Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Разработка подсистемы проведения а\в-тестирования для оценки реализации строительных материалов"

Работа на тему: Разработка подсистемы проведения а\в-тестирования для оценки реализации строительных материалов
Оценка: отлично.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Базовая кафедра автоматизации бизнес-процессов (на платформе «1С: Предприятие»)

ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ ПРОВЕДЕНИЯ А\В-ТЕСТИРОВАНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ РЕАЛИЗАЦИИ СТРОИТЕЛЬНЫХ МАТЕРИАЛОВ

09.03.03 Прикладная информатика
Профиль «Разработка информационных систем бизнеса»

Тюмень 2023

РЕФЕРАТ
Отчет на 48 стр., 3 главы, 24 рис., 9 источников, 3 таблицы, 6 приложений.
Тема выпускной квалификационной работы (ВКР): разработка подсистемы проведения A\B-тестирования для оценки реализации
строительных материалов
Ключевые слова: иерархия, категория, товары, тестирование, отчеты Объект разработки: подсистема для построения иерархии
«Классификатор»
Цель работы: оценка эффективности использование новой системы для построения иерархии категорий
Результат работы: разработана подсистема для оценки эффективности использование иерархии для реализации строительных материалов, с учетом различных методологий построения
Область применения: сеть строительных магазинов «Строительный
двор»

Оглавление
Введение 2
ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ 5
1.1 Система ассортимент 5
1.2 Иерархия 6
1.3 Vertica 8
1.4 Microsoft BI 9
1.5 Модель BPMN 9
1.6 Ценовой сегмент 11
ГЛАВА 2 ПРОЕКТИРОВАНИЕ 15
2.1 Функциональные требования 15
2.2 Модель IDEF0 17
2.3 База данных 19
2.4 Обзорная схема 21
2.5 A/B - тестирование 22
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА 26
3.1 Работа с данными 26
3.2 Описание используемой архитектуры 26
3.3 Система 29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 41
ИСТОЧНИКИ 42
ПРИЛОЖЕНИЯ 43

Введение
Система, которая позволяет пользователю выстроить данные для их анализа, является неотъемлемой частью ИТ-инфраструктуры сети магазинов. Без системы, которая позволяет выстроить иерархию, невозможно вести учёт и анализ данных на каждом уровне. Особенно если речь идёт о больших объемах товара.
В рамках этой практики система разрабатывается для сети строительных магазинов «Строительный двор». Одна из проблем, выделенных бизнесом, является спутанность всех данных. ООО «Строительный двор» является крупной компанией с множеством дочерних бизнесов, и ранее, когда компания развивала все эти бизнесы, хранение данных в одной системе позволяло легко и быстро развернуть ИТ- инфраструктуру бизнеса. Данные о товарах этих бизнесов хранились в одной системе, что ещё сильнее усложняло анализ – это и подтолкнуло к финансированию создания отдельное системы для товаров
«Строительный двор»

Подсистема «Классификатор» является одной из самых важных частей системы, потому что без иерархии, которая соблюдает все запросы бизнеса, основная система не сможет функционировать правильно.
На данный момент сеть магазинов «Строительный двор» использует классификатор товаров «Проаудиров», который является подсистемой в SAP. Бизнес пришёл к решению, что старый классификатор имеет ряд проблем, которые мешают комфортной и продуктивной работе. Основные пользователи системы — это аналитики и категорийные менеджеры, которые выделили ряд проблем:
• Классификатором неудобно управлять. На одном нижнем уровне классификатора, могло оказаться два категорийных менеджера
• Набор товаров на нижнем уровне не соответствовал установке о взаимозаменяемости товаров
• Невозможность анализа нижнего уровня, цифры при анализе с учетом проблем, описанных выше, не были корректными и читаемыми
Система позволяет всем пользователям создавать категории и товары, а также выстраивать из них иерархию с соблюдением всех правил. Отправлять данные в аналитическую хранилище данных Vertica, из которого данные отправляются в Microsoft BI. По мнению бизнес-аналитиков, система позволит строить иерархию, которая удовлетворяет всем требованиям бизнеса, повысить точность математических расчётов о продажах, тем самым повысив их, предоставляя ценную для бизнеса информацию.
Основная цель этой работы:
• Повышение продаж товаров магазина «Строительный двор» путем построения иерархии ассортимента магазинов для формирования отчётов.
На основе построенных отчётов проводится А/Б тестирование, для оценки эффективности.
Для достижения этой цели, были поставлены следующие задачи:
• Ознакомиться с требованиями заказчика
• Ознакомиться со входными данными, которые будут поступать в систему
• Определить набор данных, который должен формироваться в системе
• Изучить методы работы с Vertica и Microsoft BI
• Спроектировать систему «Классификатор»
• Разработать систему, имеющую необходимый функционал
Все выше перечисленное необходимо для формирования нового классификатора товаров, который отвечает все требованиям бизнеса. В свою очередь, классификатор повлияет на трудозатраты при поиске ошибок сотрудниками, минимизировав количество этих ошибок, а также сделает отчеты более точными.

Для успешной подготовки и защиты выпускной квалификационной работы автором ВКР использовались средства и методы физической
культуры и спорта с целью поддержания должного уровня физической подготовленности, обеспечивающую высокую умственную и физической работоспособность. В режим рабочего дня включались различные формы организации занятий физической культурой (физкультпаузы,
физкультминутки, занятия избранным видом спорта) с целью профилактики утомления, появления хронических заболеваний и нормализации
деятельности различных систем организма.
В рамках подготовки к защите выпускной квалификационной работы автором созданы и поддерживались безопасные условия жизнедеятельности, учитывающие возможность возникновении чрезвычайных ситуаций.

ИСТОЧНИКИ
Документация Vertica
Статья о Vertica
Документация Java
Документация Spring Framework
Алгоритмы кластеризации данных