Тесты на тему "Теории и системы искусственного интеллекта | Синергия/МТИ [ID 51731]"

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!
С вопросами и вы можете ознакомиться ДО покупки.
Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

Описание работы

Как называется задача, в которой алгоритм предсказывает вероятностное распределение для каждой категории?
• Регрессия
• Классификация
• Кластеризация
• Ранжирование

Как называется концепция, согласно которой искусственный интеллект должен стремиться к выполнению действий, максимально приближающихся к человеческим?
• Симуляция
• Тест Тьюринга
• Интуиция
• Синергия

Как называется метод обучения, при котором модель обучается на данных без заранее заданных меток?
• Обучение с подкреплением
• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Глубокое обучение

Как называется метод, который использует деревья решений для классификации объектов на основе их признаков?
• Алгоритм K-средних
• Метод опорных векторов
• Алгоритм наивного Байеса
• Деревья решений

Как называется метод, при котором алгоритм ищет оптимальные решения, имитируя процесс эволюции?
• Метод роя частиц
• Генетический алгоритм
• Глубокое обучение
• Метод имитации отжига

Как называется метод, при котором алгоритм создает прогнозы на основе статистических закономерностей, выявленных в данных?
• Обучение с подкреплением
• Прогнозирование
• Кластеризация
• Параметризация

Как называется метод, при котором искусственный интеллект может учиться на основе ошибок и корректировать свои действия, чтобы улучшить результаты?
• Обучение с подкреплением
• Глубокое обучение
• Обучение с учителем
• Обучение без учителя

Как называется метод, при котором нейронная сеть обучается с помощью сигнала награды за правильные действия?
• Обучение с подкреплением
• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• Глубокое обучение

Как называется область искусственного интеллекта, занимающаяся созданием машин и программ, которые могут выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта?
• Робототехника
• Теория вероятностей
• Экспертные системы
• Обработка естественного языка

Как называется подход, при котором искусственный интеллект может совершенствовать свои алгоритмы и стратегии через взаимодействие с окружающей средой?
• Обучение с подкреплением
• Обучение с учителем
• Генеративное обучение
• Обучение без учителя

Как называется подход, при котором искусственный интеллект принимает решения, имитируя действия человека в конкретной ситуации?
• Искусственный интеллект с подкреплением
• Эвристические методы
• Человеко-машинное взаимодействие
• Модели принятия решений

Как называется процесс улучшения модели машинного обучения путем ее повторной тренировки с новыми данными?
• Регуляризация
• Переобучение
• Ретренинг
• Обработка ошибок

Как называется процесс, когда алгоритм обучается на данных без меток и пытается выделить закономерности?
• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• Обучение с подкреплением
• Гибридное обучение

Как называется процесс, когда нейронная сеть "забывает" избыточные или неважные признаки?
• Обучение с учителем
• Преобразование признаков
• Регуляризация
• Углубленное обучение

Как называется структура данных, которая используется для представления нейронных сетей?
• Дерево решений
• Граф
• Матричная структура
• Список

Как называется тип модели, которая генерирует новое содержимое на основе обучающих данных?
• Генеративная модель
• Дискриминативная модель
• Алгоритм K-средних
• Регрессионная модель

Какая задача относится к области обработки естественного языка в искусственном интеллекте?
• Обнаружение объектов на изображении
• Перевод текста с одного языка на другой
• Прогнозирование цен на акции
• Определение оптимального маршрута

Какая из задач искусственного интеллекта фокусируется на обработке и понимании человеческого языка?
• Машинное зрение
• Обработка естественного языка
• Робототехника
• Алгоритмы оптимизации



Какая из моделей используется для генерации текста, как, например, в чат-ботах?
• Генеративные модели
• Сверточные нейронные сети
• Рекуррентные нейронные сети
• Логистическая регрессия

Какая из следующих архитектур используется в глубоких нейронных сетях для извлечения признаков из изображений?
• Рекуррентные нейронные сети
• Сверточные нейронные сети
• Многослойные перцептроны
• Алгоритмы наивного Байеса

Какая из следующих архитектур нейронных сетей применяется для моделирования временных рядов и прогнозирования?
• Сверточные нейронные сети
• Рекуррентные нейронные сети
• Многослойные перцептроны
• Генеративно-состязательные сети

Какая из следующих задач относится к области машинного обучения?
• Обработка естественного языка
• Логическое программирование
• Классификация и регрессия
• Поиск оптимальных решений

Какая из следующих задач является примером задачи классификации в области машинного обучения?
• Определение оптимальной скорости на основе исторических данных
• Классификация изображений на основе категорий
• Прогнозирование курса валют
• Предсказание температуры на завтра

Какая из следующих задач является примером задачи поиска в искусственном интеллекте?
• Сегментация изображений
• Поиск кратчайшего пути в графе
• Обработка текста с помощью нейронных сетей
• Классификация изображений

Какая из следующих задач является примером решения проблемы оптимизации в искусственном интеллекте?
• Поиск минимального пути в графе
• Прогнозирование спроса на товар
• Обработка естественного языка
• Классификация текстов

Какая из следующих моделей применяется для генерации новых данных, похожих на обучающие примеры?
• Генеративно-состязательные сети
• Сверточные нейронные сети
• Рекуррентные нейронные сети
• Алгоритм K-средних

Какая из технологий используется в нейронных сетях для предотвращения переобучения модели?
• Регуляризация
• Градиентный спуск
• Оптимизация функции потерь
• Сверточные слои

Какая модель искусственного интеллекта используется для классификации объектов с помощью обучающих примеров и создания гиперплоскости?
• Нейронная сеть
• Метод опорных векторов
• Алгоритм K-средних
• Логистическая регрессия

Какой алгоритм используется для решения задачи регрессии, где нужно предсказать значение на основе входных данных?
• Логистическая регрессия
• Метод опорных векторов
• Линейная регрессия
• K-средних

Какой алгоритм машинного обучения используется для классификации, когда данные распределены по нескольким категориям с различной плотностью?
• K-средних
• Алгоритм ближайших соседей
• Метод опорных векторов
• Алгоритм DBSCAN

Какой алгоритм применяется для поиска локального максимума функции в контексте обучения нейронных сетей?
• Градиентный спуск
• Дерево решений
• Алгоритм эволюции
• Метод случайного поиска

Какой алгоритм является методом оптимизации для поиска локального минимума функции потерь в нейронных сетях?
• Алгоритм эволюции
• Метод градиентного спуска
• Генетический алгоритм
• Метод симплекс-метода

Какой из алгоритмов используется для уменьшения размерности данных?
• Алгоритм кластеризации
• Метод главных компонент (PC
• Алгоритм ближайших соседей
• Глубокое обучение

Какой из алгоритмов машинного обучения использует принцип "голосования" для предсказания результатов на основе нескольких моделей?
• Бэггинг
• Генетический алгоритм
• K-средних

Какой из алгоритмов машинного обучения применяет жадный метод для построения дерева решений?
• Алгоритм CART
• Метод опорных векторов
• K-ближайших соседей
• Алгоритм линейной регрессии

Какой из методов используется для решения задачи классификации, при которой данные разделяются на два класса?
• Метод опорных векторов
• Алгоритм K-средних
• Линейная регрессия
• Деревья решений

Какой из подходов используется в обработке естественного языка для определения смысла и контекста слов в тексте?
• Семантический анализ
• Генерация текста
• Оценка вероятности
• Кластеризация



Какой из следующих методов используется для кластеризации данных?
• Линейная регрессия
• Метод K-средних
• Метод опорных векторов
• Градиентный спуск

Какой из следующих методов используется для уменьшения числа параметров модели в нейронных сетях?
• Регуляризация
• Переобучение
• Градиентный спуск
• Ближайшие соседи

Какой из следующих методов является примером обучения с учителем в машинном обучении?
• Кластеризация
• Алгоритм наивного Байеса
• Алгоритм K-средних
• Генетический алгоритм

Какой метод оптимизации используется в нейронных сетях для корректировки весов модели?
• Метод случайного поиска
• Метод градиентного спуска
• Алгоритм наивного Байеса
• Генетический алгоритм

Какой подход в искусственном интеллекте используется для создания стратегий и принятия решений на основе прошлого опыта?
• Обучение с подкреплением
• Глубокое обучение
• Модели линейной регрессии
• Нейросетевой анализ

Какой тип нейронной сети используется для обработки последовательных данных, таких как текст или временные ряды?
• Сверточные нейронные сети
• Рекуррентные нейронные сети
• Многослойные перцептроны
• Генеративные модели

Какой тип нейронных сетей используется для работы с последовательными данными, например, в задаче перевода текста?
• Генеративные нейронные сети
• Рекуррентные нейронные сети
• Сверточные нейронные сети
• Многослойные перцептроны

Какой тип нейронных сетей лучше всего подходит для обработки изображений?
• Рекуррентные нейронные сети
• Сверточные нейронные сети
• Генеративные нейронные сети
• Многослойные перцептроны

Какой тип обучения используется в задачах, где модель обучается на основе примеров с метками (ответами)?
• Обучение с подкреплением
• Обучение без учителя
• Обучение с учителем
• Глубокое обучение

Какую задачу решает алгоритм "обучение без учителя"?
• Построение модели на основе данных с метками
• Создание модели с использованием предыдущего опыта
• Определение структуры данных и кластеризация без меток
• Оптимизация процессов в рамках определенной задачи

Какую задачу решает метод "обучения с учителем"?
• Группировка объектов по сходству
• Прогнозирование будущих значений
• Оценка вероятности событий
• Классификация объектов на основе меток

Какую роль в нейронной сети играют "активационные функции"?
• Обеспечивают передачу информации между слоями
• Осуществляют обратное распространение ошибки
• Определяют, активируется ли нейрон в процессе вычислений
• Определяют размер слоев сети

Что из следующего описывает концепцию «обучение с подкреплением»?
• Алгоритм, который минимизирует ошибку на обучающих данных
• Алгоритм, который получает вознаграждения или наказания за действия
• Алгоритм, который не требует меток для обучения
• Алгоритм, который оптимизирует функции на основе данных с метками

Что из следующего является ключевой особенностью алгоритмов глубокого обучения?
• Они не используют данные для обучения
• Они используют простые математические модели
• Они моделируют данные с помощью множества слоев абстракции
• Они не могут работать с изображениями

Что из следующего является примером алгоритма машинного обучения без учителя?
• K-средних
• Метод опорных векторов
• Алгоритм наивного Байеса
• Логистическая регрессия


Что из следующего является примером задачи оптимизации в контексте искусственного интеллекта?
• Прогнозирование цены акций
• Поиск наилучшего маршрута для доставки
• Классификация текстов
• Обработка изображений

Что из следующего является характеристикой алгоритма "наивный Байес"?
• Алгоритм, основанный на принципах логического вывода
• Алгоритм, применяющий вероятностный подход для классификации
• Алгоритм, который используется только в линейной регрессии
• Алгоритм, использующий большие объемы данных для обучения

Что означает термин «переобучение» (overfitting) в контексте машинного обучения?
• Когда модель слишком проста и не может захватить сложные закономерности в данных
• Когда модель слишком сложна и начинает "запоминать" шум в обучающих данных
• Когда модель не может обучиться на всех данных
• Когда данные имеют слишком большое количество признаков

Что представляет собой нейронная сеть с несколькими слоями?
• Однослойная нейронная сеть
• Многослойная перцептронная нейронная сеть
• Алгоритм K-ближайших соседей
• Логическая нейронная сеть

Что такое "переносное обучение" в контексте искусственного интеллекта?
• Применение одного алгоритма для разных задач
• Использование знаний, полученных на одной задаче, для улучшения обучения на другой задаче
• Снижение затрат на обучение
• Применение алгоритмов из других областей науки

Что такое алгоритм "классификация"?
• Метод для группировки объектов с похожими характеристиками
• Метод для прогнозирования будущих значений на основе предыдущих данных
• Метод для деления объектов на категории по определенным признакам
• Метод для улучшения качества изображений

Что является основной характеристикой нейронных сетей в контексте искусственного интеллекта?
• Они способны выполнять только линейные преобразования
• Они могут моделировать сложные функции на основе большого объема данных
• Нейронные сети не применяются в задачах классификации
• Они только выполняют логические операции

Что является основной целью метода обучения с подкреплением?
• Построить обучающую выборку
• Минимизировать ошибку на тестовой выборке
• Максимизировать вознаграждение через взаимодействие с окружающей средой
• Установить корректные веса для нейронной сети