Онлайн тесты на тему "Эконометрика, тест 4-6 итоговый и компетентностный тест - 7 семестр | Синергия [ID 60946]"

Тестовое задание на тему: Эконометрика, тест 4-6 итоговый и компетентностный тест - 7 семестр
Тест набрал 90 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Тест 1

Нелинейная модель, внутренне нелинейная, не может быть сведена к … функции
Для линейного регрессионного анализа требуется линейность …
Коэффициент … определяет среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1 %
Уравнение степенной функции имеет вид: …

Тест 2

Модель разложения временного ряда на детерминированную и случайную составляющую имеет …
В авторегрессионной схеме первого порядка предполагается, что значение ε в каждом наблюдении:
В … временном ряде трендовая компонента отсутствует
Временным рядом является совокупность значений … (укажите 2 варианта ответа)
К компонентам временного ряда следует отнести … (укажите 2 варианта ответа)
Примером нелинейной зависимости экономических показателей является …
В числе способов определения структуры временного ряда – … (укажите 2 варианта ответа)
Тенденция временного ряда характеризует совокупность факторов, …
Установите последовательность действий аналитического выравнивания:

Тест 3

Система эконометрических уравнений включает в себя … переменные (укажите 2 варианта ответа)
Системами эконометрических уравнений являются системы … уравнений (укажите 3 варианта ответа):
Система одновременных уравнений отличается от других видов эконометрических систем тем, что в ней …
Если структурные коэффициенты модели выражены через приведенные коэффициенты и имеют более одного числового значения, то такая модель …
Коэффициенты уравнений приведенной формы системы одновременных уравнений называют … коэффициентами
Установите правильную последовательность шагов алгоритма косвенного метода наименьших квадратов (КМНК)

Итоговый тест

M(X) и D(X) – это …
Пространственные данные – это данные, полученные от … времени
Универсальным способом задания случайной величины Х является задание ее … распределения
В правой части системы одновременных уравнений, построенной по перекрестным данным (cross-section data) без учета временных факторов, могут стоять … переменные
… переменная – это переменная, которая имеет дискретные или непрерывные числовые значения
… переменная – это переменная, численные значения которой измерены в предшествующий момент времени по отношению к текущим значениям переменных.
Коэффициент корреляции может принимать значения в интервале от …
Если в регрессионное уравнение будут включены дополнительные факторы, не оказывающие влияние на результативную переменную, то …
Отрицательный знак парного линейного коэффициента корреляции указывает на … зависимость
Установите соответствие между названиями и видами программ:
Гетероскедастичность – это понятие в эконометрике, обозначающее …
Метод наименьших квадратов в эконометрике – это метод, который …
Для производственного процесса, описываемого функцией Кобба–Дугласа, увеличение капитала (К) и труда (i) в 4 раза приводит к увеличению объема выпуска (у) в … раза
Если наблюдаемое значение критерия больше критического значения, то нулевая гипотеза (H0) …
Если между экономическими показателями существует нелинейная связь, то …
При выборе спецификации нелинейная регрессия используется, если …
Выстройте в логической последовательности этапы процесса построения модели в форме степенной функции:
Для нахождения эффективных оценок линейных регрессионных моделей с автокоррелированными остатками используется …
Если регрессионные остатки в эконометрической модели статически взаимозависимы, то ее называют моделью с … остатками
Временной ряд называется стационарным, если …
Уровни временного ряда в эконометрическом анализе обозначают …
Аналитическим выравниванием временного ряда называют …
Выстройте в логическую последовательность этапы оценки параметров системы одновременных уравнений косвенным методом наименьших квадратов (КМНК):

Компетентностный тест

Employ – темп роста занятости (%), GDP – темп роста валового внутреннего продукта ВВП (%). Employ’ = 0.48 * GDP – 0,375 R2 = 0,37. Какова доля зависимой переменной, не объясненная регрессией?
Рассматривается модель Y = a1 + a2X + e (где: Y – зависимая переменная; X – регрессор; a1, a2 – параметры модели; e – случайный фактор). Оценка по методу наименьших квадратов (МНК): Y’ = a1 + a2Х, a2 > 0. Можно ли утверждать, что Y растет с ростом X в истинной модели?