Онлайн тесты на тему "МТИ | 3 семестр | Нейронные сети"

Тестовое задание на тему: 3 семестр. Нейронные сети
Тест набрал 85 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Образовательная автономная некоммерческая организация высшего образования
«МОСКОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»

Обучение с учителем характеризуется
Задача классификации – это задача
Задачу машинного обучения можно представить в виде последовательности выполнения действий по выбору оптимальной решающей функции f из многопараметрического семейства F. Задача обучения сводится к задаче оптимизации на этапе:
Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее
Нейронные сети бывают следующих видов:
Функции активации в нейронных сетях:
При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:
Отметьте верные высказывания о функциях активации:
Переобучение – это эффект, возникающий при
Лучший способ борьбы с переобучением:
Условия Каруша-Куна-Таккера применимы для решения:
Идея Momentum состоит в:
Метод подбора адаптированного learning rate на основе оценки исторических градиентов:
Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:
Все описанные в лекции алгоритмы обладают общим свойством. Каким?
Алгоритм Backpropagation:
Начальная инициализация весов нейросети:
Производная сигмоиды выражается через саму сигмоиду аналитически, как
Градиентные методы оптимизации
Нейронные сети, наиболее часто применяющиеся в CV – это