Реферат на тему "Реферат | Исследование инновационных технологий управления данными в облачных системах с использованием методов машинного обучения [ID 55570]"

Реферат на тему: Исследование инновационных технологий управления данными в облачных системах с использованием методов машинного обучения
Был выполнен в 2025 году и сдан на хорошо.
Оригинальность работы от 70% по версии антиплагиат ру.
Ниже выкладываю часть реферата в ознакомительных целях. Полный файл сможете скачать в личном кабинете после оплаты.

Описание работы

Тема: Исследование инновационных технологий управления данными в облачных системах с использованием методов машинного обучения
Оглавление
Введение 1
Глава 1. Технологическая основа управления данными в облачных системах и роль машинного обучения 1
Глава 2. Инновационные технологии и модели управления данными с использованием машинного обучения в облачных системах 2
Заключение 3
Список литературы (не старше 2003 г.) 4

Введение
Современное общество вступило в эпоху, в которой данные становятся ключевым ресурсом, определяющим эффективность бизнеса, государственного управления, научных исследований и социальной коммуникации. Быстро растущие объёмы информации, необходимость её оперативной обработки, анализа и хранения приводят к развитию облачных технологий, которые становятся основой цифровой инфраструктуры. Облачные системы предоставляют гибкие, масштабируемые, экономически эффективные решения для работы с большими массивами данных, что делает их незаменимыми в условиях цифровой трансформации.
Однако увеличение объёмов данных и усложнение их структуры требуют внедрения инновационных технологий управления, обеспечивающих оптимизацию процессов хранения, обработки, распределения и защиты информации. Одним из наиболее перспективных направлений становится использование методов машинного обучения, позволяющих автоматизировать управление данными, обнаруживать аномалии, прогнозировать нагрузки, оптимизировать расположение данных в распределённых архитектурах и повышать безопасность.
Машинное обучение интегрируется в облачные системы для решения задач интеллектуальной маршрутизации данных, динамического управления ресурсами, выявления угроз, анализа поведения пользователей, оптимизации сетевой нагрузки и повышения эффективности хранения. Это ведёт к формированию самообучающихся облачных систем, способных адаптироваться к изменениям в режиме реального времени.
Актуальность темы обусловлена стремительным развитием технологий Big Data, искусственного интеллекта, распределённых вычислений и облачных сервисов, что требует глубокого изучения механизмов, технологий и моделей применения машинного обучения в управлении данными.
Цель данного доклада — рассмотреть инновационные технологии управления данными в облачных средах, исследовать роль машинного обучения в оптимизации процессов обработки информации и выявить перспективы развития интеллектуальных облачных систем.
 
Список литературы (не старше 2003 г.)
1. Dean J., Ghemawat S. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters. Google, 2004.
2. Armbrust M. et al. A View of Cloud Computing. Communications of the ACM, 2010.
3. Goodfellow I., Bengio Y., Courville A. Deep Learning. MIT Press, 2016.
4. Ghoneim A., Hussain A. Cloud Data Management and Machine Learning. Springer, 2020.
5. Marinescu D. Cloud Computing: Theory and Practice. Morgan Kaufmann, 2017.
6. Raj P., Raman A. Artificial Intelligence for Cloud and Edge Computing. Springer, 2019.
7. Aggarwal C. Machine Learning for Big Data. Springer, 2018.
8. IBM Research. AI-Driven Data Management in Cloud Ecosystems. IBM Publications, 2021.