Выпускная квалификационная работа (ВКР) на тему "Управление кредитным риском в кредитных организациях с применением методов машинного обучения [ID 56522]"
3
Эта работа представлена в следующих категориях:
Цель выпускной квалификационной работы заключается в обосновании возможности применения методов машинного обучения для решения проблемы эффективной оценки кредитного риска, а также в разработке рекомендаций по её улучшению.
Сформулированная цель работы определила несколько задач, направленных на ее реализацию:
1) Провести обзор традиционных методов оценки кредитного риска и выявить их ограничения.
2) Проанализировать возможности применения машинного обучения в целях оценки кредитного риска заемщ
Сформулированная цель работы определила несколько задач, направленных на ее реализацию:
1) Провести обзор традиционных методов оценки кредитного риска и выявить их ограничения.
2) Проанализировать возможности применения машинного обучения в целях оценки кредитного риска заемщ
Демо работы
Описание работы
ОглавлениеВВЕДЕНИЕ 3
Глава 1. ОСНОВНЫЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА В КРЕДИТНЫХ ОРГАНИЗАЦИЯХ 5
1.1 Исследование влияния и значимости кредитного риска заемщика в контексте управления кредитным риском в финансовом учреждении. 5
1.2 Изучение подходов и техник оценки кредитного риска заемщика, применяемых в банковском секторе. 7
1.3 Особенности использования методов машинного обучения для оценки рисков при выдаче кредитов в банковской отрасли. 12
ГЛАВА 2. ПРОЦЕСС ОЦЕНКИ КРЕДИТНОГО РИСКА КЛИЕНТА В КРЕДИТНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ «X» 18
2.1 Исследование рынка размещения кредитных ресурсов объекта исследования 18
2.2 Процесс оценки кредитного риска заёмщика в кредитной организации X 20
2.3 Применение алгоритмов машинного обучения для оценки кредитоспособности клиента на объекте исследования 21
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МЕР ПО УЛУЧШЕНИЮ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ КРЕДИТНЫМИ РИСКАМИ 29
3.1 Эмпирическая база и требования к потенциальному заёмщику 29
3.2 Сравнение методов машинного обучение в оценке кредитного риска 33
3.3 Предложения по использованию методов машинного обучения для оценки кредитного риска заемщика. 41
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
Библиографический список 47