Онлайн тесты на тему "Основы нейронных сетей, Компетентностный и итоговый тесты | (пересдача)-4 семестр | Синергия [ID 39507]"

Итоговый и компетентностный тесты: : Основы нейронных сетей. 4 семестр.
Тест набрал 100 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Итоговый тест

В искусственной нейронной сети на вес связи умножается …
К упрощениям в информационных технологиях можно отнести …
Нейрон смотрит на … сумму и если она получается больше его порога, то нейрон выдает выходной сигнал, равный 1
Самая часто используемая в нейронных сетях сигмоида — … функция
Расположите этапы обработки информации в искусственном нейроне по порядку:
Каждый нейрон в выходном слое принимает на вход значения от нейронов предыдущего слоя и вычисляет свое значение с помощью функции …
Упорядочьте этапы обучения нейронной сети в правильной последовательности:
Сопоставьте шаг обучения нейронной сети с его последовательностью выполнения:
Принцип обучения нейронных сетей, который основан на использовании данных без классификации или меток, — это обучение
Упорядочьте этапы процедуры обучения методом обратного распространения ошибки (backpropagation) в порядке их выполнения:
Сопоставьте метод оптимизации и его описание:
Сопоставьте фазу процедуры обучения нейронной сети с ее описанием:
Особенность нейронных сетей, которая позволяет им обрабатывать данные с ошибками и адаптироваться к изменениям в окружающей среде, делая их надежными инструментами для автоматического управления, — это …
Упорядочьте типы нейронных сетей по их применению в автоматическом управлении от наименее к наиболее распространенному:
Пропорциональное управление противодействует …
… составляющая предназначена для противодействия отклонениям от целевого значения, которые прогнозируются в будущем
Эффект интегрального насыщения может привести к … сигнала
Упорядочьте циклы разработки нейросети в спиральной модели управления в правильной последовательности:
Сопоставьте циклы разработки нейросети в спиральной модели управления с их описаниями:
Тип нейронной сети, в которой используется для аппроксимации выбранной функции y = x^2, — это …
Блок Weight … содержит библиотеку блоков, реализующих некоторые функции весов и смещений
Для просмотра структурной схемы сети необходимо, выбрав имя сети (networkl), воспользоваться кнопкой …
Упорядочьте процесс обучения нейронной сети в MatLab в правильной последовательности:
Упорядочьте этапы создания нейронной сети в пакете MatLab в правильной последовательности:
Для реализации схемы нейронного управления необходимо …
После сбора данных требуется разработать структуру нейронной сети или … нейронного управления
Если модель не дает желаемые результаты, требуется … ее параметры или архитектуру, чтобы улучшить ее работу
Упорядочьте этапы в обработке данных при использовании нейронных сетей в хронологическом порядке:
Установите порядок основных этапов в использовании нейронной сети для распознавания образов в хронологическом порядке:
Сопоставьте функции активации с их описанием:

Компетентностный тест

Вы участвуете в стажировке по машинному обучению и вам предложили объяснить своим коллегам понятие искусственного нейрона. Какое из объяснений наилучшим образом описывает понятие искусственного нейрона?
Вы разрабатываете искусственную нейронную сеть для распознавания рукописных цифр. После обучения ваша модель даёт неудовлетворительные результаты при классификации некоторых цифр. Что может быть причиной неточности нейронной сети?
Ваша компания решила использовать искусственные нейронные сети для оптимизации производственного процесса, и вы хотите выбрать наиболее подходящую архитектуру нейронной сети для данной задачи. Что вы будете принимать во внимание при выборе архитектуры?
Вы работаете над обучением нейронной сети для распознавания изображений. Вы решили использовать метод обратного распространения ошибки для корректировки весов сети во время обучения. Какая фаза процедуры обучения нейронной сети является ответственной за корректировку весов сети на основе градиента функции потерь?
Вы разрабатываете нейронную сеть для предсказания цен на недвижимость. Вам необходимо выбрать метод оптимизации для обучения нейронной сети. У вас есть большой объем данных и важно, чтобы метод был эффективным и быстро сходился. Какой метод оптимизации наиболее подходит для обучения нейронной сети в данной ситуации?
Вы инженер, работающий над созданием автопилота для беспилотного летательного аппарата (БПЛА). Вам нужно определить подходящий метод управления для обеспечения безопасных и стабильных полетов. Какой метод управления наиболее подходит для обеспечения стабильности и безопасности полетов в контексте разработки автопилота для БПЛА?
Вы являетесь руководителем отдела разработки и вам предстоит управлять проектом по созданию нейронной сети для распознавания образов. Какую традиционную схему управления нейросетями вы выберете?
Ваша компания разрабатывает автономные системы управления для беспилотных авиационных аппаратов. Вы ищете программное обеспечение для реализации нейроуправления в системе. Какая из программных систем является наиболее подходящей для этой цели?
Вы руководите проектом по разработке автономных беспилотных автомобилей. Какую схему управления с помощью нейронных компьютерных сетей следует использовать для обеспечения оптимальной производительности и безопасности автомобилей?
Вы проектируете систему умного дома и хотите использовать нейронные компьютерные сети для управления различными устройствами. Какую схему управления следует выбрать для обеспечения эффективной автоматизации и комфорта жильцов?