Онлайн тесты на тему "Синергия | 5 семестр | Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных"

Тестовое задание на тему: 5 семестр. Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных
Тест набрал 90 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию:
Уравнению регрессии yx=2,88-0,72x1-1,51x2 соответствует множественный коэффициент корреляции Ry=0,84. Укажите, какая доля вариации результативного показателя у (в %) объясняется входящими в уравнение регрессии переменными x1 и x2:
Значение статистики Дарбина-Уотсона находится между значениями …
Фиктивной переменными в уравнении множественной регрессии могут быть:
Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…»

Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:
y х1 х2 х3
у 1
х1 -0,782 1
х2 0,451 0,564 1
х3 0,842 -0,873 0,303 1

Между какими факторами наблюдается коллинеарность:
Имеется матрица парных коэффициентов корреляции:
y х1 х2 х3
у 1
х1 -0,782 1
х2 0,451 0,564 1
х3 0,842 -0,873 0,303 1

Какой фактор НЕ следует включать в модель множественной регрессии?
Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x2u к модели:
К ошибкам спецификации относятся:
К ошибкам выборки относятся:
Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа.
Укажите характеристики, используемые в качестве меры точности модели регрессии:
Какой критерий используют для оценки значимости коэффициента корреляции:
Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
Значение коэффициента детерминации рассчитывается как отношение дисперсии результативного признака, объясненной регрессией, к … дисперсии результативного признака.
Сколько степеней свободы в выборке поглощает оценивание каждого параметра в уравнении регрессии?