Реферат на тему "Реферат | Использование компьютерного зрения для диагностики кожных заболеваний [ID 54376]"

Реферат на тему: Использование компьютерного зрения для диагностики кожных заболеваний
Был выполнен в 2025 году и сдан на хорошо.
Оригинальность работы от 70% по версии антиплагиат ру.
Ниже выкладываю часть реферата в ознакомительных целях. Полный файл сможете скачать в личном кабинете после оплаты.

Описание работы

Тема: Использование компьютерного зрения для диагностики кожных заболеваний
Аннотация
В статье рассматриваются возможности применения технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта в диагностике кожных заболеваний. Анализируются современные подходы к распознаванию изображений кожных покровов, особенности обучения нейронных сетей на медицинских данных и преимущества автоматизированных систем диагностики. Особое внимание уделяется роли глубинного обучения (deep learning) и сверточных нейронных сетей (CNN) в классификации дерматологических изображений, а также вопросам интерпретируемости, этики и клинической достоверности.
Ключевые слова: компьютерное зрение, искусственный интеллект, кожные заболевания, диагностика, глубокое обучение, нейронные сети, медицина, обработка изображений.

Список литературы
1. Esteva, A. et al. Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks. — Nature, 542(7639), 115–118, 2017.
2. Liu, Y., Jain, A., Eng, C. et al. A deep learning system for differential diagnosis of skin diseases. — Nature Medicine, 26(6), 900–908, 2020.
3. Brinker, T. J., Hekler, A., & Enk, A. H. Deep learning for skin cancer detection in dermatological images. — Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology, 2021.
4. Tschandl, P., Rinner, C., Apalla, Z. Human–computer collaboration for skin cancer recognition. — Nature Medicine, 26(8), 1229–1234, 2020.
5. Holzinger, A., Langs, G., Denk, H. Explainable AI in medical diagnostics — The role of computer vision. — Artificial Intelligence in Medicine, 2021.
6. Соловьёв, А. В. Искусственный интеллект в диагностике кожных заболеваний. — М.: Наука, 2022.
7. Киселёва, И. В. Компьютерное зрение и анализ изображений в медицине. — СПб.: Питер, 2023.