Ответы на вопросы на тему "(Росдистант) Математические основы интеллектуальных технологий (ответы на Промежуточный тест 6)"
2
Похожие работы
(Росдистант) Математические основы интеллектуальных технологий (ответы на Промежуточный тест 6)
Демо работы
Описание работы
Тест 6Нейронная сеть Хэмминга обучена классифицировать входной сигнал B к одному из шаблонных сигналов А1, А2, А3, А4. Весовые коэффициенты W первого слоя сети при настройке инициализированы значениями, равными половине от значений компонентов векторов шаблонных сигналов (A1, A2, A3, A4). Смещение нейронов первого слоя равно 0,5n, где n – размерность вектора В. Весовые коэффициенты E отрицательных обратных связей равны [(1/m) – 0,1], где m – количество нейронов первого слоя. Определить, сколько раз потребовалось передать сигналы по обратным связям в сети MAXNET, для того чтобы классифицировать входной сигнал В к одному из шаблонов.