Онлайн тесты на тему "Основы нейронных сетей | 3 семестр | МОИ (МТИ) [ID 39755]"

Тестовое задание на тему: Основы нейронных сетей. 3 семестр.
Тест набрал 87 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

СПИСОК ВОПРОСОВ

К упрощениям в информационных технологиях можно отнести …
Самая часто используемая в нейронных сетях сигмоида — … функция
Расположите этапы обработки информации в искусственном нейроне по порядку:
Способность однослойных нейронных сетей моделировать сложные нелинейные зависимости между входными и выходными данными – это …
Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это …
Многослойные нейронные сети также успешно применяются в обработке … языка
Упорядочьте типы нейронных сетей по возрастанию сложности (от меньшего к большему):
Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает корректировку весовых коэффициентов на основе эталонных ответов, — это обучение …
Принцип обучения нейронных сетей, который основан на использовании данных без классификации или меток, — это обучение …
Resilient propagation — это метод … распространения
Упорядочьте этапы процедуры обучения методом обратного распространения ошибки (backpropagation) в порядке их выполнения:
Упорядочьте этапы обучения нейронной сети для автоматического управления в порядке их выполнения:
Сопоставьте метод обучения нейронных сетей и его особенности:
За пропорциональное управление отвечает …
Пропорциональное управление противодействует …
Пропорциональный закон управления …
… составляющая предназначена для противодействия отклонениям от целевого значения, которые прогнозируются в будущем
Сопоставьте циклы разработки нейросети в спиральной модели управления с их описаниями:
Двойной щелчок на блоке Transfer Functions приводит к появлению … блоков функций активации
Блок Weight … содержит библиотеку блоков, реализующих некоторые функции весов и смещений
Для просмотра структурной схемы сети необходимо, выбрав имя сети (networkl), воспользоваться кнопкой …
Упорядочьте процесс обучения нейронной сети в MatLab в правильной последовательности:
Диапазон входов определяется (в окне Create New Network) с помощью опции … (укажите сочетание из трех слов)
Функция, которая чаще всего используется в качестве функции активации в искусственных нейронных сетях, — это … функция
Этап, который описывает оптимизацию параметров и архитектуры при реализации схемы нейронного управления, — это …
Упорядочьте этапы в обработке данных при использовании нейронных сетей в хронологическом порядке: