Реферат на тему "Машинное обучение- готовый реферат написан в 2024 году"

Реферат уникальный. Не сдавался ни разу. Был написан в 2024 году. На момент публикации оригинальность реферат по версии антиплагиат ру- 90%. Тема: Машинное обучение

Описание работы

Оглавление
Введение 2
1. Основные понятия машинного обучения 4
1.1 Определение машинного обучения 4
1.2 Типы обучения: надзорное, ненадзорное, усиленное 4
1.2.1 Надзорное обучение 4
1.2.2 Ненадзорное обучение 4
1.2.3 Усиленное обучение 5
1.3 Понятие алгоритмов обучения и их классификация 5
1.3.1 Понятие алгоритмов обучения 5
1.3.2 Классификация алгоритмов обучения 5
2. Основные методы машинного обучения 7
2.1 Линейная регрессия 7
2.2 Классификация 7
2.3 Кластеризация 8
2.4 Нейронные сети 8
3. Приложения машинного обучения 10
3.1 Медицина 10
3.2 Финансы 10
3.3 Технологии 11
4. Вызовы и перспективы развития машинного обучения 13
4.1 Этические вопросы 13
4.2 Проблемы безопасности и приватности данных 13
4.3 Необходимость интерпретируемости моделей 13
4.4 Автоматизация создания моделей и оптимизация 14
Заключение 15
Список литературы 16



Список литературы
1. А. Ю. Смоленский. Машинное обучение. - СПб.: БХВ-Петербург, 2023.
2. П. В. Черноусов. Введение в машинное обучение. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2020.
3. Д. П. Ветошкин. Машинное обучение в бизнесе. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2022.
4. И. С. Кривоногов, А. В. Бабаев. Машинное обучение и анализ данных. - М.: БХВ-Петербург, 2024.
5. Л. Н. Станиславский. Машинное обучение на Python. - М.: ДМК Пресс, 2023.