Курсовая работа на тему "Высокоуровневые методы программирования | Витте [ID 56925]"

Курсовая работа на тему: Высокоуровневые методы программирования
Направление подготовки: Бизнес-информатика
Работа была сдана на 4-ку.
На момент публикации готовой работы- оригинальность составляет 50% по версии антиплагиат.ру. Так же прилагаю заявление на выбор темы.

Описание работы

МОСКОВСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМ С.Ю. ВИТТЕ
Факультет информационных технологий

Кафедра информационных систем
Направление: Бизнес-информатика

Курсовая работа
Высокоуровневые методы программирования

2024

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 АНАЛИЗ ЗАДАНИЙ КУРСОВОЙ РАБОТЫ 4
1.1 Исходные данные к заданиям курсовой работы 4
1.2 Анализ методических указаний, входных и выходных данных к заданиям курсовой работы 9
1.3 Выбор и обоснование необходимых библиотек и среды разработки 10
Выводы по 1 главе 11
2 РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ 12
2.1 Работа с наборами данных 12
2.2 Разработка экспертной системы 13
2.4 Разработка логико-аналитической системы 14
Выводы по 2 главе 15
3 РАЗРАБОТКА ТРЕБОВАНИЙ К ТЕХНИЧЕСКИМ СРЕДСТВАМ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ 16
ВЫВОДЫ 17
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 18
ПРИЛОЖЕНИЕ А – ЗАДАНИЕ №1 19
ПРИЛОЖЕНИЕ В – ЗАДАНИЕ №3 26
ПРИЛОЖЕНИЕ Г – ЗАДАНИЕ №4 30

ВВЕДЕНИЕ
Python – высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой объем полезных функций [7].
Python поддерживает несколько парадигм программирования: структурное, объектно-ориентированное, функциональное, императивное и аспектно-ориентированное. Основные архитектурные черты – динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений и удобные высокоуровневые структуры данных. Код в Python организовывается в функции и классы, которые могут объединяться в модули [1].
Объектом исследования является разработка приложений.
Предметом исследования является разработка приложений на языке питон. Целью данной работы, является решение прикладных задач.
Для реализации поставленных целей в работе решается ряд задач:
- привести исходные данные к заданиям курсовой работы;
- провести анализ методических указаний, входных и выходных данных к заданиям курсовой работы;
- осуществить выбор и обоснование необходимых библиотек и среды разработки;
- провести работу с наборами данных;
- осуществить разработку экспертной системы;
- осуществить разработку аналитической системы;
- осуществить разработку логико-аналитической системы.
Структурно работа состоит из трех глав, введения, заключения, списка использованных источников. 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Бакетт, Крис Dart в действии / Крис Бакетт. - М.: ДМК Пресс, 2020. - 886 c.
2. Головатый, А. Django. Подробное руководство / А. Головатый. - М.: Символ-плюс, 2020. - 429 c.
3. Кристиансен, Том Программирование на Perl / Том Кристиансен и др. - М.: Символ-плюс, 2022. - 710 c.
4. Лутц, М. Программирование на Python. Том 2 / М. Лутц. - М.: Символ-плюс, 2021. - 270 c.
5. Любанович, Билл Простой Python. Современный стиль программирования / Билл Любанович. - М.: Питер, 2022. - 480 c.
6. Марк, Лутц Программирование на Python. Том 1 / Лутц Марк. - М.: Символ-плюс, 2020. - 878 c.
7. Прохоренок, Николай Python 3 и PyQt. Разработка приложений / Николай Прохоренок. - М.: БХВ-Петербург, 2020. - 704 c.
8. Сошников, Дмитрий Функциональное программирование на Python / Дмитрий Сошников. - М.: ДМК Пресс, 2021. - 752 c.
9. Уэсли, Дж. Чан Python. Создание приложений / Уэсли Дж. Чан. - М.: Вильямс, 2020. - 816 c.
10. Форсье, Джефф Django. Разработка веб-приложений на Python / Джефф Форсье , Пол Биссекс , Уэсли Чан. - М.: Символ-плюс, 2020. - 456 c.