Статья на тему "МТИ. Автоматического управления МТРК МИР (+ презентация)"

Образовательная автономная некоммерческая организация высшего образования

«МОСКОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

Направление 09.03.03 Направленность
(код) (наименование)

РАБОТА
на тему РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ
АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ МТРК "МИР"

Обучающийся _____________
(Ф.И.О. полностью) подпись

Руководитель _____________
(Ф.И.О. полностью) подпись

МОСКВА 2022 г.

Образовательная автономная некоммерческая организация высшего образования

«МОСКОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

ЗАДАНИЕ
на работу
обучающемуся (щейся)
ФИО
1. Тема: РАЗРАБОТКА ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ МТРК "МИР"
2. Срок сдачи обучающимся законченной работы «__» _________ 20___ г.
3. Исходные данные к : научная и учебная литература, интернет ресурсы и др..
4. Содержание (перечень подлежащих разработке вопросов):
ВВЕДЕНИЕ
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ПО ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
1.1. Определение и основная классификация современных систем поддержки
принятия решений (СППР)
1.2. Применение методов искусственного анализа данных и средств искусственного
интеллекта (ИИ) в современных СППР
1.3. Особенности применения СППР в экстремальных ситуациях
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
2.1. Архитектура СППР
2.2. Описание общего алгоритма создания СППР
2.3. Требования к проектируемой СППР
2.4. Этапы создания СППР
3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ
3.1. Обоснование выбора средств разработки
3.2. Описание реализации клиентской части СППР
3.3. Описание реализации базы данных и интерфейса программы
3.4. Описание реализации пользовательского интерфейса
.5. Описание работоспособности системы
3.6 Выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективности
3.7. Расчёт показателей экономической эффективности проекта
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
4. Перечень графического материала ___таблиц, ___ рисунков.
5. Приложения ___.
Дата выдачи задания __.__.202__
Задание принял (дата) __.__.202__
Подпись руководителя ____________
Подпись обучающегося____________

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 5
1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ДЛЯ РАЗРАБОТКИ ПО ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ 8
1.1. Определение и основная классификация современных систем поддержки принятия решений (СППР) 8
1.2. Применение методов искусственного анализа данных и средств искусственного интеллекта (ИИ) в современных СППР 12
1.3. Особенности применения СППР в экстремальных ситуациях 19
2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ 31
2.1. Архитектура СППР 31
2.2. Описание общего алгоритма создания СППР 38
2.3. Требования к проектируемой СППР 43
2.4. Этапы создания СППР 45
3. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ 49
3.1. Обоснование выбора средств разработки 49
3.2. Описание реализации клиентской части СППР 51
3.3. Описание реализации базы данных и интерфейса программы 54
3.4. Описание реализации пользовательского интерфейса 54
.5. Описание работоспособности системы 56
3.6 Выбор и обоснование методики расчёта экономической эффективности 66
3.7. Расчёт показателей экономической эффективности проекта 68
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 71
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 73
ПРИЛОЖЕНИЕ…………………………………………………………………….71

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность работы заключается в том, что сегодня потребность в принятии решения является повседневной задачей любого человека. Она появляется с рождения, возникает на протяжении всей жизни, касается вопросов в различных сферах: образование, работа, быт, производство и др. Принимать решения по различным вопросам необходимо различным компаниям, организациям, государственным управлениям. И это решение может принять любой человек. Но будет ли оно верным, а самое главное – наилучшим! Вот главный вопрос! Ведь самое оптимальное решение может значительно повысить прибыль, сократить издержки и оптимизировать тот или иной процесс.
Так перед управленцем возникают проблемы эффективного распределения ресурсов, управления хозяйством, рационального распределения запасов, проблемы массового обслуживания, управления транспортными затратами, управления перевозками груза и многие другие. Решение этих проблем связано, в основном, с получением максимального дохода (выручки), сокращением затрат (издержек), максимального ускорения процесса.
Не является исключением и деятельность специальных организаций при возникновении экстремальных ситуаций, когда возникают задачи, связанные с организацией эвакуации, оказания первой медицинской помощи и. т. д.
Многочисленные ситуации бывают очень сложны, а последствия решений могут быть настолько значительными, что предварительный анализ с помощью методов оптимизации порой является неотъемлемым атрибутом для получения желаемого результата.
Предмет исследования – программное обеспечение для решения оптимизационных задач, систем поддержки принятия решений.
Объект исследования – организации, принимающие определенные решения согласно определенным критериям в экстренных ситуациях.
Целью данной работы является изучение организации и методов функционирования экспертной системе как инструмента поддержки принятия решений (дальше - СППР), создание программных моделей, применяемых в СППР при возникновении экстремальных ситуаций.
В ходе проведения исследования необходимо выполнить следующие задачи:
- изучить классификацию современных экспертных систем по поддержки принятия решений, дать ее определение;
- рассмотреть применение методов анализа и средств в современных системах поддержки принятия решений;
- выполнить проектирование СППР в экстремальных ситуациях;
- выполнить реализацию программной части работы;
- произвести тестирование разработанной системы.
Практическая значимость работы состоит в автоматизации подразделений и служб, занимающихся выполнением задач в экстремальных ситуациях в соответствии с существующими регламентами, создании системы поддержки принятия решений для улучшения эффективности их работы.
Результатом работы является создание в рамках разрабатываемой системы поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях единой базы знаний для подразделений и служб всех направлений, работающих в экстремальных ситуациях, автоматизированного модуля, позволяющего поддерживать эту базу в актуальном состоянии, а также полностью автоматизировать процесс формирования отчетности по ее работе.
При написании работы использовались научные труды следующих авторов: Корнеева С.В. [6], Бакланова О.Е. [28], Гвоздева Т.В. [22], Погодина В.А. [31] и других.
Данная работа состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованных источников, приложения.
В первой главе работы рассматриваются основные понятия и применение систем поддержки принятия решений.
Во второй главе рассматриваются архитектура и основные этапы проектирования систем поддержки принятия решений.
В третьей главе производится разработка и описывается процесс использования системы поддержки принятия решения в экстремальных ситуациях.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Ginzberg M.J., Stohr E.A. Decision Support Systems: Issues and Perspectives // Process процесс and Tools for Decision Support / Ed. by H.G.Sol. – Amsterdam, 2016 – p.9-31
2. J. R. Edwards, H. Schmidt and K. LePage Bistatic synthetic aperture target detection and imaging with an AUV - IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2020.- 699 p.
3. Owen R. Cote. The Third Battle: Innovation in the U.S. Navy's Silent Cold War Struggle with Soviet Submarines. — United Statesrr Government Printing Office, 2016. — 114 p.
4. Архитектуры систем поддержки принятия решений [Электронный ресурс]: информационная статья.
5. О.И. Ларичев, А.Б. Петровский. Системы поддержки принятия решений: обеспечения современное состояние и перспективы развития // Итоги науки и техники. М.ВИНИТИ, 2017. – №21. – С.131-164.
6. Корнеев С.В. Системы поддержки принятия решений в бизнесе / Корнеев С.В. – Сети и бизнес, 2021.. – №6. C. 57-75.
7. Turbanсеть, E. Decision support and expert systems: management supportсвязанный systems / E. Turban. – Englewood Cliffs,получает N.J.: Prentice Hall, 1995. – 887 pp.
8. Искусственный интеллект
9. Задачи Data Mining. Классификация и кластеризация информационная статья.
10. Сараев А.Д., Щербинина О.А. СППР как инструмент новейших библиотечно-информационных технологий - 4 с.
11. Ульман Дж., Уидом Дж. Введение в системы баз данных. - М.: Лори, 2020. - 374с.
12. Избачков Ю., Петров В.: Информационные системы 2-е издание, 2016г.
13. Автоматизированные информационные технологии в экономике: Учебник/ Под ред. проф. Г.А. Титоренко. — М.: ЮНИТИ, 2020. - 399 с.
14. Информационные системы : учеб. пособие / Е.В. Бурцева, И.П. Рак, А.В. Селезнев, А.В. Терехов, В.Н. Чернышов. – Тамбов : Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2019. – 128 с.
15. Информационные системы / Петров В. Н. — СПб.: Питер, 2018. — 688 с:
16. Информационные системы: учебник для студ. учреждений сред. проф. образования / Г. Н. Федорова. — 3-е изд., стер. — М.: Издательский центр «Академия», 2020. — 208 с.
17. Проектирование информационных систем: учебное пособие / Т. В. Гвоздева, Б. А. Баллод. - Ростов-на-Дону : Феникс, 2019. - 508 с. - (Высшее образование).
18. Зеркалов Д. В. Безопасность труда: Монография / Д. В. Зеркалов. – К.: Основа, 2020. - 643 с.
19. Информационные системы в экономике: В 2-х ч. Ч.1. Методология создания: Учеб. Пособие / Карминский А.М., Черников Б.В. – М.: Финансы и статистика, 2017. – 336 с.:
20. Автоматизированные информационные системы в экономике: учебное пособие / Г. Г. Куликов, Е. А. Дронь, М. А. Шилина, Ю. О. Багаева: Уфимский гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа: УГАТУ, 2019. – 186 с.
21. Проектирование информационных систем: курс лекций учеб. пособие/ Грекул В.И., Денищенко Г.Н., Коровкина Н.Л. - М.: Интернет-Ун-т Информ технологий, 2020. - 304 с.: ил. - (Серия “Основы информационных технологий”).
22. Информационные системы и технологии: учебно-методический комплекс / М. С. Гаспариан, Г. Н. Лихачёва 2020. - 372 с. - Москва: Изд. центр ЕАОИ,
23. Бакланова О.Е. Информационные системы: Учебно-практическое пособие. - М.: Изд. Центр ЕАОИ. 2018. - 290 с.
24. Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике: учебное пособие / А.В. Майстренко, Н.В. Майстренко. – Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2019. – 96 с.
25. Корпоративные информационные системы учеб. пособие/ В.А. Погонин, А.Г. Схиртладзе, С.И. Татаренко, С.Б. Путин. – Тамбов: Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2020. – 144 с.
26. СЛУЖБА ОХРАНЫ ТРУДА В ОРГАНИЗАЦИИ. Практическое пособие. 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2019. — 152 с.
27. Программирование. Основы алгоритмизации и программирования: учебник для студ. учреждений высш. проф. Образования / Н. И. Парфилова, А. Н. Пылькин, Б. Г. Трусов ; под ред. Б. Г. Трусова. — М.: Издательскийеход центр «Академия», 2018. — 240 с.
28. Алгоритмы и программы: учебное пособие / Т. В. Афанасьева, Ю. Е. Кувайскова, В. А. Фасхутдинова. – Ульяновск: УлГТУ, 20. –20 227 с.
29. Фаулер Мартин. «Архитектура корпоративных программных приложений»: Пер. с англ. — М.: Издательский дом "Вильямс", 2017. - 544 с.
30. Информационные системы в науке, образовании и бизнесе: учебное пособие / О.В. Ефремов, 2018. – 124 с.
31. Вендров А. М. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем: Учебник — М.: Финансы и статистика, 2018. — 544 с: ил. - 2-е изд., перераб. и доп.