Курсовая работа на тему "Анализ технических средств автоматизации нефтеперерабатывающего производства"

Курсовая работа на тему: Анализ технических средств автоматизации нефтеперерабатывающего производства. Была сдана в 2022 году на отлично. Курсовая работа Реферат. По дисциплине: Управление в технических системах. Количество страниц: 36. Вам останется только внести свои ФИО.

Описание работы

Образовательная автономная некоммерческая организация
высшего образования

«МОСКОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

Факультет «Строительства и техносферной безопасности» Направление подготовки 27.03.04 «Управление в технических системах»

КУРСОВАЯ РАБОТА

По дисциплине:

На тему: Анализ технических средств автоматизации нефтеперерабатывающего производства

Обучающийся группы

ФИО

Москва, 2022 г.
СОДЕРЖАНИЕ

Введение…………………………………………………………………..3
1 Технологический процесс переработки нефти на Павлодарском нефтехимическом заводе………………………………………………...……….4
2 Расчетная часть …………………………………………………………14
2.1 Разработка схем и моделирование процессов переработки нефти на Павлодарском нефтехимическом заводе …………………………………….14
2.2 Оценки качества переходного процесса замкнутой системы автоматического управления процессами переработки нефти……………….17
2.3 Применение Smart-технологии (метода роевого интеллекта) для синтеза типового регулятора системы автоматического управления процессами переработки нефти………………………………………………...22
Заключение ………………………………………………………………34
Список использованной литературы…………………………………….35

ВВЕДЕНИЕ

Бурный прогресс в развитии технологий дал огромный толчок в появлении новой науки – искусственного интеллекта. В свою очередь, искусственный интеллект широко применяется во многих сферах жизнедеятельности, в том числе и автоматизации. На сегодняшний день невозможно представить любую сферу производства без автоматизации.
Одной из сфер производства, активно внедряющие искусственный интеллект в свои автоматизированные системы, является нефтеперерабатывающая промышленность. Важнейшим этапом нефтепереработки является разделение нефти, газа и воды друг от друга, протекающем в трехфазном сепараторе. Трехфазный сепаратор представляет собой вертикальный сосуд, в котором происходит процесс разделения нефти, газа и воды. Сырая нефть по трубопроводу из скважин вытекает в сосуд.
Уникальность трехфазного сепаратора по сравнению с двухфазным сепаратором заключается в том, что в трехфазном сепараторе разделение нефти, газа и воды происходит одновременно, тогда как в двухфазном сепараторе полностью отделяется только сырой газ, тогда как между нефтью и водой все еще существует элемент жидкой смеси.
Целью данной курсовой работы является исследование системы автоматического управления процессами переработки нефти на Павлодарском нефтехимическом заводе с использованием одного из методов искусственного интеллекта – метода роя частиц.
В первой части курсовой работы будет описан технологический процесс переработки газа на Павлодарском нефтехимическом заводе.
Во второй части курсовой работы будет описана расчетная часть: получение математической модели трехфазного сепаратора, моделирование и идентификация трехфазного сепаратора, анализ устойчивости системы, прямые оценки качества, косвенные оценки качества, построение ПИД- регулятора методом роя частиц.
В заключении будут представлены итоги данной работы.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Виноградов, В.М. Автоматизация технологических процессов и производств. Введение в специальность: Учебное пособие / В.М. Виноградов, А.А. Черепахин. - М.: Форум, 2018. - 305 c.
2. Еремеев, С.В. Автоматизация технологических процессов и производств в нефтегазовой отрасли: Учебное пособие / С.В. Еремеев. - СПб.: Лань, 2018. - 136 c.
3. Ерин, С.В. Автоматизация инженерных расчетов с использованием пакета scilab / С.В. Ерин, Ю.Л. Николаев. - М.: Русайнс, 2018. - 16 c.
4. Ермоленко, А.Д. Автоматизация процессов нефтепереработки / А.Д. Ермоленко. - М.: Профессия, 2022. - 304 c.
5. Клепиков, В.В. Автоматизация производственных процессов: Учебное пособие / В.В. Клепиков, Н.М. Султан-заде, А.Г. Схиртладзе. - М.: Инфра-М, 2018. - 224 c.
6. Клепиков, В.В. Автоматизация производственных процессов: Учебное пособие / В.В. Клепиков, А.Г. Схиртладзе, Н.М. Султан-заде. - М.: Инфра-М, 2019. - 351 c.
7. Клепиков, В.В. Автоматизация произв. процессов: Учебное пособие / В.В. Клепиков, Н.М. Султан-заде, А.Г. Схиртладзе. - М.: Инфра-М, 2018. - 480 c.
8. Карпенко А.П. Современные алгоритмы поисковой оптимизации. Алгоритмы вдохновленные природой: учебное пособие / А. П. Карпенко. - 2-е изд. – Москва: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2019. – 44c.
9. Каминский, М. Л. Монтаж приборов и систем автоматизации / М.Л. Каминский, В.М. Каминский. - М.: Высшая школа, 2019. - 304 c.
10. Каминский, Э.Ф. Глубокая переработка нефти: технологический и экологический аспекты / Э.Ф. Каминский, В.А. Хавкин. - М.: Техника, 2022. - 384 c.
11. Колясинский, З.С. Механизация и автоматизация авторемонтного производства / З.С. Колясинский, Г.Н. Сархошьян, А.М. Лисковец. - М.: Транспорт, 2019. - 160 c.
12. Кузнецов, М.М. Автоматизация производственных процессов / М.М. Кузнецов, Л.И. Волчкевич, Ю.П. Замчалов. - М.: Высшая школа; Издание 2-е, перераб. и доп., 2019. - 431 c.
13. Лобов, А.Г. Нефть и газ. Мировая история / ред. И.И. Мазур, А.Г. Лобов. - М.: Земля и Человек XXI век, 2020. - 896 c.
14. Маковский, Н.В. Автоматизация технологических процессов в деревообработке / Н.В. Маковский. - М.: М.-Л.: Гослесбумиздат, 2021. - 400 c.
15. Мусаев, А.А. Интеллектуальный анализ данных: учебное пособие. – СПб.: СПбГТИ(ТУ), 2018. – 56 с.
16. Персиянцев, М.Н. Добыча нефти в осложненных условиях / М.Н. Персиянцев. - М.: Недра, 2019. - 653 c.
17. Петрова, С.И. Автоматизация грамматических конструкцый испанского языка / С.И. Петрова, А.Д. Щербакова. - М.: Высшая школа, 2021. - 120 c.
18. Пороскун, В.И. Методические рекомендации по подсчету геологических запасов нефти и газа объемным методом / ред. В.И. Петерсилье, В.И. Пороскун, Г.Г. Яценко. - М.: М.-Тверь: ВНИГНИ/Тверьгеофизика, 2020. - 130 c.
19. Сильвестров, М.М. Автоматизация управления летательными аппаратами с учетом человеческого фактора / М.М. Сильвестров, Л.М. Козиоров, В.А. Пономаренко. - М.: Машиностроение, 2021. - 184 c.
20. Слепцов, А.И. Автоматизация проектирования управляющих систем гибких автоматизированных производств / А.И. Слепцов, А.А. Юрасов. - М.: Технiка, 2019. - 110 c.
21. Строганов, Л.В. Газы и нефти ранней генерации Западной Сибири / Л.В. Строганов, В.А. Скоробогатов. - М.: Недра, 2020. - 415 c.