Онлайн тесты на тему "Основы нейронных сетей | Итоговый тест и компетентностный тест | 4 семестр | Синергия"

Итоговый и компетентностный тесты: Основы нейронных сетей. 4 семестр
Тест был выполнен на зачет. итоговом тесте правильных ответов 29 из 30, был выполнен на зачет. В компетентностном тесте правильных ответов 9 из 10.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Итоговый тест

На входы искусственной нейронной сети подаются …
В искусственной нейронной сети на вес связи умножается …
Упорядочьте этапы обработки информации в биологическом нейроне в хронологическом порядке:
Сопоставьте компоненты искусственного нейрона с их аналогами в биологическом нейроне:
Способность однослойных нейронных сетей моделировать сложные нелинейные зависимости между входными и выходными данными – это …
Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это …
Каждый нейрон в выходном слое принимает на вход значения от нейронов предыдущего слоя и вычисляет свое значение с помощью функции …
Многослойные нейронные сети также успешно применяются в обработке … языка
Упорядочьте типы нейронных сетей по возрастанию сложности (от меньшего к большему):
Упорядочьте этапы обучения нейронной сети в правильной последовательности:
Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает корректировку весовых коэффициентов на основе эталонных ответов, — это обучение …
Resilient propagation — это метод … распространения
Если в определенной точке производная меняет свой знак с «+» на «?», то это говорит о росте …
Упорядочьте этапы процедуры обучения методом обратного распространения ошибки (backpropagation) в порядке их выполнения:
Класс алгоритмов машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга для выполнения сложных задач – это … нейронные сети
Упорядочьте типы нейронных сетей по их применению в автоматическом управлении от наименее к наиболее распространенному:
За пропорциональное управление отвечает …
Пропорциональное управление противодействует …
Пропорциональный закон управления …
Эффект интегрального насыщения может привести к … сигнала
Упорядочьте циклы разработки нейросети в спиральной модели управления в правильной последовательности:
Сопоставьте циклы разработки нейросети в спиральной модели управления с их описаниями:
Нейроноподобные элементы для работы алгоритма должны …
Блок Weight … содержит библиотеку блоков, реализующих некоторые функции весов и смещений
Упорядочьте этапы создания нейронной сети в пакете MatLab в правильной последовательности:
Этап, который описывает оптимизацию параметров и архитектуры при реализации схемы нейронного управления, — это …
После обучения модель тестируется и … на новых данных
Установите порядок основных этапов в использовании нейронной сети для распознавания образов в хронологическом порядке:
Сопоставьте типы слоев нейронных сетей с их функциями:

Компетентностный тест

Вам предстоит объяснить концепцию биологического нейрона и его аналога в искусственных нейронных сетях. Какое из утверждений лучше всего описывает биологический нейрон?
Вы участвуете в стажировке по машинному обучению и вам предложили объяснить своим коллегам понятие искусственного нейрона. Какое из объяснений наилучшим образом описывает понятие искусственного нейрона?
Вы разрабатываете искусственную нейронную сеть для распознавания рукописных цифр. После обучения ваша модель даёт неудовлетворительные результаты при классификации некоторых цифр. Что может быть причиной неточности нейронной сети?
Ваша компания решила использовать искусственные нейронные сети для оптимизации производственного процесса, и вы хотите выбрать наиболее подходящую архитектуру нейронной сети для данной задачи. Что вы будете принимать во внимание при выборе архитектуры?
Вы работаете над обучением нейронной сети для распознавания изображений. Вы решили использовать метод обратного распространения ошибки для корректировки весов сети во время обучения. Какая фаза процедуры обучения нейронной сети является ответственной за корректировку весов сети на основе градиента функции потерь?
Вы разрабатываете нейронную сеть для предсказания цен на недвижимость. Вам необходимо выбрать метод оптимизации для обучения нейронной сети. У вас есть большой объем данных и важно, чтобы метод был эффективным и быстро сходился. Какой метод оптимизации наиболее подходит для обучения нейронной сети в данной ситуации?
Вы инженер, работающий над созданием автопилота для беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Вам нужно определить подходящий метод управления для обеспечения безопасных и стабильных полетов. Какой метод управления наиболее подходит для обеспечения стабильности и безопасности полетов в контексте разработки автопилота для БПЛА?
Вы инженер, планирующий разработать систему автопилота для беспилотного грузового космического корабля. Вам предстоит выбрать основной метод управления для обеспечения безопасного и точного перемещения корабля в космическом пространстве. Какая традиционная схема управления наиболее подходит для системы автопилота беспилотного космического корабля?
Вы руководите проектом по разработке автономных беспилотных автомобилей. Какую схему управления с помощью нейронных компьютерных сетей следует использовать для обеспечения оптимальной производительности и безопасности автомобилей?