Онлайн тесты на тему "Проектирование систем обработки больших данных (Big Data) – 1-5 промежуточные, итоговый и компетентностный тесты, 5 семестр, Синергия [ID 57202]"

Тестовое задание на тему: Проектирование систем обработки больших данных (Big Data) – 1-5 промежуточные, итоговый и компетентностный тесты, 5 семестр,
Тест набрал 90 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Тест 1

Говоря о таком признаке больших данных, как …, следует отметить, что накопленная база данных представляет собой гигантский объем информации, для которого обработка и хранение традиционными способами являются трудоемкими процессами; такой объем нуждается в новых подходах и в более усовершенствованных инструментах
Установите соответствие признаков больших данных и их характеристик:
Комплексный набор методов, подходов и инструментов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов –это … данные
Термин Big Data был предложен Клиффордом Линчем в журнале Nature 3 сентября … года по аналогии с терминами «Большая нефть», «Большая руда»
ESFRI – это краткое обозначение …

Тест 2

Чтобы переименовать рабочий лист электронной таблицы, сначала нужно щелчком правой кнопки мыши вызвать контекстное меню на ярлыке листа и выбрать в нем команду «…»
Операция над данными, с помощью которой можно переупорядочить строки в списке в соответствии с содержанием конкретных столбцов, – это …
Карта с нанесенной на нее информацией в виде цвета или с помощью других способов – это …
… – это макрокоманда, содержащая последовательность действий, записанных пользователем
… таблица – это специальный тип таблицы, суммирующий информацию из конкретных полей списка или базы данных; допускает после построения настройку на различные разрезы данных

Тест 3

… данные представляют собой высокоорганизованную, фактическую и точную информацию и обычно представлены в форме букв и цифр, которые хорошо вписываются в строки и столбцы таблиц
… данные не имеют заранее определенной структуры и представлены во всем разнообразии форм (от изображений и текстовых файлов, таких как документы PDF, до видео- и аудиофайлов)
Установите соответствие понятий и их определений:
Полный набор объектов, связанных с поставленной перед изучением проблемой, – это …
Установите правильный порядок процедуры анализа текстовой информации, осуществляемой аналитиком:

Тест 4

… данных – это процесс, в котором мы раскрываем и дополняем данные, добавляя к ним связанную информацию из стороннего источника
… – это один из основных процессов в управлении хранилищами данных
Установите хронологическую последовательность исторических прорывов в машинном зрении:
Установите соответствие дат и описаний исторических прорывов в машинном зрении:
Такой метод обработки изображения, как …, заключается в преобразовании изображения в серых тонах в белые и черные пиксели; значения каждого пикселя условно кодируются как 0 и 1

Тест 5

Английское название хранилищ данных масштаба предприятия, где данные хранятся в неструктурированном / необработанном виде, – Data …
Эффективным подходом к формированию поискового словаря в условиях слабого знакомства с предметной областью исследований является …
Среди разработчиков программного обеспечения, реализующих передовые поисковые лингвистические технологии, следует выделить … – разработки этой фирмы «Следопыт», «Классификатор» и «Аннотатор» позволяют осуществлять оперативный поиск документов, их индексирование, классификацию и автоматическое аннотирование
… – английское сокращенное обозначение специализированных комплектов разработчика, которые позволяют при необходимости создавать собственное программное обеспечение, адаптированное к задачам, решаемым той или иной организацией
Сервисы … обучения в облаках помогают использовать неструктурированные данные на практике: распознавать лица, объекты, номера автомобилей, анализировать интонации речи
Установите соответствие элементов специфики работы со неструктурированными данными и их содержания:

Итоговый тест

Установите соответствие английского обозначения признака больших данных и характеристики данного признака:
Установите соответствие признаков больших данных и их характеристик:
Данные, у которых нет строго зафиксированного формата, называются …
Согласно принципу трех V английским словом «…» обозначают разнообразие, способность обработки множества типов, источников и форматов данных
Комплексный набор методов, подходов и инструментов обработки структурированных и неструктурированных данных колоссальных объемов –это …
Совокупность методов и средств извлечения их организованных данных для принятия решений – это … данных
Подборка тематически связанных данных, расположенных на одном рабочем листе, – это …
На рисунке ниже приведены … списка
Операция над данными, с помощью которой можно переупорядочить строки в списке в соответствии с содержанием конкретных столбцов, – это …
Карта с нанесенной на нее информацией в виде цвета или с помощью других способов – это …
Макрокоманда, содержащая последовательность действий, записанных пользователем, – это …
Установите правильную последовательность шагов по созданию макроса, с помощью которого в поле «Цвет» определяются неповторяющиеся значения (эти значения выводятся в ячейке перечислением через запятую):
… данные представляют собой высокоорганизованную, фактическую и точную информацию и обычно представлены в форме букв и цифр, которые хорошо вписываются в строки и столбцы таблиц
… данные обычно существуют в таблицах, подобных файлам Excel и электронным таблицам Google Docs
Структурированные данные часто называют …, что означает, что их объективный и заранее определенный характер позволяет нам легко подсчитывать, измерять и выражать данные в числах
Для работы с реляционными базами данных и хранилищами используется специальный язык программирования – язык структурированных запросов …, который был разработан IBM в 1970-х гг.
Установите соответствие примеров и характеристик систем управления реляционными базами данных (СУДБ), инструментов и технологий для обработки данных:
… включает данные, которые относятся к нескольким однородным объектам, при этом каждый объект описан в виде набора характеристик; обычно его можно представить в виде таблицы в несколько строк и столбцов
Установите соответствие дат и описаний исторических прорывов в машинном зрении:
Компонентом системы машинного зрения является датчик для … частей обнаружения (часто оптический или магнитный датчик), который служит для захвата и обработки изображений
Такой метод обработки изображений, как …, используется для поиска и (или) подсчета деталей, его цель заключается в упрощении и/или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать
Одной из задач машинного зрения является …, например: определение трехмерного движения камеры; слежение, то есть следование за перемещениями объекта (машины, человека)
Английское название хранилищ данных масштаба предприятия, где данные хранятся в неструктурированном / необработанном виде, – Data …
Услуга эвристического поиска, основанного на использовании систем искусственного интеллекта, формирующих расширенный запрос на основе применения специализированных отраслевых тезаурусов и семантических сетей, в Интернете на сегодня …
Среди разработчиков программного обеспечения, реализующих передовые поисковые лингвистические технологии, следует выделить ЗАО «…» – такие разработки этой фирмы, как «Следопыт», «Классификатор» и «Аннотатор», позволяют осуществлять оперативный поиск документов, их индексирование, классификацию и автоматическое аннотирование
… – английское сокращенное обозначение специализированных комплектов разработчика позволяющих при необходимости создавать собственное программное обеспечение, адаптированное к задачам, решаемым той или иной организацией
… – проект фонда Apache Software Foundation, платформа с открытым исходным кодом для обработки больших данных; благодаря распределенной файловой системе и распределенным вычислениям эта разработка позволяет обрабатывать и анализировать очень большие объемы данных.
Установите соответствие элементов специфики работы со неструктурированными данными и их содержания:
Установите соответствие основания классификации и соответствующих примеров корпусов текстов:

Компетентностный тест

Рисунок ниже отражает так называемый «принцип трех V».
Какие характеристики, согласно данному рисунку, играют решающую роль в больших данных?
Одна из характеристик больших данных определяет способность обработки множества типов, источников и форматов данных от сенсоров, умных устройств, социальных сетей. Также данная характеристика указывает на способность интегрировать все большее число источников, содержащих различные структурированные, полуструктурированные данные, извлекаемыми из веб-страниц, e-mail, документов и др. О какой характеристике больших данных идет речь?
Аналитика больших данных в различных областях человеческой деятельности имеет разные цели. В частности, одна из целей аналитики больших данных – уменьшение стоимости лечения различных заболеваний. К какой области относится данная цель?
Если мы применяем данные для аналитической обработки и используем так называемые конвейеры данных, конечным пунктом путешествия структурированных данных будут специальные хранилища данных. Чем больше объем данных, тем больше места требуется для их хранения. Например, картинка с высоким разрешением весит намного больше, чем текстовый файл. Следовательно, неструктурированные данные требуют больше места для хранения. Где обычно хранятся неструктурированные данные?
Существуют различные инструменты управления неструктурированными данными. Один из таких инструментов представляет собой систему управления базами данных, которая ориентирована на документы, не требующие жесткой схемы или структуры таблиц. Данный инструмент считается одним из классических примеров NoSQL и использует документы, подобные JSON. О каком инструменте управления неструктурированными данными говорится в данном примере?
Существуют различные инструменты управления неструктурированными данными. Один из таких инструментов представляет собой эффективную среду с открытым исходным кодом, которая используется для обработки больших объемов данных и их хранения на недорогих обычных серверах. Это не только мощный, но и гибкий инструмент, поскольку не требует наличия схемы или структуры для хранимых данных. Он помогает структурировать неструктурированные данные и затем экспортировать их в реляционные базы данных. О каком инструменте управления неструктурированными данными говорится в данном примере?
Одной из задач компьютерной лингвистики является автоматическая классификация текстов, т. е. отнесение текста к той или иной области или ее подмножеству на основе некоторого алгоритма с некоторой вероятностью. Часть алгоритмов используют для этого только данные, полученные непосредственно из этого текста. Охарактеризуйте такие алгоритмы.
Структурированные и неструктурированные данные обрабатывают и анализируют по-разному. Классические компьютерные алгоритмы бесполезны при работе с неупорядоченными данными. Поэтому существуют отдельные типы инструментов, созданные специально на этот случай. В частности, существует тип инструментов, который включает в себя классификаторы, нейронные сети, векторные машины – особые математические модели, которые могут работать практически с любыми типами данных. Они могут предсказывать, преобразовывать, распознавать и даже создавать новые данные. Назовите данный тип инструментов для работы с неструктурированными данными.