Практическая работа на тему "Лабораторные работы | Программирование для задач искусственного интеллекта и анализа данных - Росдистант ТГУ Тольятти [ID 65687]"
0
Эта работа представлена в следующих категориях:
Практикум по предмету: Лабораторные работы. Программирование для задач искусственного интеллекта и анализа данных
Направление/специальность подготовки: программирование
Работа выполнена на отлично.
Вам останется только внести свои ФИО и номер группы, роспись.
Если вы хотите уникальную работу (под себя), можете дать мне индивидуальный заказ в моём профиле.
Направление/специальность подготовки: программирование
Работа выполнена на отлично.
Вам останется только внести свои ФИО и номер группы, роспись.
Если вы хотите уникальную работу (под себя), можете дать мне индивидуальный заказ в моём профиле.
Демо работы
Описание работы
Лабораторная работа №1Тема: Представление знаний
Модель: продукционная
Предметная область: Смартфон
Цель работы: Изучить предметную область «Смартфон» и построить продукционную модель представления знаний с использованием правил вида ЕСЛИ – ТО.
Задание: Описать предметную область «Смартфон» в виде продукционной модели. Определить факты, действия и сформулировать продукционные правила вида ЕСЛИ – ТО. Построить цепочку логического вывода на основе заданных исходных фактов. Оформить отчет с описанием модели, правил и схемы вывода.
Лабораторная работа №2
Тема: Разработка экспертной системы
Цель работы: Разработать экспертную систему (ЭС), использующую нечеткую логику и продукционные правила, а также реализовать механизм логического вывода на основе коэффициентов уверенности.
Задание: Разработать экспертную систему, которая на основе ответов пользователя формирует рекомендации в заданной предметной области. Вариант: ЭС по выбору сотового телефона (вариант № 15). Система должна принимать ответы пользователя, обрабатывать их с использованием продукционных правил, вычислять коэффициенты уверенности и выдавать рекомендацию с наибольшей степенью доверия. Для решения задачи используется продукционная модель, нечеткая логика Заде, схема коэффициентов уверенности Шортлиффа, механизм вывода Мамдани-Заде. Реализовать систему на языке Python с использованием библиотеки Experta.
Лабораторная работа №3
Тема: Генетические алгоритмы
Цель работы: Разработать программу, реализующую генетический алгоритм (ГА) для решения задачи оптимизации.
Задание: Сгенерировать с помощью генетического алгоритма слово «МИР» (вариант 7). Разработать программу, реализующую генетический алгоритм с использованием стандартных эволюционных операторов: селекции, кроссинговера и мутации. Определить способ кодирования хромосомы, функцию приспособленности, метод селекции, операторы кроссинговера и мутации, критерий остановки алгоритма. Реализовать алгоритм на языке Python.