Ответы на вопросы на тему "(Росдистант) Математические основы интеллектуальных технологий (ответы на Промежуточный тест 5)"

(Росдистант) Математические основы интеллектуальных технологий (ответы на Промежуточный тест 5)

Описание работы

Тест 5
Нейронная сеть Хэмминга обучена классифицировать входной сигнал B к одному из шаблонных сигналов А1, А2, А3, А4. Весовые коэффициенты W первого слоя сети при настройке инициализированы значениями, равными половине от значений компонентов векторов шаблонных сигналов (A1, A2, A3, A4). Смещение нейронов первого слоя равно 0,5n, где n – размерность вектора В. Весовые коэффициенты E отрицательных обратных связей равны [(1/m) – 0,1], где m – количество нейронов первого слоя. Требуется рассчитать выходное значение сигнала нейрона слоя MAXNET, связанного с шаблонным сигналом А1 после 3 (третьего) перехода сигналов по обратным связям.
Ответ округлить до двух знаков после запятой и записать со знаком «запятая». Например, если при расчете получилось –12,325, то в ответе надо записать «–12,33».