Онлайн тесты на тему ""Математическое моделирование" | Ответы на итоговый тест | МФПУ "Синергия", МОИ, МОСАП"

Файл содержит сборник вопросов и ответов на тест, состоящий из 80 вопросов. Был успешно сдан в 2024 году. pdf - формат.

Описание работы

1. Графическое представление марковского процесса с дискретными состояниями
называют …
матрицу состояний и переходов
размеченным графом состояний и переходов
граф вероятностей переходов
граф состояний и значений вероятностей
2. Функция распределения в теории вероятностей однозначно задает распределение случайной величины или случайного вектора
3. В сложных системах присутствуют такие виды связей, как …
структурные, функциональные, каузальные, информационные, пространственно-временные
иерархические, функциональные, пространственные, теоретические
каузальные, информационные, временные
функциональные, структурные, пространственные, временные
4. Установите соответствие между моделями и их назначениями:
A. Регрессионная модель
B. Модель временных рядов
C. Модель машинного обучения
5. Существенное свойство сложных систем – свойство …, оно означает, что система
обладает некоторым качеством, которого нет ни у одной из ее составляющих
интегративности
робастности
неоднородности связей
6. Вы аналитик в компании, которая занимается разработкой и оценкой систем
управления процессами производства. Ваш клиент обратился с жалобой на некоторые показатели поведения и производительности системы управления производством в различных условиях. Какую следует выбрать модель оценивания показателей поведения системы в данной ситуации?
Следует использовать модель Марковских цепей для оценки показателей поведения системы.
Эта модель позволяет описывать и анализировать поведение системы в условиях, когда
вероятность состояния системы зависит только от вероятностей предыдущих состояний.
Следует использовать модель очередей для оценки показателей поведения системы. Эта
модель представляет систему в виде группы серверов, которые обрабатывают поступающие запросы, при этом задержка в обработке может быть случайной.
Следует использовать модель дифференциальных уравнений для оценки показателей
поведения системы. Эта модель позволяет описывать поведение системы во времени,
учитывая изменения показателей системы и их взаимосвязи.
7. На принадлежность системы к классу сложных систем указывают такие свойства,
как …
эмерджентность, робастность, неоднородность связей
интегративность, функциональность, эффективность
разделенность, простота, изолированность
робастность, структурность, простота
8. Робастность сложных систем обеспечивает …
информационная избыточность
функциональная избыточность
отсутствие элементов в системе
однородность связей
9. Под понятием окружающая среда системы понимают …
множество систем, на которые система оказывает влияние
множество систем, которые оказывают влияние на рассматриваемую систему
всю информацию, входящую и выходящую из системы
множество компонентов системы
10. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных
условиях по возрастанию сложности:
Тип ответа: Сортировка
1 линейная модель
2 нелинейная модель
3 иерархическая модель
11. Для достижения робастности информационных систем используют технологию
RAID
TCP/IP
HTTP
SQL
12 … – свойство статистического метода, характеризующее независимость влияния
на результат исследования различного рода выбросов, устойчивость к помехам.
13. Ваша компания занимается проектированием логистических систем для крупных складов. Вам поступила задача разработать имитационную модель системы управления перемещением грузов на складе. В модели требуется учесть различные параметры, такие как время перемещения груза, затраты на энергию, уровень загруженности склада и т.д. Как можно охарактеризовать применение имитационного моделирования в данной задаче?
Имитационное моделирование позволит точно предсказать всех возможных факторов,
влияющих на производительность системы управления перемещением грузов на складе.
Имитационное моделирование позволит провести эксперименты с различными стратегиями управления системой и предсказать их эффективность до реализации в реальной жизни.
Имитационное моделирование необходимо для сбора данных о производительности системы управления перемещением грузов на складе, но не способно предсказать их будущее состояние.
14. Бизнес-процессы – любые … внутри компании, которые помогают решать
бизнес-задачи и зарабатывать
15. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
16 … для всей системы в SADT-модели
Диаграмма верхнего уровня является общей
Диаграмма нижнего уровня является общей
Имя, указанное в блоке, является общим
… – это набор правил для графического описания бизнес-моделей
17 …, входящие в блок и выходящие из него на диаграмме верхнего уровня,
являются точно теми же самыми, что и дуги, входящие в диаграмму нижнего уровня и выходящие из нее, потому что блок и диаграмма представляют одну и ту же часть системы
Блоки
Дуги
Интерфейсные элементы
Номера диаграмм
18. Метод … состоит в том, что исследуемый процесс моделируется путем
многократных повторений его случайных реализаций
Монте-Карло
Литтла
Дельфи
19. Детальные диаграммы в SADT-модели показывают …
декомпозицию блоков
интерфейсные дуги
родительские диаграммы
составные части системы
20. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы
управления и обработки информации в хронологической последовательности:
1 определение целей моделирования
2 построение математической модели системы
3 задание входных данных и параметров модели
4 выбор метода и среды моделирования
5 получение и анализ результатов моделирования
21. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:
A. Марковский процесс
B. Сеть массового обслуживания
C. Моделирование
22. Марковский случайный процесс – это случайный процесс … состояния
с предсказуемым изменением
без предшествующих изменений
с зависимостью от предыдущих изменений
с непредсказуемым изменением
23… модель SADT отображает функциональную структуру объекта, т.е.
производимые им действия и связи между этими действиями
24. Случайный процесс – это …
изменение состояния системы с течением времени
заранее предсказуемое изменение состояния системы
постепенное изменение состояния системы
непредсказуемое изменение состояния системы
25. Марковские случайные процессы делятся на …
26. Расположите шаги процесса моделирования марковских процессов в
хронологической последовательности:
1 генерация случайных чисел и выполнение переходов
2 определение состояний и переходов
3 построение матрицы переходных вероятностей
4 определение начального распределения состояний
27. В сети массового обслуживания циркулируют …
заявки
изделия
линии
требования
28. Кроме процессов с дискретными состояниями существуют случайные процессы
с … состояниями
29. Независимые испытания являются частным случаем цепи …
30… случайной величины – мера разброса данной случайной величины
31. На коллоквиуме преподаватель описал студентам три ситуации: Ситуация № 1. В
магазине есть две кассы…
32. Марковские случайные процессы классифицируют такие признаки, как …
множество состояний и изменение состояния системы
возможные переходы и изменение состояния системы
множество состояний и моменты времени изменения состояния
возможные переходы и моменты времени изменения состояния
33. Случайное событие – это событие, которое …
всегда происходит
никогда не происходит
может произойти или не произойти
зависит от предшествующих событий
34. Для описания явлений с неопределенным исходом используется идея …
случайности
детерминированности
неизвестных факторов
статистики
35. Представьте, что вы работаете в логистической компании, и ваша задача –
моделировать и оптимизировать систему доставки грузов. Ваша компания имеет несколько складов, несколько машин для доставки грузов и разный объем грузопотока в разные дни. Вы решили использовать стохастическую модель для прогнозирования времени доставки груза. Какой из следующих вариантов правильно описывает особенности стохастического
моделирования?
36. Событие, которое обязательно произойдет при определенных условиях,
называют … событием
случайным
невозможным
достоверным
кумулятивным
37. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
A. Дискретная модель
B. Стохастическая модель
C. Континуальная модель
38. Стохастические системы – это системы, в которых результат развития системы
полностью определяется влияющими на нее факторами
имеет случайный характер
не зависит от факторов
не определен
39 … ожидание – понятие среднего значения случайной величины в теории
вероятностей
40. Расположите модели стохастических систем по увеличению степени сложности:
1 марковские цепи
2 марковские процессы
3 системы массового обслуживания
4 стохастические дифференциальные уравнения
41. Процесс с дискретными состояниями – это изменение состояния системы с …
переходом
постепенным
мгновенным
непредсказуемым
предварительным
42 … связи являются примером неоднородных связей в сложных системах
Структурные
Информационные
Функциональные
Каузальные
43. Заявка, заставшая канал занятым, получает … и покидает систему
необслуженной
44. Автокорреляционная функция характеризует …
корреляционную связь между значениями случайного процесса
связь между значениями функции распределения
среднее значение случайной величины
математическое ожидание случайного процесса
45. Расположите виды случайных процессов в порядке возрастания степени
непрерывности:
1 дискретные случайные процессы
2 стохастические процессы со скачками
3 стохастические вырожденные процессы
4 непрерывные случайные процессы
46. Под … средой понимается множество систем за пределами рассматриваемой
системы, которые оказывают влияние на эту систему и сами подвержены воздействию со стороны системы
47. Расположите возможные состояния в модели сети массового обслуживания в
порядке возрастания индексов:
2 ожидание в очереди одной заявки
3 обслуживается одна заявка
4 ожидание в очереди двух и более заявок
48. Математическое ожидание – это … случайной величины
понятие среднего значения
мера разброса
функция распределения
среднеквадратичное отклонение
49. Место соединения дуги с блоком определяет тип …
50 … событие – событие, которое обязательно произойдет при осуществлении
определенного комплекса условий
51. Марковский случайный процесс в цепи Маркова определяет …
условия зависимости переходов
результаты предыдущих испытаний
зависимость от процессов в прошлом
зависимость от результатов испытаний
52 … системы имеют только два состояния: полную работоспособность и полный
отказ
Простые
Сложные
Информационные
Технические
53. Неверно, что модель SADT может опустить такие элементы, как …
родительский блок и его интерфейсы
детальные диаграммы
номера диаграмм
общие блоки
54 … состояния системы называются испытаниями в цепи Маркова
Зависимые
Независимые
Возможные
Изменения
55. Установите соответствие между понятиями и их описанием:
A. Дискретная система
B. Моделирование
C. Управление
56. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
57 … непрерывной случайной величины называют первую производную от ее
функции распределения
Плотностью распределения вероятностей
Функцией корреляции
Автокорреляционной функцией
Кумулятивной функцией распределения
58. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
A. Модель Монте-Карло
B. Алгоритм случайной генерации
C. Симуляция стохастических систем
D. процесс, который представляет
события и характеристики
системы с помощью случайных
величин или модели Монте-Карло
E. механизм создания случайных
чисел, который используется для
генерации случайных величин в
моделировании стохастических
систем
F. метод численного
моделирования, основанный на
использовании случайных чисел и
статистических методов
59. Другое названием SADT – …
документация системы
компонента модели
система для передачи понимания
серия диаграмм
60. Расположите методы моделирования стохастических систем в порядке
увеличения степени их точности:
1 дискретное моделирование событий
2 аналитическое моделирование
3 стохастическое сэмплирование
4 многовариативное моделирование
61. Иерархия диаграмм в модели SADT образуются путем …
предложенных вариантов
детализации блоков
добавления номеров диаграмм
формирования интерфейсных дуг
разбиения на составные части
62. Установите соответствие между понятиями и их свойствами:
A. Дискретная модель
B. Континуальная модель
C. Дискретно-континуальная
модель
63. Анализ случайных процессов с дискретными состояниями обычно проводится с
помощью … состояний и переходов
64. К количественным показателям системы относят …
значения показателей, которые могут быть измерены с помощью количественной шкалы
цвет корпуса сотового телефона
значение выходных параметров системы
процесс функционирования системы
65. Неуправляемые входы системы представляют собой …
возмущающие воздействия со стороны окружающей среды
значения показателей системы
входы системы
выходы системы
66. Расположите этапы разработки модели сети массового обслуживания в
хронологической последовательности:
2 определение параметров процессов обслуживания и ожидания в очередях
3 определение марковского процесса, описывающего систему
4 определение оптимальной стратегии управления процессом обслуживания
67. Дисперсия случайной величины – это … случайной величины
понятие среднего значения
мера разброса
функция распределения
среднеквадратичное отклонение
68. Расположите этапы имитационного моделирования дискретной системы
управления и обработки информации в хронологическом порядке:
1 определение критериев эффективности моделирования
2 установка параметров моделирования (время, скорость и др.)
3 инициализация модели и входных данных
4 задание начальных условий и внешних воздействий
5 имитация работы системы и запись результатов
69. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
70… – главные компоненты модели, все функции ИС и интерфейсы на них
представлены как блоки и дуги
71. – корреляционная связь между значениями одного и того же случайного
процесса в разнесенные моменты времени
72. Матрица вероятностей переходов в графе состояний и переходов задает …
возможные состояния системы
моменты времени изменения состояния
вероятности переходов между состояниями
зависимость от предыдущих изменений состояния
73. Одной из наиболее важных задач начального этапа системного анализа является
задача определения …
74. Установите соответствие между понятиями и их описаниями:
75. Расположите модели оценивания показателей поведения систем в различных
условиях по уровню точности прогнозирования:
1 статистическая модель
2 эмпирическая модель
3 физическая модель
76. Установите соответствие между понятиями и их характеристиками:
77. В каждой подфункции могут содержаться …
все элементы системы
только интерфейсные дуги
только элементы исходной функции
только родительский блок
78 … – это процесс, вероятностные свойства которого не зависят от начала отсчета
времени
Стационарный процесс
Пуассоновский процесс
Случайная последовательность
Кумулятивный процесс
79. Установите соответствие между понятиями и их определениями:
80. Расположите способы представления дискретных систем управления и
обработки информации в порядке возрастания сложности:
1 Таблицы истинности
2 Блок-схемы
3 Графы переходов состояний
4 Сети Петри