Онлайн тесты на тему "Машинное обучение | Итоговый тест | 6 семестр | Синергия [ID 46771]"

Тестовое задание на тему: Машинное обучение. Итоговый тест. 6 семестр
Тест набрал 97 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

СПИСОК ВОПРОСОВ

Что такое машинное обучение?
Что означает термин «надзорное обучение»?
Что такое «тестовый набор данных» в машинном обучении?
Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?
Что из этого является примером обучения с подкреплением?
Какой метод используется для снижения размерности данных?
Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?
Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?
Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?
Что такое «ансамблевые методы» в машинном обучении?
Какой тип обучения использует неаннотированные данные?
Что такое «выборка» в контексте машинного обучения?
Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?
Что такое «метрика оценки» в машинном обучении?
Что такое «обучающий набор данных»?
Что из перечисленного является задачей регрессии?
Что означает термин «функция потерь»?
Что означает термин «обучение без учителя»?
Что такое «подгонка» в контексте машинного обучения?
Что такое «K-средних» в машинном обучении?
Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?
Что такое «искусственный нейрон»?
Какой процесс называется «предварительная обработка данных»?
Что означает термин «выбросы» в данных?
Что такое «батч» в контексте обучения нейронных сетей?
Что такое «обратное распространение ошибки»?
Что такое «случайное разбиение данных»?
Что такое «метод опорных векторов»?
Что такое «бинарная классификация»?