Курсовая работа на тему "База данных для автоматизации учёта и прогноза запасов нефтепродуктов, реализуемых нефтебазой АО «Воронежнефтепродукт», 5 семестр - МТИ [ID 66055]"

Курсовая работа на тему: База данных для автоматизации учёта и прогноза запасов нефтепродуктов, реализуемых нефтебазой АО «Воронежнефтепродукт», 5 семестр
Направление подготовки: Информационные системы и программирование
Работа была сдана на 80 баллов.
На момент публикации готовой работы- оригинальность составляет 50% по версии антиплагиат.ру. Так же прилагаю заявление на выбор темы.

Описание работы

Образовательная автономная некоммерческая организация высшего образования
«МОСКОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

Специальность 09.02.07 Информационные системы и программирование
Квалификация Специалист по информационным системам

КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине МДК.05.01 Управление и автоматизация баз данных
на тему База данных для автоматизации учёта и прогноза запасов нефтепродуктов, реализуемых нефтебазой АО «Воронежнефтепродукт»

МОСКВА 2026 г.

Содержание
Введение.......................................................................................................................3
1. Теоретическая часть............................................................................................5
1.1. Сведения об объекте управления....................................................................5
1.2. Перечень функций управления........................................................................6
1.3. Взаимосвязь функций управления по информационным потокам...................9
1.4. Выявление задач управления в рамках функции управления учебным процессом.................................................................................................................11
1.5. Взаимосвязь задач по информационным потокам и построение схемы взаимосвязи задач...............................................................................................14
1.6. Перечень всех форм документов, недокументированных и устных сообщений.......................................................................................................................17
1.7. Описание каждой из задач управления.........................................................21
1.8. Список реквизитов в рамках задачи..............................................................24
1.9. Список кандидатов на идентификаторы в рамках поставленной задачи.........26
1.10. Алгоритмический анализ реквизитов в рамках поставленной задачи.........28
1.11. Прагматический анализ реквизитов в рамках поставленной задачи...........31
1.12. Выходной список реквизитов, необходимых в рамках задачи для реализации БД.......................................................................................................................34
2. Практическая часть.........................................................................................37
2.1. Построение модели «сущность-связь».........................................................37
2.2. База данных, содержащая таблицы в первой нормальной форме.................39
2.3. Нормализация.............................................................................................41
2.4. Программная реализация.............................................................................43
Заключение..........................................................................................................47
Список используемой литературы......................................................................50

Введение
Эффективное управление материальными запасами является критически важным фактором успеха для любого предприятия, занятого в сфере хранения и дистрибуции нефтепродуктов. Особую значимость этот вопрос приобретает в условиях высокой волатильности рынка, жесткой конкуренции и требований к бесперебойному обеспечению потребителей. Нефтебаза АО «Воронежнефтепродукт», как ключевое звено в логистической цепочке, сталкивается с комплексом задач: необходимость точного ежедневного учёта больших объёмов разнородной продукции (бензин, дизельное топливо, масла), контроль остатков в резервуарном парке, оперативное планирование поставок и отгрузок, а также прогнозирование спроса для минимизации финансовых потерь от дефицита или излишков.
Актуальность темы данной курсовой работы обусловлена тем, что на многих предприятиях отрасли, включая АО «Воронежнефтепродукт», учёт запасов зачастую ведётся разрозненно – с использованием устаревших локальных программ, электронных таблиц или даже бумажных журналов. Это приводит к ряду системных проблем: низкой оперативности получения информации, ошибкам из-за ручного ввода данных, сложностям в формировании отчётности и, как следствие, к принятию управленческих решений на основе неполных или недостоверных данных. Отсутствие единого информационного пространства и инструментов прогнозной аналитики не позволяет оптимально управлять товарными запасами, что негативно сказывается на оборачиваемости средств и финансовых результатах.
Современное положение дел в области автоматизации складского учёта демонстрирует явный тренд на внедрение специализированных баз данных и информационных систем. Развитые СУБД позволяют не только регистрировать операции, но и строить сложные аналитические отчёты, моделировать сценарии и интегрироваться с другими бизнес-приложениями, формируя цифровую экосистему предприятия.

Целью данной курсовой работы является проектирование реляционной базы данных для комплексной автоматизации процессов учёта и прогнозирования запасов нефтепродуктов на нефтебазе АО «Воронежнефтепродукт».
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Провести анализ предметной области: изучить организационную структуру, основные бизнес-процессы (приёмка, хранение, отгрузка) и потоки данных на нефтебазе.
2. Сформулировать требования к будущей базе данных со стороны ключевых пользователей (кладовщики, операторы, логисты, руководители).
3. Разработать концептуальную модель данных (ER-диаграмму), отражающую ключевые сущности и взаимосвязи между ними.
4. Выполнить логическое проектирование базы данных: преобразовать концептуальную модель в реляционную схему, провести нормализацию отношений.
5. Определить физическую структуру базы данных: разработать состав таблиц, их атрибутов, типов данных, первичных и внешних ключей, индексов.
6. Описать основные сценарии использования БД: сформулировать набор типовых SQL-запросов для операций вставки, обновления, удаления и выборки данных, а также для формирования отчётных форм.

Объектом исследования выступает процесс управления складскими запасами нефтепродуктов на нефтебазе.
Предметом исследования является методология проектирования информационной системы на основе реляционной базы данных для автоматизации этого процесса.
Практическая значимость работы заключается в том, что разработанный проект базы данных представляет собой готовое техническое решение, которое может служить основой для создания реального программного обеспечения.

Список используемой литературы
1. Гранкин В. Е. Система управления базами данных OPENOFFICE BASE. Практикум. – Москва, 2022.
2. Григорьев Ю. А., Плутенко А. Д., Бурдаков А. В., Ермаков О. Ю. Сравнение стратегий выборки данных для приближённой обработки запросов к большой базе данных // Информационные технологии. 2022. Т. 28. №5. С. 240-249.
3. Губкина Е. В., Малков Я. П. Разработка и проектирование базы данных катунского заповедника // Информация и образование: границы коммуникаций. 2022. №14 (22). С. 140-143.
4. Жук М. М. SQL: от традиционных баз данных к большим данным // Точная наука. 2022. №136. С. 4-8.
5. Засухина О. А., Ершов Е. В. Базы данных и возобновляемые источники энергии // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2022. №9. С. 219-220.
6. Цехановский В. В., Чертовской В. Д. Управление данными. – М.: Лань, 2023. – 432 с.
7. Четвериков В. Н., Ревунков Г. И., Самохвалов Э. Н. Базы и банки данных. – М.: Машиностроение, 2023. – 248 с.
8. Энсор Д., Стивенсон Й. Oracle. Проектирование баз данных. – М.: Киев: BHV, 2023. – 560 с.