Онлайн тесты на тему "Синергия | 3 семестр | Компьютерное зрение | "

Тестовое задание на тему: 3 семестр. Компьютерное зрение.
Тест набрал 83 балла, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ПРОМЫШЛЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
«СИНЕРГИЯ»

Какие цвета входят в цветовую модель RGB
В модели СМУК используется
Что такое цветокоррекция?
Какая модель наиболее близка к традиционному пониманию цвета?
Какая модель не применима для печати?
Какая модель относится к аддитивным?
Что является входом искусственного нейрона?
Активационной функцией называется:
В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью?
Сетью без обратных связей называется сеть
Какие сети характеризуются отсутствием памяти?
Сети прямого распространения - это:
"Обучение с учителем" это
Синапсами называются
Дендритами называются
Как называется совокупность вершин, рёбер и граней, которые определяют форму многогранного объекта в трёхмерной компьютерной графике и объёмном моделировании?
Как называется процесс разделения модели на слои для 3D печати?
В чем приимущество высокополигональных моделей над низкополигональными?
На какую оптическую систему похож глаз?
Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что
Концептуализация предусматривает
Система искусственного интеллекта
Программная система искусственного интеллекта должна иметь
Процесс распознавания изображенных на снимках объектов и определения их характеристик называется
Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?
С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска
Разработки в области искусственного интеллекта направлены на
Нейронная сеть является обученной, если
Паралич сети может наступить, когда
Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в