Онлайн тесты на тему " Математическое моделирование | Итоговый тест с ответами | МФПУ Синергия | МОИ | МОСАП | МТИ"

Файл содержит сборник вопросов и ответов на тест, состоящий из 123 вопросов. Был успешно сдан в 2023 году. Для корректного прочтения файл следует смотреть на домашнем ПК.

Описание работы

1. Метод статистических испытаний чаще всего применяется, когда …
требуется обеспечить высокую точность результатов
неизвестны внутренние взаимодействия в исследуемой системе
отсутствуют другие методы решения задачи
необходимо сократить общее время моделирования
2. Построение гистограммы на основе модели производится для …
приближенного представления закона распределения случайного параметра
нахождения математического ожидания случайного параметра
нахождения дисперсии случайного параметра
оценки адекватности построенной модели
3. Модель облака в виде черно-белого изображения нужна для выявления таких его признаков, как…
вес
цвет
форма
плотность
размеры
4. Значение случайной величины, равномерно распределенной в произвольном интервале, обычно получается с помощью …
метода обратной функции
псевдослучайного числа, равномерно распределенного в интервале (0,1)
перехода к выборке из массива неслучайных чисел
5. Конструктор Gem предназначен для …
формирования входного потока транзактов
автоматизации составления описания модели и получения на его основе исходного текста программной модели в моделирующей системе Pilgrim
конструирования каналов обслуживания в системе Pilgrim
внесения изменений в программный код модели
6. Математическая модель объекта должна включать описания …
в виде математических формул и выражений
в виде двумерных таблиц
существенных признаков объекта
на естественном языке
на алгоритмическом языке
7. Математические модели по отношению к другим моделям позволяют …
достичь большей точности результата
снизить затраты на получение результата
не делать содержательного описания моделируемого объекта
решать задачи, решение которых нельзя получить на других моделях
8. Математическое моделирование представляет собой …
выбор математической методики, наиболее соответствующей оригиналу по составу входных и выходных параметров
процесс установления соответствия реальной системе математической модели
замену физической модели системы на ее абстрактное представление
9. Метод обратной функции позволяет найти …
значение входных параметров модели по известным выходным
очередную реализацию случайной величины с заданным законом распределения
процессы модели, на которые влияет изучаемый процесс
момент модельного времени, соответствующий заданному состоянию модели
10. В процедуре имитации наступления события используется …
псевдослучайное число и величина вероятности наступления события
очередное значение из заранее введенных реальных данных о наступлении событий данного типа
выбранное по специальным алгоритмам значение из массивов данных специальных исследований
11. Железнодорожное расписание с точки зрения удобства пользователя лучше всего представлять как … модель
натурную
табличную
графическую
компьютерную
аналитическую
12. Модель отражает …
все выявленные в процессе системного анализа признаки
некоторые из выявленных в процессе системного анализа признаков
все признаки объекта, существенные для достижения цели моделирования
некоторые из признаков объекта, существенных для достижения цели моделирования
13. Моделью называется …
точная копия оригинала
объект, замещающий оригинал с целью его изучения
улучшенный вариант оригинала
оригинал, из которого удалена часть функций
14. Недостатком метода обратной функции является …
малая точность получаемого результата
большой объем вычислений, необходимых для нахождения результата
сложность нахождения аналитического решения уравнения для случайной величины
ограничение на количество получаемых значений
15. Отнесение признака объекта к существенным определяется …
целями моделирования
числом выявленных признаков
степенью сложности объекта
размерами объекта
типом структуры объекта
16. Оценка вероятности наступления события по результатам моделирования получается на основе …
применения специальных методов, зависящих от вида события
измеренной с помощью программных счетчиков частоты наступления события
построения гистограммы распределения
сопоставления результатов моделирования с эталонными
17. Пошаговый алгоритм моделирования целесообразно применять, если …
строится модель производственных процессов в реальном времени
требуется получить наиболее простую программную модель для проведения исследований
моделируются только процессы с дискретным временем
моделируются только процессы с непрерывным временем
18. Результаты моделирования в системе Pilgrim помещаются в …
журнал Windows
таблицу Excel
базу данных
текстовый файл
19. Траекторию полета ракеты в системе автоматизированного контроля целесообразно описывать с помощью … модели
структурной
табличной
текстовой
аналитической
графической
20. Требованию адекватности отвечает любая …
натурная модель
математическая модель
полунатурная модель
модель, прошедшая проверку своей обоснованности
21. Формула Хинчина–Полачека позволяет найти …
среднее число занятых каналов обслуживания
интенсивность
среднюю длину очереди заявок
приоритетность обслуживания заявок
22. Формула Хинчина–Полачека справедлива для …
регулярного входящего потока
пуассоновского входящего потока
времени обслуживания с экспоненциальным распределением
постоянного времени обслуживания
23. Аппроксимацию данных наблюдения потоков в реальной системе теоретическими распределениями проводят с целью …
устранения погрешностей наблюдения
построения и использования математической модели исследуемой системы
получения более компактного вида представления данных
24. В процессе описания графа модели с помощью конструктора Gem системы Pilgrim в графе …
не может появиться никаких ошибок, и граф может не подвергаться проверке
могут появиться ошибки любого типа, которые обнаруживаются средствами конструктора
могут появиться ошибки любого типа, но средствами конструктора обнаруживаются только ошибки синтаксиса и формата
25. В уравнениях Колмогорова для предельных вероятностей марковского процесса с дискретным множеством состояний и непрерывным временем …
в левой части уравнения стоит сумма произведений вероятностей всех состояний, из которых идут стрелки в i-ое состояние, на интенсивности соответствующих потоков
в левой части уравнения стоит сумма интенсивностей всех потоков, выводящих систему из данного состояния, умноженная на вероятность данного состояния, взятая со знаком минус
в правой части уравнения стоит 0
в правой части уравнения стоит 1
26. Для имитации пользователя или пользователей в моделях замкнутых систем используется узел …
serv
queue
key
creat
27. Гистограмма на основе результатов моделирования строится для …
приближенного представления закона распределения случайного параметра
нахождения математического ожидания случайного параметра
нахождения дисперсии случайного параметра
оценки адекватности построенной модели
28. Диспетчеризация транзактов в узлах Pilgrim-модели осуществляется при помощи …
оператора network
вызова специальных функций
операторов проверки условий, помещаемых в узлы программной модели
параметров транзактов
29. Для изучения Солнечной системы можно создать …
одну модель
две различных модели
много различных моделей
30. Для каждого узла модели системы Pilgrim в конструкторе Gem могут задаваться …
тип узла
порядковый номер узла
имя узла
номер плоскости модели, к которой принадлежит узел
максимальное число транзактов, проходящих через узел
условия перехода транзакта
текст на языке С++
31. Для получения случайных чисел в модели системы Pilgrim используется …
один датчик для всей модели
несколько датчиков, число которых задается параметром
один датчик для каждого узла модели
один датчик для каждого транзакта модели
32. Значение модуля m в алгоритме Лехмера должно быть …
четным
допускающим представление одним байтом
не целым
максимально возможным в данном компьютере
33. Значения предельных вероятностей марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями …
определяются матрицей переходов и начальным состоянием процесса
определяются только матрицей переходов
определяются только начальным состоянием процесса
никак не зависят ни от начального состояния процесса, ни от матрицы переходов
34. Используемые в имитационных моделях псевдослучайные числа представляют собой …
предварительно вычисленную по особым правилам совокупность значений
зарегистрированные в наблюдениях значения показателя физического процесса
выходные данные работы специальной программы, отвечающие специальным требованиям
35. К преимуществам математических моделей относится …
универсальность
простота создания
экономичность
отсутствие требований к уровню знаний исследователя
36. К числу основных требований, предъявляемых к моделям, относятся …
эргономичность
безопасность
целенаправленность
толерантность
адекватность
37. Компьютерная модель техногенной катастрофы позволяет …
воспроизвести динамику протекающих процессов
провести натурное исследование протекающих процессов
сократить затраты на проведение исследований
выявить и проанализировать последствия явления
38. Концепция декомпозиции в системе Pilgrim представляет собой: …
детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов
изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели
разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества
разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества
39. Коэффициент вариации в формуле Хинчина–Полачека означает отношение …
интенсивности потока обслуживания заявок к среднему времени обслуживания
среднего числа заявок в системе к интенсивности потока заявок
среднего квадратического отклонения времени обслуживания к его математическому ожиданию
40. Максимальная точность результатов моделирования в системе Pilgrim, выраженная в числе знаков после запятой, равна …
1
2
3
4
5
6
7
41. Марковская цепь называется однородной, если переходные вероятности …
одинаковы для каждого состояния процесса
не зависят от номера шага
меняются одинаково с номером шага
42. Матрицу вероятностей переходов марковского процесса с дискретным временем и дискретными состояниями называют регулярной, если …
все столбцы матрицы одинаковы
все строки матрицы одинаковы
все элементы матрицы не равны нулю
в результате нескольких перемножений матрицы переходов саму на себя можно получить матрицу, все элементы которой не равны нулю
все диагональные элементы матрицы равны нулю
43. Методология структурного анализа Pilgrim-модели ? это …
рассмотрение множества показателей модели на основе выделения их логически связанных подмножеств
проектирование системы путем выделения ее подсистем и их последовательного рассмотрения
замена динамической модели процессов структурно связанным набором функциональных моделей
44. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать … процессы
производственные
экономические
информационные
пространственные
неформализуемые
45. Моделирующий комплекс Pilgrim работает на платформах, имеющих …
операционную систему Windows
компилятор языка Pascal
компилятор языка C++
библиотеки специальных программных модулей
46. Наибольшая средняя длина очереди на обслуживание заявок пуассоновского потока имеет место в случае, когда время обслуживания распределено по … закону
нормальному
регулярному
экспоненциальному
равномерному
47. Наименьшее среднее время ожидания в очереди достигается, когда законом распределения времени обслуживания является … закон распределения.
нормальный
регулярный
экспоненциальный
равномерный
48. Опытом в теории планирования эксперимента называется …
отдельная часть эксперимента
серия экспериментов, решающая конкретную исследовательскую задачу
эксперимент, проводимый на материальном объекте
обработанные и обобщенные результаты серии проведенных экспериментов
49. Отсеивающий эксперимент проводится для выявления …
наиболее значимых факторов
факторов, имеющих наибольшее среднее значение
факторов, имеющих наименьшее среднее значение
50. Параметры транзакта … можно использовать только для чтения
t->ag
t->pr
t->ga
t-> timer
t-> tn
51. Планировать эксперимент на имитационной модели нужно, чтобы …
составить план работы подразделения моделирования
определить бюджет на проведение эксперимента
сократить временные и трудовые затраты на проведение экспериментов с моделью
определить необходимые числа и конфигурацию компьютеров
52. По отношению к модели справедливо утверждение о том, что …
единых правил и методов построения модели не существует
модель не является аналогом оригинала
в модели отражаются только существенные признаки моделируемого объекта
модель обеспечивает решение всех задач относительно оригинала
модель обеспечивает решение некоторых задач относительно оригинала
53. Приоритет транзакта хранится в параметре …
t->ag
t->pr
t->ga
t->tn
54. Проверку формальной корректности графа модели, созданного с помощью конструктора Gem системы Pilgrim, осуществляют …
проверкой результата компиляции исходного модуля, сгенерированного конструктором Gem, в среде в среде соответствующего компилятора С++
применением специальных программ проверки корректности системы Pilgrim
выполнением команды проверки меню конструктора Gem
автоматически во время выполнения команды генерации исходного модуля меню конструктора Gem
55. Процесс называется марковским, если вероятность перехода в новое состояние …
не зависит ни от текущего состояния, ни от всех предшествующих
зависит только от всех предшествующих состояний
зависит только от текущего состояния
является функцией от номера перехода
56. Размеченный граф состояний и переходов марковского процесса содержит …
узлы, означающие состояния процесса
стрелки, означающие возможность переходов процесса в другие состояния из данного состояния
стрелки, означающие возможность перехода процесса в то же состояние
надписи со значениями вероятностей перехода в другие состояния из данного состояния
надписи со значениями вероятностей перехода в то же состояние
57. Разработанная Pilgrim-модель …
не может переноситься на другой компьютер
может переноситься на другой компьютер в виде описания графа модели
может переноситься на другой компьютер при наличии на нем компилятора языка С++ в виде исходного кода
может переноситься на другой компьютер в виде исполнительного модуля
58. Режим возобновления прерванного обслуживания транзакта в узле serv задается параметром …
t->ag
t->pr
t->ga
t-> tn
59. Результатом применения методологии структурного анализа в системе Pilgrim является …
сетевая модель
линейная модель
иерархическая модель
несвязанная модель
60. Случайный процесс называется процессом с дискретным временем, если …
возможные состояния процесса можно перечислить (пронумеровать) одно за другим
число возможных состояний процесса конечно
процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты
61. Случайный процесс называется процессом с дискретными состояниями, если …
возможные состояния процесса можно перечислить (пронумеровать) одно за другим
число возможных состояний процесса конечно
процесс может переходить из состояния в состояние только в определенные моменты
62. Случайный процесс называется процессом с непрерывным временем, если …
состояния процесса образуют непрерывное множество
число возможных состояний процесса бесконечно
процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент
63. Случайный процесс называется процессом с непрерывными состояниями, если …
состояния процесса образуют непрерывное множество
число возможных состояний процесса бесконечно
процесс может перейти из состояния в состояние в любой момент
64. Средний размер очереди в системе массового обслуживания с очередями и с пуассоновским входным потоком зависит от …
коэффициента загрузки обслуживающего прибора
вида функции распределения времени обслуживания
коэффициента вариации времени обслуживания
коэффициента вариации интервала поступления заявок
65. Стохастической системой называется система, …
имеющая большое количество элементов
характер поведения которой в некоторый момент времени в будущем с полной определенностью предсказать нельзя
обладающая большим многообразием и сложностью связей между своими элементами
представляющая большую сложность для изучения и моделирования
66. Транзакт в модели Pilgrim – это …
последовательность заявок на обслуживание
заявка, которая ожидает обслуживания
запрос на обслуживание, имеющий набор динамически изменяющихся свойств и параметров
заявка, которой было отказано в обслуживании
67. Транзакт в модели Pilgrim может …
порождать другие транзакты
поглощать другие транзакты
захватывать ресурсы
возвращать ресурсы
запускать модельные часы
хранить данные в виде параметров
68. Транзакт в модели Pilgrim хранит …
номер породившего его узла
время жизни транзакта
приоритет транзакта
класс транзакта
номера пройденных узлов
69. Требованию адекватности отвечает …
любая натурная модель
любая математическая модель
любая полунатурная модель
любая модель, прошедшая проверку своей обоснованности
70. Функциональные возможности системы PILGRIM позволяют автоматически …
сгенерировать граф модели на основе содержательного ее описания
сгенерировать текст С++-модуля на основе графа модели
получить набор выходных параметров моделируемого процесса
71. Узел ag в Pilgrim-модели обеспечивает …
создание новых транзактов
уничтожение транзактов
сбор статистики по транзактам
управление перемещением транзактов по графу модели
72. Узел key в Pilgrim-модели обеспечивает …
создание новых транзактов
уничтожение некоторых из входящих в него транзактов
переустановку значений критических параметров транзактов
блокировку/разблокировку прохождения транзактов по графу модели
73. Узел parent Pilgrim-модели …
осуществляет вставку в модель узлов, указанных в его параметрах
используется для повышения быстродействия программы
не выполняет никаких действий и при генерации программного кода просто заменяется своей декомпозицией
применяется для управления прохождением транзактов по графу модели
74. Узел queue в Pilgrim-модели имитирует …
процесс обслуживания транзакта
ожидание транзактами начала обслуживания в следующем узле
проверку условий окончания обслуживания
проверку условий начала обслуживания
75. Узел term в Pilgrim-модели обеспечивает …
создание новых транзактов
уничтожение входящих в него транзактов
сбор статистики по транзактам
управление перемещением транзактов по графу модели
76. Узлы pay, rent down Pilgrim-модели …
нельзя использовать для реализации иерархических моделей
применяются для построения моделей однотипных процессов
не запоминают точки возврата отдельных транзактов на верхний слой
не допускают перемещений транзактов на другие уровни модели
77. Файл, сгенерированный конструктором Gem, представляет собой …
исполнительный модуль программной модели
исходный модуль на языке С++
исходный модуль на языке Pascal
исходный модуль на внутреннем языке системы
78. Число прошедших через узел ### транзактов содержится в параметре узла …
addr[###]->na
addr[###]->ne
addr[###]->nc
79. Cистема PILGRIM позволяет моделировать процессы, описывающие …
материальные потоки
информационные потоки
финансовые потоки
материальные, информационные и финансовые потоки, а также их комбинации
80. Абсолютные приоритеты в системе Pilgrim …
переупорядочивают транзакты в узле «очередь»
прерывают обслуживание менее приоритетного транзакта в узле «сервер»
забирают часть ранее захваченных транзактами ресурсов
81. Автоматическое получение среднего времени реакции замкнутой системы на запрос пользователя обеспечивают узлы типа…
ag
term
serv
key
queue
82. В системе PILGRIM транзакты обрабатываются в зависимости от …
назначенных транзактам относительных приоритетов
назначенных транзактам абсолютных приоритетов
потребностей транзактов в ресурсах
назначенных транзактам относительных или абсолютных приоритетов, а также от потребностей транзактов в ресурсах
83. Декомпозиция в Pilgrim представляет собой…
детализацию узла графа модели в виде совокупности других узлов
изучение узла графа модели путем разработки и прогонов другой модели
разбиение множества входных параметров на иерархические подмножества
разбиение множества выходных параметров на иерархические подмножества
84. Для отмены генерации транзактов во время работы модели применяются …
проверки, проводимые при помощи конструкций С++
сигнальная функция cheg
параметры узла ag
параметры узла term
85. Для планирования эксперимента нужно кодировать …
количественные факторы
качественные факторы
количественные факторы с дискретными значениями
86. Если возможно проведение эксперимента в заданных условиях и параметрами, то этим обеспечивает свойство …
управляемости
воспроизводимости
компактности
адекватности
87. Если разброс значений результата определенных опытов, проводимых через неравные промежутки времени, не превышает заданной величины, то этим обеспечивается свойство …
управляемости
воспроизводимости
компактности
адекватности
88. Закон и параметры распределения времени обдумывания пользователем ответа системы на его запрос обычно задаются в …
узлах serv, имитирующих работу пользователей
параметрах транзактов, имитирующих пользователей
глобальных переменных модели
локальных переменных модели
89. Значение m в алгоритме Лехмера должно быть …
четным
допускающим представление одним байтом
не целым
максимально большим для данного компьютера
90. Имитационное моделирование стохастических систем применяется, если …
требуется обеспечить высокую точность результата
отсутствует аналитическая модель системы
имеется достаточно детальное описание исследуемой системы
требуется сократить время получения конечного результата
91. К недостаткам метода Монте-Карло относятся …
сложность построения математического описания моделируемой системы
большой объем компьютерных вычислений, необходимых для получения достоверного результата
трудности интерпретации результатов, получаемых в результате прогонов модели
92. К недостаткам метода статистических испытаний можно отнести …
большой объем текста результирующей компьютерной программы
большие затраты машинного времени на реализацию программной модели
трудность составления описания исследуемой системы
отсутствие специальных алгоритмов моделирования случайных событий
93. К основным преимуществам моделирования можно отнести…
простоту реализации
универсальность применения
легкость освоения
высокую точность
94. Концептуальными единицами системы PILGRIM являются …
узел, транзакт и событие
ресурс, узел и ресурс
ресурс и транзакт
событие, ресурс, узел и транзакт
95. Математическое моделирование дает возможность…
достичь большей точности результата
снизить затраты на получение результата
решить задачи, решение которых нельзя получить на физической модели
96. Метод имитационного моделирования относится к классу …
натурного моделирования
математического моделирования
полунатурного моделирования
является самостоятельной категорией
97. Метод Монте-Карло представляет собой разновидность…
компьютерного моделирования
натурного моделирования
полунатурного моделирования
способа принятия решения в условиях неопределенности
98. Метод Монте-Карло является примером подхода к моделированию на основе …
натурных испытаний
статистических испытаний
математических расчетов
99. Методология имитационного моделирования по сравнению с аналитическим моделированием …
охватывает более широкий класс задач и требует использования средств вычислительной техники
предполагает проведение экспериментов на модели и требует использования средств вычислительной техники
предполагает проведение экспериментов на модели и охватывает более широкий класс задач
охватывает более широкий класс задач, предполагает проведение экспериментов на модели и требует использования средств вычислительной техники
100. Методология имитационного моделирования применяется для исследования систем:
детерминированных и стохастических
стохастических, непрерывных и дискретных
непрерывных, дискретных и детерминированных
детерминированных, стохастических, дискретных и непрерывных
101. Методология математического моделирования может применяться для решения задач …
экономики
физики
статистики
во всех областях знания – методология универсальна
102. Моделирующая система PILGRIM позволяет моделировать … системы (процессы)
только непрерывные
только дискретные
как непрерывные, так и дискретные
103. Моделирующая система PILGRIM реализована в программной среде …
C#
Delphi
С++
Java
VB
104. Моделирующие комплексы используются в случаях, когда …
разрабатываемые модели отличает большая сложность
будет проводиться большой объема экспериментов
их использование экономически обосновано
105. Моделирующий комплекс Pilgrim позволяет моделировать …
только непрерывные процессы
только дискретные процессы
либо только дискретные, либо только непрерывные процессы
комбинацию из дискретных и непрерывных процессов
106. Моделирующий комплекс Pilgrim реализован в среде языка …
C#
C++
Delphi
Pascal
107. Модель, разработанная в среде Pilgrim, …
не может переноситься на другой компьютер
может переноситься на другой компьютер в виде в виде описания графа модели
может переноситься на другой компьютер в виде исходного кода
может переноситься на другой компьютер в виде объектного кода
108. Опытом называется …
отдельная часть эксперимента
серия экспериментов, решающая конкретную исследовательскую задачу
эксперимент, проводимый на материальном объекте
обработанные и обобщенные результаты серии проведенных экспериментов
109. Основной задачей для системы массового обслуживания является задача …
минимизации затрат на создание и эксплуатацию системы
максимизации числа требований, обслуживаемых системой
обеспечения определенного уровня обслуживания при минимальных затратах, связанных с простоем обслуживающих устройств
нахождения параметров, обеспечивающих оптимальный порядок прохождения требований через систему
110. Основой построения модели с помощью конструктора системы PILGRIM является …
текстовое описание модели
формализованный перечень объектов модели и их взаимосвязей
граф модели
111. Параметр узла addr[#]->na в схеме зарядки нужен для …
сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обдумывания пользователем ответа системы
сохранения в параметре транзакта значения среднего времени обработки системой запроса пользователя
направления транзакта в соответствующий узел serv, имитирующий пользователей
112. По структурно-функциональному составу система PILGRIM может быть отнесена к классу …
CASE-систем
моделирующих комплексов
компиляторов исполняемого кода модели
113. К числу основных преимуществ методологии моделирования относится ...
простота реализации программных моделей
универсальность применения
легкость освоения методологии
высокая точность результатов
114. Под имитационным моделированием понимается …
замещение реального объекта-оригинала его физическим объектом-моделью, с целью проведения натурного эксперимента
численный метод проведения на ЭВМ экспериментов с математическими моделями
написание программ для ЭВМ, которые однозначно позволяют предсказать поведение объекта по его математическому описанию
115. Под моделью понимается …
некоторый материальный объект, позволяющий задавать параметры для некоторых исследований
любое физическое подобие объекта-оригинала
отображение конкретного объекта, процесса или явления с целью решения конкретных задач
116. К выходным параметрам моделирования в системе Pilgrim относятся …
среднее время нахождения транзакта в узлах модели
преобразованный граф модели
стоимость моделирования
117. Свойство адекватности модели характеризует степень …
соответствия затрат на создание модели ожидаемым
пригодности модели в качестве инструмента проведения исследований
удобства для исследователя в части задания входных и интерпретации выходных данных
актуальности с точки зрения решения с помощью модели практических задач
118. Факторы, выбранные для эксперимента, должны отвечать требованиям …
однозначности
независимости
совместимости
управляемости
полноты
экономичности
119. Систему массового обслуживания образуют …
входящий поток требований
выходящий поток требований
обслуживающий прибор
очередь
орган управления
120. Событийный алгоритм моделирования целесообразно применять, когда …
строится модель производственных процессов в реальном времени
требуется максимальная эффективность выполнения программной модели для проведения исследований
моделируются только процессы с дискретным временем
моделируются только процессы с непрерывным временем
121. Схема зарядки модели замкнутой системы обеспечивает …
создание специальных переменных для автоматического сбора выходных данных
настройку параметров узлов, имитирующих терминалы или рабочие компьютеры пользователей
настройку параметров узлов, имитирующих обработку пользовательских запросов
появление в начале работы модели транзактов, имитирующих пользователей и отмену дальнейшей генерации транзактов
122. Узел serv в Pilgrim-модели имитирует …
процесс обслуживания транзакта
ожидание транзактами начала обслуживания в следующем узле
проверку условий окончания обслуживания
проверку условий начала обслуживания
123. Событием в системе PILGRIM называется …
порождение транзакта
вход транзакта в узел
выход транзакта из узла
уничтожение транзакта