Тесты на тему "Искусственный интеллект в логистической деятельности | фмен_БАК | Синергия | Ответы на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ | На отлично!"

Ответы представлены на ИТОГОВЫЙ ТЕСТ

Результат - 90+ баллов

Перед покупкой сверьте список вопросов и убедитесь, что вам нужны ответы именно на эти вопросы!

С вопросами вы можете ознакомиться ДО покупки.

Для быстрого поиска вопроса используйте Ctrl+F.

Описание работы

Как искусственный интеллект может помочь в управлении транспортными средствами для снижения времени простоя?
• Только увеличение числа транспортных средств
• Оптимизация маршрутов и расписания техобслуживания
• Только обучение водителей
• Отказ от использования системы GPS

Какие виды анализа данных могут быть использованы с искусственным интеллектом для повышения эффективности в транспортной логистике?
• Только статистический анализспроса
• Только анализ данных о персонале
• Отказ от использования анализа данных
• Прогнозирование

Какие вызовы могут возникнуть при внедрении искусственного интеллекта в логистическую систему?
• Только увеличение производительности
• Только улучшение точности прогнозов
• Недостаток квалифицированных специалистов для обслуживания системы
• Отказ от необходимости в мониторинге и обновлении системы

Какие преимущества приносит автоматизированное управление транспортными средствами с использованием искусственного интеллекта?
• Уменьшение эффективности
• олько повышение затрат
• Повышение безопасности и снижение ошибок
• Только увеличение времени простоя

Какие проблемы может решать искусственный интеллект в области транспортной логистики, связанные с экологической устойчивостью?
• Только сокращение числа транспортных средств
• Только внедрение новых видов топлива
• Увеличение скорости доставки
• Оптимизация маршрутов для уменьшения выбросов

Какие технологии часто используются в искусственном интеллекте для улучшения маршрутизации транспорта?
• Блокчейн
• Интернет вещей (IoT)
• Виртуальная реальность (VR)
• Машинное обучение (ML)

Какой аспект транспортной логистики может быть улучшен с помощью алгоритмов оптимизации с использованием искусственного интеллекта?
• Только увеличение времени доставки
• Эффективное распределение грузов по транспорту
• Только сокращение числа транспортных средств
• Увеличение числа промежуточных складов

Какую роль играют алгоритмы машинного обучения в транспортной логистике?
• Построение складов
• Прогнозирование спроса и оптимизация маршрутов
• Обслуживание транспортных средств
• Только автоматизация складских процессов

Как технологии искусственного интеллекта могут помочь в улучшении безопасности транспортных средств?
• Анализ видеозаписей для выявления нарушений
• Только обучение водителей
• Только системы GPS
• Использование биометрических данных только для доступа к транспорту


Как технология "Hadoop" способствует обработке больших данных в проектах искусственного интеллекта?
• Она предоставляет базу данных стандартного размера
• Она обеспечивает параллельную обработку данных на кластерах
• Она разрабатывает алгоритмы машинного обучения
• Она используется для генетической оптимизации

Какая задача в транспортной логистике часто решается с использованием искусственного интеллекта?
• Управление буферными запасами
• Маршрутизация транспорта
• Размещение складов
• Управление кадрами

Какая особенность свойственна алгоритмам глубокого обучения (Deep learning)?
• Они обучаются только на ограниченных объемах данных
• Они требуют меньше вычислительных ресурсов
• Они имеют множество слоев для извлечения признаков
• Они применяются только в задачах регрессии

Какие алгоритмы искусственного интеллекта могут использоваться для распознавания образов?
• К-средних
• Сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks)
• Алгоритм Apriori
• Алгоритм K-Nearest Neighbors

Какие аспекты транспортной логистики могут быть оптимизированы с использованием искусственного интеллекта?
• Только маршрутизация
• Только управление складами
• Только управление персоналом
• Маршрутизация и управление запасами
Какие данные могут быть использованы для обучения модели машинного обучения в транспортной логистике?
• Только информация о товарах на складе
• Информация о погодных условиях
• История маршрутов и данные о транспортных средствах
• Только данные о текущем спросе

Какие из перечисленных задач могут решаться с использованием технологии "рекомендательных систем"?
• Классификация изображений
• Прогнозирование цен на акции
• Подбор персонализированных рекомендаций для пользователя
• Решение задачи кластеризации

Какие из перечисленных задач обычно решаются с использованием методов обработки изображений в искусственном интеллекте?
• Кластеризация данных
• Классификация текстов
• Распознавание объектов и лиц
• Прогнозирование цен на товары

Какие из перечисленных методов машинного обучения чаще всего используются для решения задач регрессии?
• Метод опорных векторов (Support Vector Machines)
• Кластерный анализ
• Градиентный бустинг
• Линейная регрессия

Какие из перечисленных методов машинного обучения широко применяются в задачах обнаружения аномалий?
• Регрессия
• Кластерный анализ
• Наивный Байесовский классификатор
• Изолирующий лес
Какие из перечисленных ниже терминов характеризуются большими данными?
• Куб искусственного интеллекта
• База данных стандартного размера
• Петабайт данных
• Алгоритм среднего размера

Какие из перечисленных терминов характеризуют алгоритмы машинного обучения без учителя?
• Обучение с учителем
• Кластерный анализ
• Регрессия
• Обучение с подкреплением

Какие из перечисленных факторов являются проблемами в области обработки больших данных?
• Низкая степень автоматизации
• Ограниченные вычислительные ресурсы
• Отсутствие потребности в хранении данных
• Отсутствие сложных алгоритмов машинного обучения

Какие из следующих терминов характеризуют анализ данных в больших данных?
• SQL и NoSQL
• Куб искусственного интеллекта
• Модель машинного обучения
• Электронные таблицы

Какие преимущества может предоставить использование искусственного интеллекта в управлении запасами на складе?
• Только увеличение запасов
• Улучшение точности прогнозов и снижение издержек
• Только сокращение времени доставки
• Отказ от использования техники автоматизации
Какие проблемы могут возникнуть при внедрении искусственного интеллекта в транспортную логистику?
• Только увеличение затрат
• Недостаток данных для обучения моделей
• Только ухудшение точности прогнозов
• Отсутствие необходимости в обучении персонала

Какие технологии могут быть включены в систему мониторинга транспортных средств с использованием искусственного интеллекта?
• Только GPS
• Интернет вещей (IoT) и датчики
• Только системы отслеживания радиочастот
• Только видеокамеры

Какие технологии обеспечивают распределенную обработку данных в больших проектах искусственного интеллекта?
• Hadoop
• Docker контейнеры
• Виртуализация
• Только Hadoop и Docker контейнеры

Какие технологии облака (cloud technologies) могут быть полезны при обработке больших данных в проектах искусственного интеллекта?
• Виртуализация
• Язык программирования Python
• Docker контейнеры
• Архитектура REST

Какие типы данных могут быть использованы для прогнозирования спроса с использованием искусственного интеллекта?
• Только исторические данные о продажах
• Данные о климате и погодных условиях
• Информация о текущем состоянии транспортных средств
• Только данные о количестве сотрудников на складе
Какие факторы могут повлиять на точность модели машинного обучения в задачах искусственного интеллекта?
• Только объем обучающих данных
• Выбор подходящего алгоритма
• Только сложность модели
• Все вышеперечисленные факторы

Какие факторы могут считаться вызовами при работе с большими данными в проектах искусственного интеллекта?
• Ограниченные вычислительные ресурсы
• Высокая степень автоматизации
• Необходимость в хранении больших объемов данных
• Отсутствие потребности в анализе данных

Какова основная цель использования больших данных в проектах искусственного интеллекта?
• Увеличение сложности алгоритмов
• Обеспечение более точных прогнозов и обучение моделей
• Снижение требований к вычислительным ресурсам

Какова роль менеджера проекта в области искусственного интеллекта при управлении данными?
• Только управление бюджетом проекта
• Организация процесса сбора, хранения и обработки данных
• Разработка алгоритмов машинного обучения
• Контроль качества программного обеспечения

Какова роль менеджера проекта в области искусственного интеллекта?
• Только разработка кода
• Планирование, управление ресурсами и контроль сроков в проектах искусственного интеллекта
• Обучение моделей искусственного интеллекта
• Только тестирование программного обеспечения

Какова роль технологии "Spark" в обработке больших данных?
• Она применяется только для хранения данных
• Она предоставляет реляционные базы данных
• Она обеспечивает быструю и распределенную обработку данных
• Она специализируется на анализе текстов

Какое из следующих утверждений верно относительно процесса управления проектами в области искусственного интеллекта?
• Отсутствие необходимости в командной работе
• Важность управления рисками и коммуникациями
• Использование только традиционных методов планирования
• Проекты искусственного интеллекта не поддерживаются управлением проектами

Какой метод оптимизации часто используется в задачах маршрутизации транспорта с помощью искусственного интеллекта?
• Генетические алгоритмы
• Линейное программирование
• Метод наименьших квадратов
• Метод градиентного спуска

Какой подход к обучению моделей искусственного интеллекта характеризуется использованием алгоритмов, имитирующих процессы обучения человека?
• Обучение с учителем
• Обучение без учителя
• Обучение с подкреплением
• Обучение с подкреплением с учителем

Что представляет собой целевая функция при оптимизации маршрутов с использованием искусственного интеллекта в логистике?
• Максимизация времени доставки
• Максимизация количества транспортных средств
• Минимизация числа посещенных точек
• Минимизация общего расстояния между точками

Что такое искусственный интеллект?
• Программа для создания графики
• Машина, способная размышлять и принимать решения, аналогичные человеческим
• Спутниковая система для навигации