Тесты на тему "Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных | фэ_БАК | Синергия | Ответы на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ | На отлично!"

Ответы представлены на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ

Результат - 100 баллов

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!

С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.

Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

Описание работы

При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию:
Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями …
Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…»


Уравнение множественной регрессии имеет вид: y? = ?27,16 + 1,37х? ? 0,29х?. Параметр, равный 1,37, означает следующее:



Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели:
К ошибкам выборки относятся:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
Укажите характеристики, используемые в качестве меры точности модели регрессии:
Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента детерминации:
Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.
Уравнению регрессии yx=2,88-0,72x1-1,51x2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:
Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии?
Фиктивной переменными в уравнении множественной регрессии могут быть:
Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:
Между какими факторами наблюдается коллинеарность:
Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:
Какой фактор НЕ следует включать в модель множественной регрессии?
При верификации модели регрессии получены следующие результаты:
укажите верный вывод.
Финансовая устойчивость предприятия характеризуется k=8 показателями. В результате расчетов получены собственные значения трех первых главных компонент: ?1 = 4,0; ?2 = 1,6 и ?3 = 0,8. Чему равен относительный вклад двух первых главных компонент (в %)?

К ошибкам спецификации относятся:
К ошибкам измерения относятся: