Рейтинговая работа на тему "Эконометрика | Вариант 10 - Витте [ID 66395]"

Готовая Рейтинговая работа: Эконометрика. Вариант 10
Направление подготовки: Экономика
По дисциплине: Эконометрика
Имейте ввиду, что работа не уникальна. Её нужно будет дорабатывать для себя. Для заказа уникальной работы необходимо дать новый заказ. В работе присутствует титульный лист.

Описание работы

Факультет экономики и финансов

Рейтинговая работа
по дисциплине «Эконометрика»

Москва – 2025 г.

Оглавление
Задание 1. Линейная парная регрессия
Задание 2. Нелинейная парная регрессия
Задание 3. Множественная регрессия и корреляция
Задание 4. Построение модели временного ряда
Список использованной литературы

Задание 1. Линейная парная регрессия
По территориям 12 регионов приводятся данные за 2023 г. зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного, руб., и среднедневной заработной платы, руб. Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии от.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума, составляющем 100 + номер варианта % от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.

Вариант 10
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., Среднедневная заработная плата, руб.
1 97 161
2 73 131
3 79 135
4 99 147
5 86 139
6 91 151
7 85 135
8 77 132
9 89 161
10 95 159
11 72 120
12 115 160

Задание 2. Нелинейная парная регрессия
По территориям 12 регионов приводятся данные за 2023 г. зависимости среднедушевого прожиточного минимума в день одного трудоспособного, руб., и среднедневной заработной платы, руб. (см. задание 1) Требуется:
1. Построить уравнение парной нелинейной регрессии от в соответствии с вариантом (см. таблицу).
2. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью -критерия Фишера и -критерия Стьюдента.
3. Оценить качество модели.
4. На одном графике построить исходные данные и полученные модельные значения.
5. Сделать вывод о выборе между линейной и нелинейной моделями, обосновав его.

Задание 3. Множественная регрессия и корреляция
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки продукции на одного работника (тыс. руб.) от ввода в действие новых основных фондов (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих (%) (смотри таблицу своего варианта). Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
5. С помощью частных -критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после.
6. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.

Задание 4. Построение модели временного ряда
Имеются условные данные об объемах потребления электроэнергии ( ) жителями региона за 24 периода (квартала).

Список использованной литературы
1. Гудвин, Р. М. Эконометрика: основы эконометрического анализа / Р. М. Гудвин, К. К. Уолтерс. – М. : Юнити, 2010. – 512 с.
2. Грейнджер, К. Введение в эконометрику / К. Грейнджер. – СПб.: Питер, 2012. – 384 с.
3. Джонстон, Дж. Эконометрика / Дж. Джонстон, Дж. Динардо. – М.: Вильямс, 2011. – 672 с.
4. Мэддала, Г. С. Введение в эконометрику / Г. С. Мэддала. – М.: Вильямс, 2008. – 656 с.
5. Пинд, Д. Эконометрика: модели и прогнозы / Д. Пинд, Д. Рубинфельд. – М. : Юнити, 2013. – 512 с.
6. Савин, Н. Э. Эконометрика: теория и практика / Н. Э. Савин. – М.: Наука, 2014. – 480 с.
7. Холл, Р. Э. Эконометрика: основы / Р. Э. Холл, Д. У. Тейлор. – М.: Инфра-М, 2015. – 528 с.