Реферат на тему "Алгоритмы поиска и искусственный интеллект | Синергия"

Готовый реферат по теме: Проблемы создания искусственного интеллекта
Полностью оформленный по ГОСТ
Уникальность 60% (проверено антиплагиатом)
Структура: введение, основная часть, заключение, список источников
Быстрая покупка — сразу после оплаты!
Идеальный вариант, если нужно сдать работу без лишних затрат времени!

Описание работы

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ПРОМЫШЛЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «СИНЕРГИЯ»

Направление/Специальность Кафедра

РЕФЕРАТ
На тему Алгоритмы поиска и искусственный интеллект

МОСКВА 2024 г.

Содержание
Введение 3
Глава 1. Основные алгоритмы поиска 4
Глава 2. Применение алгоритмов поиска в системах искусственного интеллекта 6
Глава 3. Перспективы развития алгоритмов поиска в искусственном интеллекте 8
Заключение 10
Список литературы 11

Введение
Тема искусственного интеллекта и алгоритмов поиска является одной из ключевых в современной информатике и науке о данных. Стремительное развитие технологий в области машинного обучения и обработки данных открывает новые возможности для автоматизации интеллектуальных задач, оптимизации процессов и принятия решений.
Алгоритмы поиска занимают центральное место в арсенале методов искусственного интеллекта. От эффективности и оптимальности используемых алгоритмов зависит качество решения самых разнообразных задач - от поиска информации в сети Интернет до распознавания образов и принятия стратегических решений.
В данном реферате будут рассмотрены основные категории алгоритмов поиска, их ключевые характеристики и применение в системах искусственного интеллекта. Особое внимание будет уделено популярным алгоритмам поиска, таким как алгоритм A*, алгоритм Дейкстры, генетические алгоритмы, а также их использованию в задачах искусственного интеллекта - машинном обучении, оптимизации, планировании и принятии решений.
Изучение данной темы позволит глубже понять принципы функционирования современных интеллектуальных систем, а также получить представление о перспективах развития методов искусственного интеллекта.

Список литературы
1. Братко Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG / Братко. - М.: Диалектика / Вильямс, 2023. - 427 c.
2. Костров, Б.В. Искусственный интеллект и робототехника / Б.В. Костров. - М.: Диалог-Мифи, 2023. - 401 c.
3. Люгер, Дж.О. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.О. Люгер. - М.: Диалектика, 2020. - 864 c.
4. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход: моногр. / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2021. - 985 c.
5. Слэйгл, Дж. Искусственный интеллект / Дж. Слэйгл. - М.: Мир, 2020. - 320 c.
6. Смолин, Д.В. Введение в искусственный интеллект: Конспект лекций / Д.В. Смолин. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2020. - 208 c.
7. Уинстон, П. Искусственный интеллект / П. Уинстон. - М.: Мир, 2023. - 520 c.
8. Уитби, Блай Искусственный интеллект: Реальна ли Матрица / Блай Уитби. - М.: ФАИР-Пресс, 2021. - 224 c.
9. Хант, Э. Искусственный интеллект / Э. Хант. - М.: Мир, 2023. - 560 c.
10. Хони, Б. Искусственный интеллект: применение в химии / ред. Т. Пирс, Б. Хони. - М.: Мир, 2020. - 430 c.