Онлайн тесты на тему "Росдистант | Тема 2 | Фреймворки для работы с большими данными | Промежуточный тест | "

Тестовое задание на тему: Тема 2. Фреймворки для работы с большими данными. Промежуточный тест.
Тест выполнен на 100%. В тесте 15 вопросов. После оплаты вы сможете скачать готовые ответы по тесту. Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Тема 2. Фреймворки для работы с большими данными. Промежуточный тест
опрос 1

Инструмент для работы с большими данными для извлечения, подготовки и объединения данных – это
Storm
CouchDB
Pentaho
Atlas.ti

Как называются таблицы, данные в которые загружаются внешними системами, без участия Hive ?
Внутренние
Внешние
Корпоративные
Системные таблицы

Инструмент для анализа больших данных, который предлагает набор продуктов для создания новых процессов интеллектуального анализа данных и настройки прогнозного анализа, – это
Apache Flink
CouchDB
Open Refine
RapidMiner

На каком этапе работы MapReduce результаты, полученные на этапе reduce, записываются в выходной поток?
output write
close
partition
write

Какая из следующих СУБД подходит для организации высокодоступного и распределённого хранилища?
Cassandra
Hbase
MongoDB
CouchDB

На каком этапе работы MapReduce входные данные делятся на блоки данных предопределенного размера?
input read
map
partition
reduce

Дайте определение MapReduce.
Модель распределенных вычислений, предназначенная для параллельных вычислений над очень большими (до нескольких петабайт) объемами данных
Набор компонентов и интерфейсов для распределенных файловых систем и общего ввода-вывода
Распределенная файловая система, работающая на больших кластерах типовых
машин
Распределенный сервис для коллекционирования, сбора, и перемещения больших массивов данных

Инструмент для работы с большими данными, который лучше всего подходит для приложений, которые не могут позволить себе потерять данные, даже если весь центр обработки данных не работает, – это
Storm
Cassandra
Qubole Data
Atlas.ti

Выделите основные функции, которые характеризуют автономную платформу управления большими данными Qubole Data.
Он использует технологии и инструменты больших данных, которые используют параллельные вычисления, выполняемые на кластере машин
Наличие технологии и инструментов для работы с большими данными, предлагающие надежную экосистему, которая хорошо подходит для удовлетворения аналитических потребностей разработчиков
Это программное обеспечение для больших данных с открытым исходным кодом, имеющее движки, оптимизированные для облака
Предоставляет действенные оповещения, информацию и рекомендации для оптимизации надежности, производительности и затрат

Какая из СУБД относится к технологии NewSQL?
MongoDB
VoltDB
DB2
OrientDB

Самая быстрая, простая и безопасная современная платформа для работы с большими данными – это
Apache Flink
CouchDB
Pentaho
Cloudera

Какой фреймворк выполняет распределенную обработку больших наборов данных между кластерами компьютеров?
Hadoop
Cassandra
Pentaho
Cloudera

Программный код, выполняющийся в общем случае на выделенной машине экземпляра HDFS и отвечающий за файловые операции, такие как открытие и закрытие файлов, создание и удаление каталогов, – это
NameNode
DataNode
FileNode
SystemNode

Укажите основные преимущества фреймворков.
Простой процесс диагностики и отладки
Повышенная эффективность кода
Ускоренная разработка
Автоматический процесс разработки

Программный продукт, который упрощает создание и поддержку технически сложных либо нагруженных проектов, – это
фреймворк
утилита
драйвер
интерпретатор