Научно Исследовательская работа (НИР) на тему "Научно-исследовательская работа П | В Производственная практика"

Синергия - Научно-исследовательская работа П.В Производственная практика. 1 Семестр.
Форма обучения: Заочная
Направление/специальность подготовки: 09.04.03 Прикладная информатика
Профиль/специализация: Управление информационными технологиями в организации
Работа выполнена в 2022 году на зачет. Набрано 95 баллов из 100.
Вам останется только внести свои ФИО и номер группы, роспись.
Если вы хотите уникальную работу (под себя), можете дать мне индивидуальный заказ в моём профиле.

Описание работы

Тема ВКР : Автоматизация управления персоналом в ООО «Проектные сервисы»

НЕГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ФИНАНСОВО-ПРОМЫШЛЕННЫЙ
УНИВЕРСИТЕТ «СИНЕРГИЯ»

Институт Информационных технологий
(наименование факультета/ института)

Направление подготовки /специальность: 09.04.03 Прикладная информатика
(код и наименование направления подготовки /специальности)
Профиль/специализация: Управление информационными технологиями в организации
(наименование профиля/специализации)
Форма обучения: заочная
(очная, очно-заочная, заочная)

УТВЕРЖДАЮ
Директор Института Информационных технологий
Захаров А.В.
(Подпись) (ФИО)
« » 202 г.

ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ
НА ПРОИЗВОДСТВЕННУЮ ПРАКТИКУ
(вид практики)
Научно-исследовательская работа
(тип практики)
1 семестр
обучающегося группы
(Шифр и № группы) (ФИО обучающегося)

Место прохождения практики:
ООО «Проектные сервисы»
(наименование структурного подразделения Образовательной организации)

Срок прохождения практики: с «01» сентября 2022 г. по «22» сентября 2022 г.

Содержание индивидуального задания на практику:

№ п/п Виды работ
1. Инструктаж по соблюдению правил противопожарной безопасности, правил охраны труда,
техники безопасности, санитарно-эпидемиологических правил и гигиенических нормативов.
2. Выполнение определенных практических кейс-задач, необходимых для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности по итогам производственной практики (научно-
исследовательской работы).
Описание темы исследования. Сегодня в условиях активной цифровизации общества возрастает интерес к автоматизации рутинных операций в бизнес-процессах компании на основе искусственного интеллекта. В каждой сфере хозяйственной деятельности имеются специфические задачи, для решения которых можно использовать технологии прикладного искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект становится незаменимым для принятия эффективных решений, когда приходится анализировать огромные объемы данных. Поэтому в ближайшее десятилетие он будет сильно влиять на бизнес и развитие компаний.
Сферы применения искусственного интеллекта достаточно разнообразны. Он может применяться для работы с большими данными, для решения задач аналитики, для оптимизации продаж, производственных процессов, для предсказаний развития ситуаций и т.п.
Сфера постоянно расширяется, развиваются также и инструменты искусственного интеллекта. Используя технологии роботизации процессов и машинного обучения, компании разрабатывают инструменты искусственного интеллекта для решения многих задач, ранее выполняемых
человеком, что позволяет увеличить их эффективность и снизить риск появления ошибок.
2.1. Кейс-задача № 1. Ознакомится с научной темой исследования. Изучить научные источники по данной теме, включая научные статьи в наукометрических базах РИНЦ, Scopus, Web of Science, источники интернета, разработки компаний в области искусственного интеллекта.
Сформировать список научных источников, необходимых для исследования. Сформулировать тему научного исследования, согласовать тему с руководителем.
2.2. Кейс-задача № 2. Осуществить сбор материалов по теме научного исследования,
систематизировать собранный материал. Провести анализ обработанной информации. Выявить проблемы, требующие решения.
2.3. Кейс-задача № 3. Изучить физическую сущность проблемы. Сформировать варианты решения.
Выбрать и обосновать модель решения. Провести анализ модели и полученных решений.
2.4. Кейс-задача № 4. Обосновать выбор необходимых средств для проведения экспериментальных исследований, применяемых методик. Провести апробирование полученных результатов.
Обработать полученные результаты.
2.5. Кейс-задача № 5. Сопоставить результаты экспериментов с теоретическими данными,
проанализировать выявленные расхождения. Сформулировать научные выводы. Составить научный отчет по результатам исследования.
3. Систематизация собранного нормативного и фактического материала.
4. Оформление отчета о прохождении практики.
5. Защита отчета по практике.

Разработано
руководителем практики от Университета Гришанова Татьяна Валерьевна
(ФИО) (Подпись)

«01» сентября 2022 г.