Тесты на тему "Ответы на тест | Нейронные сети | Нечеткая логика и нейронные сети | Синергия"

44 вопроса
6 семестр

Описание работы

Вопрос
В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?
В чем заключается обучение классической нейронной сети?
Верно ли следующее утверждение, что функция принадлежности элемента к множеству принимает любые значения в интервале [0...1], а не только 0 или 1 и называется нечёткими множествами?
Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?
Верно ли следующее утверждение: "Системы искусственного интеллекта полностью функционально эквивалентные естественному интеллекту и не могут быть созданы на базе другой материальной структуры системы поддержки системы и другой системы потенциального искусственного интеллекта"?
Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?
Верно ли следующее утверждение: «Метод коррекции с обратной передачей сигнала ошибки относится к классу алгоритмов обучения с учителем»?
Верно ли следующее утверждение: «Нейронная сеть Розенблатта является трехслойной»?
Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?
Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция является недифференцируемой на всей оси абсцисс»?
Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?
Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?
Где имеет место применение алгоритмов выделяемых на базе нечетких множеств?
Дайте определение моделированию рассуждений?
Если при обучении персептрона соответствующая функция превышает порог, то какое значение примет вторичный признак?
К каким последствиям в искусственном интеллекте привел бум в начале 80-х годов?
Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?
Как называется направленный граф, вершины которого соответствуют объектам (понятиям, сущностям) предметной области, а дуги – отношениям (связям) между ними?
Как называется нелинейная функция выхода сумматоранейрона?
Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?
Как называется обучаемая распознающая система, реализующая корректируемое в процессе обучения линейное решающее правило в пространстве вторичных признаков, которые обычно являются фиксированными случайно выбранными линейными пороговыми функциями от первичных признаков?
Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?
Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?
Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?
Какие важные направления можно выделить в искусственном интеллекте?
Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?
Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?
Какие операции можно отнести к операциям над нечеткими множествами?
Какие основные гипотезы наблюдения за системами естественного интеллекта можно выделить?
Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?
Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?
Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?
Какого вида активационной функции нейрона не существует?
Какого вида активационной функции нейрона не существует?
Какое действия при обучении нейронной сети неверно, если ошибка равна нулю?
Основные задачи символьного моделирования мыслительных процессов, как одно из основных направлений в изучении ИИ?
Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?
Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?
Что влияет на силу импульса биологического нейрона?
Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?
Что подается на вход персептрона при его обучении?
Что такое генетический алгоритм?
Что такое экспертные системы?