Онлайн тесты на тему "Синергия | 4 семестр | Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных"

Тестовое задание на тему: 4 семестр. Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных
Тест набрал 95 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ПРОМЫШЛЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «СИНЕРГИЯ»

При верификации модели регрессии получены следующие результаты:
Коэффициент корреляции 0,87
Коэффициент детерминации 0,76
Средняя ошибка аппроксимации 0,059
Расчетное значение статистики Фишера 22,81
Соответствующее критическое значение критерия Фишера 3,68
укажите верный вывод.
При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию:
Уравнению регрессии yx=2,88-0,72x1-1,51x2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:
Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями …
Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…»

Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:
y х1 х2 х3
у 1
х1 -0,782 1
х2 0,451 0,564 1
х3 0,842 -0,873 0,303 1

Между какими факторами наблюдается коллинеарность:
Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:
y х1 х2 х3
у 1
х1 -0,782 1
х2 0,451 0,564 1
х3 0,842 -0,873 0,303 1

Какой фактор НЕ следует включать в модель множественной регрессии?
Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели:
К ошибкам спецификации относятся:
К ошибкам выборки относятся:
К ошибкам измерения относятся:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
Укажите характеристики, используемые в качестве меры точности модели регрессии:
Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента детерминации:
Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.
Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии?