Практическая работа на тему "Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии | Практикум | 3 семестр | Синергия"

Практикум по предмету: Квантитативная лингвистика и новые информационные технологии. 3 семестр
Направление/специальность подготовки: Лингвистика
Работа выполнена на хорошо.
Вам останется только внести свои ФИО и номер группы, роспись.
Если вы хотите уникальную работу (под себя), можете дать мне индивидуальный заказ в моём профиле.

Описание работы

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ПРОМЫШЛЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ «СИНЕРГИЯ»

Направление/Специальность Кафедра

РЕФЕРАТ
На тему Языковые нейросети 21 века

МОСКВА 2024 г.

Содержание
Введение 3
Глава 1. Основы языковых нейросетей 4
Глава 2. Области применения языковых нейросетей 7
Глава 3. Тенденции развития и перспективы языковых нейросетей 11
Заключение 14
Список литературы 15

Введение
Актуальность темы исследования. В настоящее время языковые нейросети приобретают все большую популярность и широко применяются в различных сферах человеческой деятельности. Они позволяют автоматизировать процессы обработки естественного языка, перевода, генерации текста и многое другое. Развитие этих технологий является одним из ключевых направлений в области искусственного интеллекта и открывает новые возможности для повышения эффективности коммуникации и обмена информацией. Поэтому изучение современных языковых нейросетей является важной и актуальной темой исследования.
Цель работы. Целью данного реферата является изучение основных подходов, архитектур и применений языковых нейросетей 21 века.
Задачи работы:
1. Рассмотреть принципы работы и основные архитектуры современных языковых нейросетей.
2. Проанализировать ключевые области применения языковых нейросетей и их эффективность.
3. Выявить основные тенденции развития и перспективы языковых нейросетей.
Структура работы. Реферат состоит из введения, основной части, включающей несколько разделов, и заключения.

Список литературы
1. Братко Алгоритмы искусственного интеллекта на языке PROLOG / Братко. - М.: Диалектика / Вильямс, 2023. - 427 c.
2. Вопросы искусственного интеллекта, №1, 2008. - М.: Ленанд, 2018. - 120 c.
3. Вопросы искусственного интеллекта, №2, 2010. - Москва: Огни, 2023. - 124 c.
4. Жданов, А.А. Автономный искусственный интеллект / А.А. Жданов. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2018. - 222 c.
5. Искусственный интеллект и принятие решений, №2, 2008. - М.: Ленанд, Российская академия наук, 2019. - 463 c.
6. Искусственный интеллект. Междисциплинарный подход. - М.: ИИнтелл, 2018. - 591 c.
7. Костров, Б.В. Искусственный интеллект и робототехника / Б.В. Костров. - М.: Диалог-Мифи, 2023. - 401 c.
8. Люгер, Дж.О. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.О. Люгер. - М.: Диалектика, 2020. - 864 c.
9. Макаров, И.М. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления / И.М. Макаров. - М.: Наука, 2018. - 493 c.
10. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход: моногр. / С. Рассел, П. Норвиг. - М.: Вильямс, 2021. - 985 c.
11. Слэйгл, Дж. Искусственный интеллект / Дж. Слэйгл. - М.: Мир, 2020. - 320 c.
12. Смолин, Д.В. Введение в искусственный интеллект: Конспект лекций / Д.В. Смолин. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2020. - 208 c.
13. Уинстон, П. Искусственный интеллект / П. Уинстон. - М.: Мир, 2023. - 520 c.