Онлайн тесты на тему "Технологии и системы искусственного интеллекта, тест 1-6 итоговый и компетентностный тест - 6 семестр | Синергия [ID 65903]"

Тестовое задание на тему: Технологии и системы искусственного интеллекта, тест 1-6 итоговый и компетентностный тест - 6 семестр
Тест набрал 100 баллов, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Тест 1

Сопоставьте этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) с их основными подходами:
Сопоставьте ключевые свойства интеллектуальных информационных систем с их определениями:
Расположите основные свойства интеллектуальных информационных систем (ИИС) в порядке от базового к наиболее сложному:

Тест 2

Сопоставьте ключевые свойства интеллектуальных информационных систем с их определениями:
Этап развития искусственного интеллекта (ИИ) в период 1980-е – 2010-е гг. можно обозначить как …
Период «символьного искусственного интеллекта» характеризуется …
Исследователь изучает этапы развития искусственного интеллекта (ИИ) и отмечает, что в конце 1980-х – начале 1990-х годов произошло снижение интереса и финансирования в области ИИ из-за переоцененных ожиданий и технических ограничений. Что послужило причиной кризиса в период, известный как «зима ИИ»?

Тест 3

Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их краткой характеристикой:
Расположите в правильной последовательности этапы решения задачи с помощью искусственного интеллекта:
Сопоставьте подходы к обучению искусственного интеллекта с их характеристиками:
Сопоставьте алгоритмы поиска с их характеристиками:
Расположите в правильном порядке основные этапы интеллектуального анализа данных:

Тест 4

Установите соответствие типов данных и их примеров:
Расположите в правильном порядке этапы работы с данными:
Сопоставьте методы маркировки данных с их характеристиками:
Сопоставьте технологии хранения данных с их типами:
Процесс предварительной обработки данных включает в себя …
Нужно преобразовать значения признака x так, чтобы они находились в диапазоне от 0 до 1, сохраняя при этом относительные пропорции между значениями. Это делается для улучшения обучения моделей машинного обучения, чтобы исключить влияние масштаба признаков. Необходимо математически выразить нормализацию признака в диапазоне [0, 1] по методу min-max. Какая формула для этого используется?

Тест 5

Сопоставьте парадигмы машинного обучения с их характеристиками:
Расположите этапы стандартного цикла обучения модели машинного обучения:
Соответствие между типами нейронных сетей и примерами их применения:
Многоагентная система (МАС) – это …
Установите соответствие между видами роботов, классифицированными по степени автономности, и их примерами:

Тест 6

Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с соответствующими периодами времени:
Расположите в правильном порядке этапы работы полнофункциональной ИИ-системы:
В числе основных преимуществ вычислений на уровне конечных устройств (Edge AI) – … (укажите 2 варианта ответа)
Сопоставьте типы процессоров для искусственного интеллекта (ИИ) с их характерными особенностями:
Расчет производительности системы полнофункциональных вычислений ведется по формуле … (где P – итоговая производительность; C – количество вычислительных ядер; F – частота тактового сигнала ядра; E – эффективность использования ресурсов)
Установите соответствие между российскими аппаратными решениями и их назначением:

Тест 7

Экономический прирост отрасли ΔV при внедрении искусственного интеллекта рассчитывается по формуле (где: α – коэффициент влияния искусственного интеллекта, PAI – уровень проникновения искусственного интеллекта, Gsector – рост отрасли или ключевой фактор роста в отрасли)
Сопоставьте ключевые отрасли применения искусственного интеллекта (ИИ) с примерами российских компаний, применяющих ИИ в своей работе:
Сопоставьте технологические проблемы искусственного интеллекта с возможными путями их решения:
Система искусственного интеллекта, которая допускала дискриминацию в процессе принятия решений, – …
Сопоставьте типы экспертов в области искусственного интеллекта (ИИ) с их деятельностью:
… – это перспективный технологический тренд в области искусственного интеллекта, направленный на достижение прозрачности и интерпретируемости решений
Установите соответствие между примером практического применения искусственного интеллекта и соответствующей отраслью:

Тест 8

… считается годом начала активного изучения искусственного интеллекта как научной области
Сопоставьте важнейшие события в истории искусственного интеллекта и соответствующие годы:
Проект … в области искусственного интеллекта способствовал повышению интереса к глубокому обучению
Сопоставьте основные концепции искусственного интеллекта с их характеристиками:
Искусственный интеллект – это междисциплинарная область … и технологий, направленная на создание компьютерных систем, способных выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта
В 1956 г. на … конференции был впервые введен термин «искусственный интеллект»
Сопоставьте уровни искусственного интеллекта (ИИ) с их описаниями:
Основная цель машинного обучения – это …
Метод обучения, в котором для создания модели используются размеченные данные, – это …
Сопоставьте типы алгоритмов поиска с их характеристиками:
Сопоставьте источники данных с их описаниями:
… – это базы данных, которые обычно используют для хранения структурированных данных
… данные требуют для их анализа дополнительного парсинга
Сопоставьте типы данных с их примерами:
Сопоставьте типы нейронных сетей с их применением:
Расположите в правильном порядке этапы работы искусственного интеллекта:
К применению искусственного интеллекта в здравоохранении относятся задачи по …
Такой метод, как …, используется для минимизации значения функции потерь в нейронных сетях
Пример применения обучения с подкреплением – …
В машинном обучении функция потерь используется для оценки качества модели и минимизации ошибки с помощью метода … спуска
Сопоставьте этапы эволюции аппаратной поддержки искусственного интеллекта с их характеристиками:
Расположите устройства в порядке уменьшения их размеров и ролей в экосистеме искусственного интеллекта, начиная с самых крупных:
Сопоставьте типы аппаратных средств с их основными назначениями:
Вычислительный узел в инфраструктуре глубокого обучения обычно оснащается графическим процессором типа … для ускорения обучения моделей
Говоря о влиянии, которое искусственный интеллект оказывает на отрасли экономики, следует отметить …
Можно выделить такие основные принципы этичного искусственного интеллекта, как … (укажите 3 варианта ответа)
Говоря о том, существует ли унифицированная международная норма по регулированию технологий искусственного интеллекта, можно утверждать, что …
Расположите ранние результаты использования искусственного интеллекта в медицине в хронологическом порядке их реализации:
Квантовые вычисления в контексте искусственного интеллекта открывают перспективы экспоненциального … процессов оптимизации и поиска
Основой для развития искусственного интеллекта считается технология развития …

Тест 9

Вы – исследователь в области искусственного интеллекта (ИИ), интересующийся историческими аспектами этой научной области. Ваша задача состоит в анализе и интерпретации различных этапов развития искусственного интеллекта. В какой период, по мнению большинства экспертов, произошло значительное падение интереса к исследованиям в области ИИ, известное как «вторая зима ИИ»?
В 1956 г. на Дартмутской конференции был введен термин «искусственный интеллект». Какие подходы к созданию ИИ использовались в программах в это время?
Специалист по машинному обучению работает над проектом по созданию модели для предсказания цен на жилье. Для этой задачи ему необходимо выбрать метод регрессии. Какой метод подходит для выполнения данной задачи (с учетом того, что у специалиста есть обучающая выборка с размеченными данными)? Ответ обоснуйте.
Организация планирует создать систему управления клиентскими данными. У этой организации есть возможность собирать данные из различных источников, таких как веб-формы, анкетные исследования и сторонние API. К каким типам будут относиться данные, собранные через веб-формы? (Укажите 2 варианта ответа)
Исследователь работает с набором данных, содержащим текстовые сообщения, изображения и видео. К каким типам будут относиться данные из этого набора, содержащие текстовую информацию? (Укажите 2 варианта ответа)
Специалист по обработке естественного языка разрабатывает модель для автоматического анализа текстовых данных, чтобы определить тональность отзывов пользователей на продукт. Он решает использовать рекуррентные нейронные сети (RNN) в сочетании с механизмами внимания (attention mechanism). Какие преимущества обеспечивает применение механизмов внимания в этой модели? (Укажите 2 варианта ответа)
Инженер по аппаратному обеспечению разрабатывает специализированное устройство для выполнения задач глубокого обучения, используя архитектуру нейропроцессоров. Он выбирает между различными типами процессоров для своей системы. Какой тип процессора будет наилучшим выбором для задач глубокого обучения, требующих высокой производительности и энергоэффективности? (Укажите 2 варианта ответа)
Разработчик системы искусственного интеллекта планирует внедрить облачную платформу для обучения своих моделей. Разработчик выбирает облачную платформу из трех вариантов: AWS SageMaker, Google Vertex AI и Microsoft Azure ML. Какие факторы должны быть учтены при выборе подходящей облачной платформы для задач глубокого обучения? (Укажите 2 варианта ответа)
Специалист по разработке систем искусственного интеллекта (ИИ) анализирует тенденции развития технологий в области медицины с использованием ИИ. В соответствии с мировыми трендами, он рассматривает разные направления применения ИИ в этой области. Какие направления наиболее перспективны для внедрения ИИ в медицинскую практику? (Укажите 2 варианта ответа)
Команда разработчиков работает над проектом объяснимого искусственного интеллекта (XAI) и планирует создать модель в области медицины, результаты которой будут интерпретироваться простыми пользователями и профессиональными медицинскими работниками. Это необходимо для повышения доверия к ИИ-системе и обеспечения ее этического применения. Что следует учитывать при создании XAI для медицинских приложений, с учетом изложенных условий? (Укажите 2 варианта ответа)