Отчёт по практике на тему "Производственная практика ǀ П | В ǀ Технологическая (производственно-технологическая) практика - МОИ (МТИ) [ID 70130]"
0
Эта работа представлена в следующих категориях:
Производственная практика ǀ П.В ǀ Технологическая (производственно-технологическая) практика
Направление/специальность подготовки: 27.03.04 Управление в технических системах
Специальность профиль/ специализация: Интеллектуальные средства обработки информации
Работа выполнена на зачет.
Вам останется только внести свои ФИО и номер группы, роспись.
Если вы хотите уникальную работу (под себя), можете дать мне индивидуальный заказ в моём профиле.
Направление/специальность подготовки: 27.03.04 Управление в технических системах
Специальность профиль/ специализация: Интеллектуальные средства обработки информации
Работа выполнена на зачет.
Вам останется только внести свои ФИО и номер группы, роспись.
Если вы хотите уникальную работу (под себя), можете дать мне индивидуальный заказ в моём профиле.
Демо работы
Описание работы
ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ АВТОНОМНАЯ НЕКОММЕРЧЕСКАЯ ОРГАНИЗАЦИЯ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОСКОВСКИЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ»Факультет «Информационных технологий»
Направление подготовки: 27.03.04 Управление в технических системах
Направленность: «Интеллектуальные средства обработки информации»
ИНДИВИДУАЛЬНОЕ ЗАДАНИЕ НА ПРОИЗВОДСТВЕННУЮ ПРАКТИКУ ПО ПОЛУЧЕНИЮ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ УМЕНИЙ И ОПЫТА ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Технологическая (производственно-технологическая) практика
Место прохождения практики: ООО «ВЕСТЕРН ПЕТРОЛЕУМ ТРАНСПОРТЭЙШН»
Срок прохождения практики: с «___» __________ 202__ г. по «___» __________ 202__ г.
Содержание индивидуального задания на практику, соотнесенное с планируемыми результатами обучения при прохождении практики:
1. Анализ и моделирование данных для интеллектуальной обработки: исследование существующих источников данных в организации, определение типов данных, пригодных для использования в системах интеллектуального анализа (например, машинного обучения, обработки естественного языка). Разработка концептуальной модели данных.
2. Разработка алгоритмов интеллектуальной обработки данных: разработка и реализация прототипов алгоритмов для решения конкретных задач организации с использованием методов машинного обучения, анализа текста или других интеллектуальных подходов.
3. Интеграция интеллектуальных средств с существующими системами: изучение способов интеграции разработанных алгоритмов с существующими информационными системами организации, включая системы автоматизированного документооборота (САД). Разработка плана интеграции.
4. Разработка интерфейса для взаимодействия с интеллектуальными средствами: проектирование и разработка пользовательского интерфейса для взаимодействия с системой интеллектуальной обработки данных, обеспечивающего удобный доступ к результатам анализа и возможность управления параметрами.
5. Оценка эффективности и оптимизация алгоритмов: проведение тестирования разработанных алгоритмов, оценка их точности, производительности и устойчивости. Предложение и реализация мероприятий по оптимизации алгоритмов и улучшению качества результатов.
6. Разработка отчетности и визуализации результатов: создание системы отчетности и визуализации результатов интеллектуальной обработки данных для предоставления информации пользователям в удобном и понятном виде.
7. Разработка документации: составление технической документации на разработанные компоненты системы (алгоритмы, интерфейсы, API), а также пользовательской документации.
Руководитель практики от Института, заведующий кафедрой: