Курсовая работа на тему "Процесс управления и разработка управленческого решения (анализ процесса обслуживания клиентов в отделении банка) [ID 69067]"
0
Эта работа представлена в следующих категориях:
Курсовая по дисциплине «Методы принятия управленческих решений»: теория управленческого цикла, классификация решений, модели принятия решений и практическая часть на данных обслуживания клиентов в отделении банка (очереди, SLA, альтернативы, AHP, SAW/TOPSIS, анализ чувствительности). 69 страниц, 27 таблиц, оформление по ГОСТ.
Демо работы
Описание работы
Курсовая по дисциплине «Методы принятия управленческих решений»: теория управленческого цикла, классификация решений, модели принятия решений и практическая часть на данных обслуживания клиентов в отделении банка (очереди, SLA, альтернативы, AHP, SAW/TOPSIS, анализ чувствительности). 69 страниц, 27 таблиц, оформление по ГОСТ.Введение (фрагмент):
Современная социально-экономическая среда характеризуется высокой изменчивостью, сложностью и дефицитом времени на выработку решений. В этих условиях особую роль приобретает организованный процесс управления, в котором разработка управленческого решения выступает центральным звеном, обеспечивающим достижение целей организации. Практика показывает, что качество решения определяется не только выбором метода, но и тем, насколько последовательно выстроен процесс — от формулирования проблемы и критериев до внедрения и контроля результатов. Актуальность темы обусловлена двумя тенденциями. Во-первых, переходом от жёстко регламентированных процедур к принципиально-ориентированному управлению и адапт
Содержание:
Введение
1. Теоретическая часть
1.1. Понятие управленческого решения и его место в управленческом цикле
1.1.1. Решение в структуре управленческого цикла
1.1.2. Разведение понятий «проблема», «альтернатива», «решение»
1.1.3. Критерии качества управленческого решения
1.1.4. Поведенческая перспектива и практические следствия
1.1.5. Документирование и ответственность
Вывод по § 1.1.
1.2. Этапы разработки управленческого решения
1.2.1. Формулирование проблемы и целей.
1.2.2. Определение критериев и ограничений.
1.2.3. Генерация и предварительная фильтрация альтернатив.
1.2.4. Сбор данных и оценивание альтернатив.
1.2.5. Выбор и утверждение решения.
1.2.6. План реализации.
1.2.7. Мониторинг, контроль и корректировки.
1.3. Классификация управленческих решений и условий их выработки
1.3.1. По уровню управления
1.3.2. По степени формализации (структурированности)
1.3.3. По числу и природе критериев
1.3.4. По условиям среды (определённость/риск/неопределённость)
1.3.5. По времени и характеру обратной связи
1.3.6. По числу участников и способу выработки
1.4. Модели и подходы к принятию управленческих решений
1.4.1. Нормативно-рациональная модель
1.4.2. Поведенческая (карнегийская) перспектива
1.4.3. Групповое принятие решений и консенсус
1.4.4. Интеграция в проектно-процессное управление (PMBOK-7)
1.4.5. Практическая позиция для данной курсовой
Список литературы:
Зуб, А. Т. Принятие управленческих решений: учебник и практикум для вузов. 2-е изд., испр. и доп. — М.: Юрайт, 2022. — 332 с.
Project Management Institute (PMI). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK® Guide). Seventh Edition. — Newtown Square, PA: Project Management Institute, 2021. — 370 p.
Мкртычян, Г. А.; Шубнякова, Н. Г. Принятие управленческих решений: учебник и практикум для вузов. — М.: Юрайт, 2020. — 352 с.
Чечнёв, В. Б. Анализ и классификация многокритериальных методов принятия решений // Онтология проектирования. — 2024. — Т. 14, № 4(54). — С. 607–624. — DOI: 10.18287/2223-9537-2024-14-4-607-624.
ISO 31000:2018. Risk management — Guidelines. — Geneva: International Organization for Standardization, 2018. — 16 p.
Saaty, T. L. Decision Making with the Analytic Hierarchy Process // International Journal of Services Sciences. — 2008. — Vol. 1, No. 1. — P. 83–98.
Taherdoost, H. A Comprehensive Survey and Literature Review on TOPSIS // Journal of Strategic Innovation and Sustainability. — 2024. — Vol. 19, No. 1. — P. 27–57.
Więckowski, J.; Sałabun, W. Sensitivity analysis approaches in MCDA: a systematic review // Applied Soft Computing. — 2023. — Article 110340. — DOI: 10.1016/j.asoc.2023.110340.
