Онлайн тесты на тему "Нейронные сети, итоговый и компетентностный тест - 6 семестр | Синергия [ID 59126]"

Тестовое задание на тему: Нейронные сети, итоговый и компетентностный тест - 6 семестр
Тест набрал 72 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Итоговый тест

Задача прогнозирования уровня продаж относится к задачам на …
Расположите в правильной последовательности этапы работы модели машинного обучения:
Установите соответствие между методом обучения и его описанием:
… оценка – это приближенное значение параметра, представленное одним числом, рассчитанным по выборке
Ошибка второго рода заключается в том, что …
Расположите в правильном порядке этапы проверки статистической гипотезы:
В машинном обучении для регрессии подходит такая из функций потерь, как …
Процесс минимизации функции потерь в машинном обучении называется …
Модель, которая слишком точно подстраивается под обучающую выборку, называется моделью с …
Установите соответствие между элементом линейной модели регрессии и его значением:
Такой алгоритм, как …, решает задачу бинарной классификации
Установите соответствие между метрикой и областью ее применения:
Английская аббревиатура … обозначает метод уменьшения размерности с сохранением максимальной дисперсии данных, или метод главных компонент
Для оценки разбиений в деревьях классификации используют …
При увеличении глубины дерева без ограничений …
Метод AdaBoost минимизирует …
… бустинг – это метод, где на каждом шаге строится модель на антиградиентах функции потерь
Метод target encoding …
Проблема, возникающая при обучении глубоких рекуррентных нейронных сетей (RNN), – …
Установите соответствие между архитектурой нейронной сети и ее описанием:
Параметр eps в алгоритме DBSCAN определяет …
Метод полной связи (complete linkage) в иерархической кластеризации измеряет … расстояние между точками
Установите соответствие между методом кластеризации и его особенностью:
Установите соответствие между методом и его характеристикой:
Расположите в правильном порядке этапы применения метода главных компонент (PCA):
Для сохранения локальной и глобальной структуры данных лучше всего подходит такой метод снижения размерности, как …

Компетентностный тест

Модель классификации писем показывает плохие результаты на новых данных при отличной точности на обучающей выборке.<br/><i>Какое явление наблюдается и что поможет исправить ситуацию?</i>
Модель классификации плохо работает на малых классах в несбалансированных данных.<br/><i>Что нужно предпринять в этой ситуации?</i>
Аналитик хочет уменьшить размерность набора данных перед построением модели.<br/><i>Какой метод ему следует применить?</i>
Разработчик строит случайный лес для задачи классификации.<br/><i>Что отличает случайный лес от простого бэггинга?</i>
Разработчик анализирует дерево дендрограммы и хочет определить разумное количество кластеров.<br/><i>Что ему следует сделать?</i>