Онлайн тесты на тему "Методы извлечения, представления и обработки знаний"

Готовый реферат на тему Методы извлечения, представления и обработки знаний. 15 страниц. Содержание и список использованной литературы прилагаю. На момент публикации оригинальность работы 75+ % по версии антиплагиат ру

Описание работы

Содержание
Введение 2
1. Извлечение знаний 3
1.1. Анализ текста и естественного языка 3
1.2. Методы машинного обучения 6
2. Представление знаний 7
2.1. Онтологии 7
2.2. Графовые модели 7
3. Обработка знаний 9
3.1. Логический вывод 9
3.2. Машинное обучение 9
3.3. Статистический анализ 11
Заключение 14
Список литературы 15

Список использованной литературы.
1. Маннинг, К. Д., Рагхаван, П., & Шютце, Х. (2023). Введение в информационный поиск. Издательство: Питер.
2. Журафски, Д., & Мартин, Д. (2023). Обработка речи и языковые модели. Издательство: Питер.
3. Рассел, С., & Норвиг, П. (2022). Искусственный интеллект: современный подход. Издательство: ДМК Пресс.
4. Хасти, Т., Тибширани, Р., & Фридман, Дж. (2024). Элементы статистического обучения: добыча данных, выводы и прогнозы. Издательство: БХВ-Петербург.
5. Маннинг, К. Д., Сурдяну, М., Бауэр, Дж., Финкель, Дж., Бетхард, С. Дж., & Макклоски, Д. (2024). Набор инструментов Stanford CoreNLP для обработки естественного языка. В сборнике: Процедуры 52-й ежегодной встречи ассоциации вычислительной лингвистики: демонстрации систем (с. 55-60).