Тесты на тему "Обнаружение аномалий и прогнозирование | Синергия/МОИ/МТИ/МосАП [ID 58696]"

Если нужна помощь со сдачей теста => Создать заказ

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!
С вопросами и вы можете ознакомиться ДО покупки.
Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

Описание работы

Как называется метод, использующий исторические данные для прогнозирования будущих значений временных рядов?
• Кластеризация
• Регрессия
• Декомпозиция
• Экспоненциальное сглаживание

Как называется метрика, измеряющая точность модели машинного обучения?
• Регрессия
• Кластеризация
• Активация
• Точность (Accuracy)

Как называется процесс определения групп схожих объектов в данных?
• Классификация
• Регрессия
• Кластеризация
• Ассоциация

Какой алгоритм машинного обучения работает на основе деревьев решений?
• Линейная регрессия
• Случайный лес
• K-средних
• Нейронные сети

Какой алгоритм часто используется для классификации текстов?
• Линейная регрессия
• Случайный лес
• Градиентный бустинг
• Наивный байесовский классификатор

Какой из следующих алгоритмов лучше всего подходит для обнаружения аномалий в временных рядах?
• K-средних (K-means)
• RNN (рекуррентные нейронные сети)
• Деревья решений
• Логистическая регрессия

Какой из следующих методов можно использовать для прогнозирования временных рядов?
• K-средних (K-means)
• Линейная регрессия
• Логистическая регрессия
• Метод ближайших соседей (k-NN)

Какой из следующих методов наиболее часто используется для обнаружения аномалий?
• Линейная регрессия
• Метод ближайших соседей (k-NN)
• Метод главных компонент (PCA)
• Метод опорных векторов (SVM)

Какой метод используется для снижения размерности данных?
• Конкатенация
• Нормализация
• PCA (метод главных компонент)
• Усиление

Какой метод используется для уменьшения размерности данных перед обнаружением аномалий?
• Метод ближайших соседей (k-NN)
• Деревья решений
• Метод главных компонент (PCA)
• K-средних (K-means)

Какой метод машинного обучения используется для прогнозирования числовых значений? Классификация
• Классификация
• Кластеризация
• Регрессия
• Усиление

Какой метод основан на использовании гиперплоскости для разделения нормальных и аномальных данных?
• Метод опорных векторов (SVM)
• Метод ближайших соседей (k-NN)
• Линейная регрессия
• Логистическая регрессия

Какой метод позволяет моделировать временные зависимости и использовать их для прогнозирования временных рядов?
• Линейная регрессия
• Деревья решений
• RNN (рекуррентные нейронные сети)
• K-средних (K-means)

Какой процесс называется "предварительная обработка данных"?
• Анализ данных после обучения модели
• Подготовка данных перед обучением модели
• Сбор данных для обучения
• Визуализация результатов модели

Какой термин описывает машинное обучение, основанное на мозговых сетях?
• Эволюционное обучение
• Генетическое программирование
• Глубокое обучение
• Символическое обучение

Какой тип обучения использует неаннотированные данные?
• Надзорное обучение
• Ненадзорное обучение
• Полу-надзорное обучение
• Обучение с подкреплением

Что из перечисленного является задачей классификации?
• Предсказание цены акции
• Определение спама в электронной почте
• Группировка клиентов по интересам
• Расчет оптимального маршрута

Что из перечисленного является задачей регрессии?
• Распознавание лиц
• Предсказание цены акции
• Фильтрация спама
• Распознавание речи

Что из перечисленного является примером неструктурированных данных?
• Таблица продаж
• Журналы сервера
• Изображения
• Строка адреса

Что из этого является примером обучения с подкреплением?
• Фильтрация спама
• Игра в шахматы с ИИ
• Прогнозирование погоды
• Кластеризация новостей



Что означает термин "выбросы" в данных?
• Основные тренды в данных
• Данные, не соответствующие общему распределению
• Недостающие значения в данных
• Ошибки в алгоритме

Что означает термин "надзорное обучение"?
• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Полу-надзорное обучение
• Активное обучение

Что означает термин "обучение без учителя"?
• Обучение модели без данных
• Обучение модели без предварительной настройки
• Обучение модели без заранее определенных меток
• Самообучение модели без вмешательства человека

Что означает термин "переобучение"?
• Недостаточное обучение модели
• Слишком быстрое обучение
• Модель хорошо работает на новых данных
• Модель слишком подробно подстроилась под обучающие данные

Что означает термин "функция потерь"?
• Стоимость разработки модели
• Время, затраченное на обучение модели
• Мера ошибки между предсказанными и истинными значениями
• Потеря данных во время обработки




Что такое "K-средних" в машинном обучении?
• Метод регрессии
• Метод классификации
• Алгоритм кластеризации
• Техника снижения размерности

Что такое "ансамблевые методы" в машинном обучении?
• Методы, использующие одну модель
• Методы, использующие несколько моделей для лучшей производительности
• Методы, использующие искусственные нейронные сети
• Методы, предназначенные только для анализа текста

Что такое "батч" в контексте обучения нейронных сетей?
• Тип алгоритма
• Отдельный нейрон
• Подмножество обучающих данных, используемое за один шаг обучения
• Результат обучения

Что такое "бинарная классификация"?
• Классификация объектов на более чем два класса
• Разделение объектов на два класса
• Анализ временных рядов
• Группировка объектов без меток

Что такое "выборка" в контексте машинного обучения?
• Подбор подходящего алгоритма
• Выбор оптимальных параметров модели
• Набор данных, используемых для обучения или тестирования
• Процесс валидации модели



Что такое "выброс" в данных?
• Неправильно введенное значение
• Значение, сильно отличающееся от других значений в наборе данных
• Среднее значение данных
• Недостающие данные

Что такое "гиперпараметр" в машинном обучении?
• Параметр, который модель учит самостоятельно
• Внешний параметр, который нужно настроить перед обучением модели
• Ошибка в данных
• Результат обучения модели

Что такое "гиперплоскость" в контексте машинного обучения?
• Пространство для хранения данных
• Способ визуализации данных
• Граница, разделяющая классы в некоторых алгоритмах
• Тип сети для глубокого обучения

Что такое "искусственный нейрон"?
• Часть компьютерного процессора
• Основной элемент нейронной сети
• Устройство для хранения данных
• Программа для анализа данных

Что такое "кросс-валидация"?
• Однократное деление данных на обучающую и тестовую выборки
• Процесс обучения на одном наборе данных
• Использование разных частей данных для обучения и тестирования
• Анализ ошибок модели




Что такое "линейная регрессия"?
• Метод классификации
• Тип нейронной сети
• Метод для предсказания числовых значений
• Алгоритм для кластеризации данных

Что такое "ложное срабатывание" в контексте обнаружения аномалий?
• Неправильное определение нормальных данных как аномальных
• Пропуск аномальных данных
• Уменьшение точности модели
• Увеличение объема данных

Что такое "метод опорных векторов"?
• Алгоритм классификации
• Тип нейронной сети
• Метод регрессии
• Способ визуализации данных

Что такое "метрика оценки" в машинном обучении?
• Алгоритм для обучения модели
• Способ измерения производительности модели
• Набор данных для тестирования
• Тип нейронной сети

Что такое "модель" в машинном обучении?
• Данные, используемые для обучения
• Программа, используемая для обработки данных
• Алгоритм, обученный на данных
• Устройство для хранения данных




Что такое "нейронная сеть" в контексте машинного обучения?
• Система для обработки больших данных
• Алгоритм для автоматического принятия решений
• Искусственная модель, вдохновленная структурой мозга
• Устройство для хранения данных

Что такое "обратное распространение ошибки"?
• Удаление ошибочных данных
• Метод оптимизации нейронных сетей
• Проверка правильности модели
• Способ визуализации данных

Что такое "обучающий набор данных"?
• Данные для тестирования модели
• Данные, используемые во время обучения модели
• Необработанные данные
• Данные, полученные после обработки моделью

Что такое "подгонка" в контексте машинного обучения?
• Настройка параметров модели
• Подготовка данных для обучения
• Процесс обучения модели
• Улучшение производительности модели

Что такое "размеченные данные"?
• Данные без меток классов
• Данные, классифицированные вручную
• Данные, сгенерированные моделью
• Необработанные данные




Что такое "случайное разбиение данных"?
• Ошибка в алгоритме
• Метод предварительной обработки данных
• Деление данных на обучающую и тестовую выборки случайным образом
• Генерация новых данных

Что такое "стохастический градиентный спуск"?
• Метод обработки больших данных
• Алгоритм для оптимизации параметров модели
• Тип алгоритма машинного обучения
• Способ визуализации результатов

Что такое "тестовый набор данных" в машинном обучении?
• Данные для обучения модели
• Неиспользуемые данные
• Данные для проверки модели
• Данные для визуализации

Что такое машинное обучение?
• Изучение компьютерных игр
• Автоматический анализ данных
• Разработка мобильных приложений
• Создание музыки

Что такое обнаружение аномалий?
• Процесс идентификации нормальных паттернов в данных
• Процесс удаления выбросов из данных
• Процесс выявления необычных паттернов, отличающихся от нормы
• Процесс генерации новых данных