Реферат на тему "Реферат | Типология рациональных обобщений в технознании, Историческая эволюция и современные тенденции [ID 54479]"

Реферат на тему: Типология рациональных обобщений в технознании, Историческая эволюция и современные тенденции
Был выполнен в 2025 году и сдан на отлично.
Оригинальность работы от 70% по версии антиплагиат ру.
Ниже выкладываю часть реферата в ознакомительных целях. Полный файл сможете скачать в личном кабинете после оплаты.

Описание работы

Тема: Типология рациональных обобщений в технознании, историческая эволюция и современные тенденции
Технознание, понимаемое как особая форма знания, ориентированная на разработку, проектирование и эксплуатацию технических систем, обладает собственной логикой обобщения, отличной от логики теоретического естествознания. Рациональные обобщения в технознании формируются на основе специфического сочетания эмпирического опыта, инженерных традиций, математических моделей и конструктивных принципов. Эволюция этих обобщений отражает развитие самой техники: от ремесленных навыков и эмпирических правил к современным комплексным инженерным теориям, основанным на моделировании, оптимизации и цифровой симуляции.

Список литературы
1. Mitcham, C. Thinking Through Technology. — University of Chicago Press, 2004.
2. Feenberg, A. Between Reason and Experience: Essays in Technology and Modernity. — MIT Press, 2010.
3. Kroes, P., Meijers, A. The Philosophy of Engineering and Technology. — Springer, 2014.
4. Bunge, M. Philosophy of Technology: From Engineering to Praxis. — Springer, 2006.
5. Ihde, D. Postphenomenology and Technoscience. — SUNY Press, 2009.
6. Floridi, L. The Philosophy of Information. — Oxford University Press, 2011.
7. Brey, P. Philosophy of Technology after the Empirical Turn. — Springer, 2017.
8. Vincenti, W. What Engineers Know and How They Know It. — Johns Hopkins University Press, 2013 (новое изд.).
9. Verbeek, P.-P. Moralizing Technology. — University of Chicago Press, 2011.
10. Humphreys, P. Extending Ourselves: Computational Science and Scientific Method. — Oxford University Press, 2004.