Онлайн тесты на тему "Искусственный интеллект в логистической деятельности – итоговый и компетентностный тесты, 6 семестр, Синергия [ID 59936]"

Тестовое задание на тему: Искусственный интеллект в логистической деятельности – итоговый и компетентностный тесты, 6 семестр
Тест набрал 96 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Итоговый тест

Примерами применения искусственного интеллекта в повседневной жизни являются такие решения, как … (укажите 2 варианта ответа)
Многослойный … – это алгоритм контролируемого обучения, который используется в нейросетях для обучения сложным зависимостям
Сопоставьте понятия и их характеристики:
Сопоставьте задачу и технологию, которая используется для ее решения:
Расположите в правильной последовательности этапы создания ИИ-системы:
Искусственный интеллект на сегодня … (укажите 3 варианта ответа)
… – это технология хранения, обработки и анализа огромных объемов информации
Целью анализа больших данных может быть …
Данные, не имеющие фиксированной структуры (например, текст, видео), называются …
Пример больших данных (Big Data) – …
Сопоставьте понятия и их характеристики:
Установите правильную последовательность этапов анализа больших данных:
… – это подход к управлению, при котором внимание сосредоточено на процессах, а не на функциях
… – это система, предназначенная для анализа, моделирования и оптимизации бизнес-процессов
… – это графическая схема, показывающая последовательность действий и событий в бизнес-процессе
Модель AS IS – это модель … состояния процесса
Одним из преимуществ внедрения BPM-систем в организации относятся повышение … процессов – то есть BPM-системы позволяют руководителям видеть полную картину текущих процессов, отображая статус каждого из них в реальном времени, что помогает отслеживать выполнение задач и оперативно реагировать на возникающие проблемы
Сопоставьте компонент бизнес-процесса с его описанием:
Сопоставьте тип системы с ее функцией:
Расположите в правильной последовательности этапы внедрения процессного подхода:
Расположите в правильной последовательности действия при автоматизации задачи:
Кластеризация применяется, когда …
Линейная регрессия используется для …
К преимуществам использования платформ No-code и Low-code в анализе данных следует отнести быстрое создание моделей без программирования, удобный визуальный … и автоматизацию анализа
Сопоставьте инструмент с его назначением:
Сопоставьте метод анализа с задачей:
Упорядочьте действия пользователя в Loginom при создании анализа:
… – это один из ключевых методов обучения без учителя в машинном обучении, основной задачей которого является автоматическое группирование объектов данных в однородные группы (кластеры) на основе сходства их характеристик

Компетентностный тест

В школе установили систему распознавания лиц для автоматической регистрации учеников при входе. Однако у некоторых учащихся система иногда не распознает лицо с первого раза, особенно при измененной прическе или если учащийся приходит в медицинской маске.
Какие технологии и методы используются в этой системе?
Склад логистической компании использует систему искусственного интеллекта (ИИ) для автоматического распределения заказов по зонам хранения. При большом объеме поступлений заказов система допустила ошибку, и заказы оказались распределены неэффективно.
Какая технология ИИ здесь используется?
Компания по доставке товаров в реальном времени получает информацию с датчиков: температура, местоположение, скорость движения, сообщения от водителей. Ежедневно собираются гигабайты данных. Руководство хочет использовать эти данные для оптимизации маршрутов и прогнозирования задержек.
Какое решение лучше всего подойдет для работы с такими данными?
Ритейлер собирает информацию о покупках, активности на сайте, кликах в приложении и отзывах клиентов. Данные поступают из разных источников и в разных форматах. Компания хочет предлагать клиентам персонализированные акции и прогнозировать интерес к новым товарам.
Какие шаги необходимы для реализации этой цели?
Аналитик компании получил набор данных о клиентах: возраст, пол, количество покупок, средний чек. Он хочет выявить группы клиентов с похожим поведением, не зная заранее, сколько таких групп существует.
Какое решение будет наиболее подходящим для выполнения этой задачи?
В отдел маркетинга поступили данные из разных источников: данные из CRM-системы, веб-аналитика и данные из соцсетей. Менеджер без навыков программирования хочет объединить эти данные, визуализировать, а затем построить простую модель для оценки того, как активность в соцсетях влияет на продажи. Он выбрал платформу с визуальным интерфейсом.
Что он должен предпринять для решения задачи?