Онлайн тесты на тему "Основы нейронных сетей – промежуточные, итоговый и компетентностный тесты | 5 семестр | Синергия [ID 50970]"

Тестовое задание на тему: Основы нейронных сетей – промежуточные, итоговый и компетентностный тесты. 5 семестр
Тест набрал 84 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Тест 1

Сумматор внутри искусственного нейрона …
Каждая связь между нейронами в сети характеризуется …
Внутри клеточного тела находится … , которое содержит генетическую информацию
У нейрона есть … - более длинная и одиночная ветвь, которая передает электрические импульсы другим нейронам
Биологические нейроны могут создавать связи, называемые …
Для разных типов искусственных нейронов используют самые разные функции …
Упорядочьте компоненты биологического нейрона по мере прохождения сигнала:
Сопоставьте компоненты биологического нейрона с их функциями:
Вы стажируетесь в компании, занимающейся исследованиями в области машинного обучения, и вам поручили создать тест на знание основ нейронных сетей. Какое из следующих определений наилучшим образом описывает понятие «нейронная сеть»?

Тест 2

Однослойная нейронная сеть может использоваться для …
Однослойная нейронная сеть может быть использована в следующих областях …
В финансовой сфере однослойная нейронная сеть может выполнять следующие функции …
Выходной слой принимает выходные значения от нейронов внутреннего слоя и генерирует … выходные данные
… функция активации используется в последнем слое многослойной нейронной сети для решения задачи классификации с множеством классов
Упорядочьте этапы обучения нейронной сети в правильной последовательности:
Сопоставьте архитектуру нейронной сети с ее описанием:

Тест 3

Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает необходимость наличия эталонных ответов, — это обучение …
Обучение нейронных сетей без учителя от обучения с учителем отличает …
Типы задач, которые хорошо подходят для обучения нейронных сетей без учителя, — это …
Обучение с учителем подходит для решения вопросов, в которых известен требуемый …
Обучение без учителя применяют для кластеризации, языковых моделей, обнаружения … , статистических моделей
Backpropagation – это метод … распространения
Упорядочьте этапы процедуры обучения нейронной сети в порядке их выполнения:
Вы разрабатываете нейронную сеть для предсказания цен на недвижимость. Вам необходимо выбрать метод оптимизации для обучения нейронной сети. У вас есть большой объем данных и важно, чтобы метод был эффективным и быстро сходился. Какой метод оптимизации наиболее подходит для обучения нейронной сети в данной ситуации?

Тест 4

Особенность нейронных сетей, которая делает их особенно полезными для управления системами с нелинейной динамикой и адаптацией к изменяющимся условиям окружающей среды, — это …
Особенность нейронных сетей, которая позволяет им быстро адаптироваться к изменяющимся условиям и оптимизировать свою работу в реальном времени, — это …
Особенность нейронных сетей, которая позволяет им быстро анализировать большие объемы данных и принимать решения в реальном времени в условиях автоматического управления, — это …
Нейронные сети способны моделировать и … сложные нелинейные функции
Нейронные сети обладают высокой устойчивостью к … и неопределенности в данных
Упорядочьте этапы обучения нейронной сети для автоматического управления в порядке их выполнения:
Сопоставьте архитектуру нейронной сети с областью ее применения:
Вы инженер, работающий над созданием автопилота для беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Вам нужно определить подходящий метод управления для обеспечения безопасных и стабильных полетов.
Какой метод управления наиболее подходит для обеспечения стабильности и безопасности полетов в контексте разработки автопилота для беспилотного летательного аппарата?

Тест 5

Системы автоматического управления могут использовать игры …
Ключевым элементом любой системы автоматического управления является …
Одной из разновидностей регуляторов является регулятор …
Системы автоматического … предназначены для автоматического изменения одного или нескольких параметров объекта управления
Ключевым элементом любой САУ является …
Одной из разновидностей регуляторов является …-интегрально-дифференцирующий регулятор
… составляющая накапливает ошибку регулирования
Упорядочьте этапы каскадной модели управления нейросетями в правильной последовательности:
Сопоставьте этапы каскадной модели управления нейросетями с их описаниями:
Вы управляете проектом разработки нейронной сети для распознавания лиц. Какую традиционную схему управления нейросетями вы выберете для этого проекта?

Тест 6

Тип нейронной сети, который использует MATLAB для создания обобщенно-регрессионной НС (GRNN), — это …
Процесс настройки сети получил название «… сети»
Создание сети завершается нажатием кнопки ….
Для обучения созданной сети, выбирается закладка …
Упорядочьте этапы построения нейронной сети в пакете MatLab в правильной последовательности:
Сопоставьте понятия и их определения:
Ваша компания разрабатывает автономные системы управления для беспилотных авиационных аппаратов. Вы ищете программное обеспечение для реализации нейроуправления в системе. Какая из программных систем является наиболее подходящей для этой цели?

Тест 7

Первым этапом при реализации схемы нейронного управления является …
Значение аксона искусственного нейрона определяется функцией …
Функция активации в искусственных нейронных сетях – это …
Простейшим методом усовершенствования … спуска является введение момента, когда влияние градиента на изменение весов накапливается со временем
Многослойные сети могут быть сопоставлены с оболочкой представления знаний … систем
Информация об управляющем сигнале, а также о контролируемых возмущениях поступает на … нейронной сети
Определите правильный порядок этапов в обучении нейронной сети:
Сопоставьте виды нейронных сетей с их описанием:
Вы руководите разработкой системы автопилотирования для беспилотного летательного аппарата (БПЛА) и рассматриваете использование нейронных компьютерных сетей для управления поведением и принятия решений. К Какую схему управления следует выбрать для обеспечения надежной работы автопилота?

Итоговый тест

Нейрон смотрит на … сумму и если она получается больше его порога, то нейрон выдает выходной сигнал, равный 1
Сопоставьте компоненты искусственного нейрона с их аналогами в биологическом нейроне:
Способность однослойных нейронных сетей моделировать сложные нелинейные зависимости между входными и выходными данными – это …
Принцип работы многослойных нейронных сетей, который охарактеризован как метод обучения, основанный на минимизации ошибки между выходными значениями и ожидаемыми выходными значениями, — это …
Возможная чувствительность однослойных нейронных сетей к шуму и выбросам в данных обусловлена …
Каждый нейрон в выходном слое принимает на вход значения от нейронов предыдущего слоя и вычисляет свое значение с помощью функции …
Упорядочьте типы нейронных сетей по возрастанию сложности (от меньшего к большему):
Принцип обучения нейронных сетей, который подразумевает корректировку весовых коэффициентов на основе эталонных ответов, — это обучение …
Обучение нейронных сетей с учителем наиболее подходит для …
Resilient propagation — это метод … распространения
Упорядочьте этапы процедуры обучения методом обратного распространения ошибки (backpropagation) в порядке их выполнения:
Сопоставьте метод оптимизации и его описание:
Особенность нейронных сетей, которая позволяет им обрабатывать данные с ошибками и адаптироваться к изменениям в окружающей среде, делая их надежными инструментами для автоматического управления, — это …
Основное преимущество, используемое нейронными сетями в автоматическом управлении, которое делает их надежными инструментами для адаптации к изменяющимся условиям, — это …
Сверточные нейронные сети (CNN) оптимизированы для работы с визуальными и … данными
Упорядочьте типы нейронных сетей по их применению в автоматическом управлении от наименее к наиболее распространенному:
Упорядочьте этапы обучения нейронной сети для автоматического управления в порядке их выполнения:
Пропорциональное управление противодействует …
Сопоставьте этапы итеративной модели управления нейросетями с их характеристиками:
Упорядочьте этапы создания нейронной сети в пакете MatLab в правильной последовательности:
Диапазон входов определяется (в окне Create New Network) с помощью опции … (укажите сочетание из трех слов)
Для реализации схемы нейронного управления необходимо …
Этап, который описывает оптимизацию параметров и архитектуры при реализации схемы нейронного управления, — это …
Сопоставьте функции активации с их описанием:

Компетентностный тест

Вам предстоит объяснить концепцию биологического нейрона и его аналога в искусственных нейронных сетях. Какое из утверждений лучше всего описывает биологический нейрон?
Вы участвуете в стажировке по машинному обучению и вам предложили объяснить своим коллегам понятие искусственного нейрона. Какое из объяснений наилучшим образом описывает понятие искусственного нейрона?
Вы разрабатываете искусственную нейронную сеть для распознавания рукописных цифр. После обучения ваша модель даёт неудовлетворительные результаты при классификации некоторых цифр. Что может быть причиной неточности нейронной сети?
Ваша компания решила использовать искусственные нейронные сети для оптимизации производственного процесса, и вы хотите выбрать наиболее подходящую архитектуру нейронной сети для данной задачи. Что вы будете принимать во внимание при выборе архитектуры?
Вы инженер, работающий над созданием автопилота для беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Вам нужно определить подходящий метод управления для обеспечения безопасных и стабильных полетов. Какой метод управления наиболее подходит для обеспечения стабильности и безопасности полетов в контексте разработки автопилота для БПЛА?
Вы инженер, планирующий разработать систему автопилота для беспилотного грузового космического корабля. Вам предстоит выбрать основной метод управления для обеспечения безопасного и точного перемещения корабля в космическом пространстве. Какая традиционная схема управления наиболее подходит для системы автопилота беспилотного космического корабля?
Ваша компания разрабатывает автономные системы управления для беспилотных авиационных аппаратов. Вы ищете программное обеспечение для реализации нейроуправления в системе. Какая из программных систем является наиболее подходящей для этой цели?
Вы стажируетесь в компании, занимающейся исследованиями в области машинного обучения, и вам поручили создать тест на знание основ нейронных сетей. Какое из следующих определений наилучшим образом описывает понятие «нейронная сеть»?
Вы руководите проектом по разработке автономных беспилотных автомобилей. Какую схему управления с помощью нейронных компьютерных сетей следует использовать для обеспечения оптимальной производительности и безопасности автомобилей?