Курсовая работа на тему "Анализ качества продукции статистическими методами"
Готовая курсовая работа по статистическим методам контроля качества, БГАТУ, на тему: "Анализ качества продукции статистическими методами". Год сдачи: 2022. Оценка: хорошо.
Количество страниц: 73
Демо работы
Описание работы
Содержание
Введение 7
1 Анализ объекта исследования 8
1.1 Характеристика объекта 8
1.2 Обзор ТНПА и анализ требований предъявляемых к объекту 17
1.3 Показатели, оказывающие влияние на качество объекта 21
1.4 Анализ показателей с использованием диаграммы Исикавы 24
1.5 Анализ показателей одной из ветвей диаграммы Исикавы, с использованием диаграммы Парето 25
2. Построение и анализ контрольных карт для количественного признака 30
2.1 Контрольная карта средних арифметических значений и размахов (X, R-карты) 32
2.1.1 Расчет средних арифметических значений (далее – средних) и размахов для каждой подгруппы 32
2.1.2 Выбор шкалы для контрольных карт 32
2.1.3 Нанесение средних и размахов на контрольные карты 32
2.1.4 Вычисление контрольных границ 33
2.2 Контрольная карта средних арифметических и стандартных отклонений (Х, S-карты) 36
2.2.1 Результаты контроля 36
2.2.2 Построение контрольных карт 37
2.3 Контрольная карта медиан и размахов (Me, R–карты) 40
2.3.1 Построение контрольных карт 41
2.4 Контрольная карта индивидуальных значений и скользящих размахов (X, MR – карты) 44
2.4.1 Построение контрольных карт 44
3. Применение контрольных карт для альтернативного признака 49
3.1 Контрольная карта долей несоответствующих единиц (p–карта) 50
3.1.1 Сбор данных 51
3.1.2 Вычисление доли несоответствующих единиц p для каждой подгруппы 52
3.1.3 Вычисление контрольных границ 52
3.2 Контрольная карта числа несоответствующих единиц (np–карта) 54
3.2.1 Сбор данных 54
3.2.2 Построение контрольных карт 55
3.3 Контрольная карта числа несоответствий (c–картa) 57
3.3.1 Сбор данных 57
3.3.2 Построение контрольных карт 57
3.4 Контрольная карта числа несоответствий на единицу продукции (u– картa) 60
3.4.1 Сбор данных 60
3.4.2 Построение контрольных карт 61
Заключение 64
Список использованных источников 65
Приложение А (обязательное) Контрольная карта средних арифметических значений и размахов (?X - и R-карты) …...……………..………..66
Приложение Б (обязательное) Контрольная карта средних арифметических и стандартных отклонений (?X- и S-карты)……………….…..…..67
Приложение В (обязательное) Контрольные карты медиан и размахов (Me- и R- карты) ……………………………………………………..…...….68
Приложение Г (обязательное) Контрольные карты индивидуальных значений скользящих размахов (X- и MR-карты) ..……………….…...….69
Приложение Д (обязательное) Контрольная карта долей несоответствующих единиц (p – карта) ………………………………………….……..70
Приложение Е (обязательное) Контрольная карта числа несоответствующих единиц (np-карта) …………………………..…………………….71
Приложение Ж (обязательное) Контрольная карта числа несоответствий (c – карта) ………………………………………..…………………….72
Приложение З (обязательное) Контрольная карта числа несоответствий на единицу продукции (u – карта) …………..…………………..…73
Введение
Актуальность использования статистических методов в различных отраслях современного менеджмента непрерывно возрастает. Это вызвано прежде всего развитием рыночных отношений, конкурентной борьбы на рынках товаров и услуг, требованиями стандартов. В этих условиях резко возросли требования к качеству продукции.
В соответствии с положением стандартов ИСО серии 9000 статистические методы рассматриваются как одно из высокоэффективных средств обеспечения качества и являются основой для эффективного распознавания проблем и их анализа. Они ориентированы на разработку сквозного механизма на всех этапах жизненного цикла продукции, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и кончая ее утилизацией после использования. Внедрение статистических методов должно быть направлено на создание гарантий непрерывности процесса обеспечения качества в соответствии с требованиями потребителя. Применение этих методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.
Применение статистических методов – весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов.
Целью данной работы является повышение контроля качества выпускаемого яблочного сока при помощи анализа статистических методов, как альтернативных, так и количественных. А также изучение ключевых понятий в данной работе, таких как сок яблочный, контрольные карты, контрольные карты для альтернативного признака, контрольные карты для количественного признака.
Введение 7
1 Анализ объекта исследования 8
1.1 Характеристика объекта 8
1.2 Обзор ТНПА и анализ требований предъявляемых к объекту 17
1.3 Показатели, оказывающие влияние на качество объекта 21
1.4 Анализ показателей с использованием диаграммы Исикавы 24
1.5 Анализ показателей одной из ветвей диаграммы Исикавы, с использованием диаграммы Парето 25
2. Построение и анализ контрольных карт для количественного признака 30
2.1 Контрольная карта средних арифметических значений и размахов (X, R-карты) 32
2.1.1 Расчет средних арифметических значений (далее – средних) и размахов для каждой подгруппы 32
2.1.2 Выбор шкалы для контрольных карт 32
2.1.3 Нанесение средних и размахов на контрольные карты 32
2.1.4 Вычисление контрольных границ 33
2.2 Контрольная карта средних арифметических и стандартных отклонений (Х, S-карты) 36
2.2.1 Результаты контроля 36
2.2.2 Построение контрольных карт 37
2.3 Контрольная карта медиан и размахов (Me, R–карты) 40
2.3.1 Построение контрольных карт 41
2.4 Контрольная карта индивидуальных значений и скользящих размахов (X, MR – карты) 44
2.4.1 Построение контрольных карт 44
3. Применение контрольных карт для альтернативного признака 49
3.1 Контрольная карта долей несоответствующих единиц (p–карта) 50
3.1.1 Сбор данных 51
3.1.2 Вычисление доли несоответствующих единиц p для каждой подгруппы 52
3.1.3 Вычисление контрольных границ 52
3.2 Контрольная карта числа несоответствующих единиц (np–карта) 54
3.2.1 Сбор данных 54
3.2.2 Построение контрольных карт 55
3.3 Контрольная карта числа несоответствий (c–картa) 57
3.3.1 Сбор данных 57
3.3.2 Построение контрольных карт 57
3.4 Контрольная карта числа несоответствий на единицу продукции (u– картa) 60
3.4.1 Сбор данных 60
3.4.2 Построение контрольных карт 61
Заключение 64
Список использованных источников 65
Приложение А (обязательное) Контрольная карта средних арифметических значений и размахов (?X - и R-карты) …...……………..………..66
Приложение Б (обязательное) Контрольная карта средних арифметических и стандартных отклонений (?X- и S-карты)……………….…..…..67
Приложение В (обязательное) Контрольные карты медиан и размахов (Me- и R- карты) ……………………………………………………..…...….68
Приложение Г (обязательное) Контрольные карты индивидуальных значений скользящих размахов (X- и MR-карты) ..……………….…...….69
Приложение Д (обязательное) Контрольная карта долей несоответствующих единиц (p – карта) ………………………………………….……..70
Приложение Е (обязательное) Контрольная карта числа несоответствующих единиц (np-карта) …………………………..…………………….71
Приложение Ж (обязательное) Контрольная карта числа несоответствий (c – карта) ………………………………………..…………………….72
Приложение З (обязательное) Контрольная карта числа несоответствий на единицу продукции (u – карта) …………..…………………..…73
Введение
Актуальность использования статистических методов в различных отраслях современного менеджмента непрерывно возрастает. Это вызвано прежде всего развитием рыночных отношений, конкурентной борьбы на рынках товаров и услуг, требованиями стандартов. В этих условиях резко возросли требования к качеству продукции.
В соответствии с положением стандартов ИСО серии 9000 статистические методы рассматриваются как одно из высокоэффективных средств обеспечения качества и являются основой для эффективного распознавания проблем и их анализа. Они ориентированы на разработку сквозного механизма на всех этапах жизненного цикла продукции, начиная с исследования требований рынка к качеству продукции и кончая ее утилизацией после использования. Внедрение статистических методов должно быть направлено на создание гарантий непрерывности процесса обеспечения качества в соответствии с требованиями потребителя. Применение этих методов, не требуя больших затрат, позволяет с заданной степенью точности и достоверности судить о состоянии исследуемых явлений (объектов, процессов) в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.
Применение статистических методов – весьма действенный путь разработки новой технологии и контроля качества производственных процессов.
Целью данной работы является повышение контроля качества выпускаемого яблочного сока при помощи анализа статистических методов, как альтернативных, так и количественных. А также изучение ключевых понятий в данной работе, таких как сок яблочный, контрольные карты, контрольные карты для альтернативного признака, контрольные карты для количественного признака.