Тесты на тему "Нейронные сети и машинное обучение 2023г МФПУ Синергия"
34
Нейронные сети и машинное обучение 2023г МФПУ Синергия
Сверяйте вопросы перед покупкой
Сверяйте вопросы перед покупкой
Демо работы
Описание работы
ОглавлениеНейросети хорошо проявляют себя не только в распознавании, но и в генерации изображений. Но кое с чем у них все-таки возникают проблемы. С чем именно?
Ответ:
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
Ответ:
Какой из видов машинного обучения основывается на взаимодействии обучаемой системы со средой?
Ответ:
Когда говорят о нейронных сетях и машинном обучении, часто упоминают закон Мура. В чем его суть?
Ответ:
Допустим, нам нужно рассчитать необходимые параметры для создания обшивки самолета. Какая из областей машинного обучения нам в этом пригодится?
Ответ:
У машинного обучения есть ряд задач. Как называется та, что направлена на предсказание значения той или иной непрерывной числовой величины для входных данных?
Ответ:
Стратегия избежания локальных минимумов при сохранении стабильности заключается в
Ответ: больших начальных шагах изменения весовых значений и постепенном уменьшении этих шагов
Сеть Хопфилда заменяется на сеть Хэмминга, если:
Ответ:
Кто создал первую модель искусственных нейронных сетей?
Ответ:
К какому времени относятся первые упоминания об искусственно созданных человекоподобных существах?
Ответ:
Современную историю искусственного интеллекта связывают с появлением обучающих алгоритмов. Их существует множество типов, и среди них — алгоритмы сортировки. Какой из них считается самым простым?
В 2016 году программа AlphaGo обыграла одного из мировых по шахматам чемпионов Ли Седоля. Следующий турнир за звание мирового чемпиона запланирован на май 2017. Какая компания разработала ИИ AlphaGo?
Ответ:
Что называется "эпохой" в алгоритме обучения персептрона?
Ответ:
Что называется обучающей выборкой для обучения персептрона?
Ответ:
Запускаем обучающий вектор Х. В каком случае весовые значения не нужно изменять?
Ответ:
Подаем на вход персептрона вектор а. В каком случае весовые значения нужно увеличивать? Ответ:
Подаем на вход персептрона вектор a. В каком случае весовые значения нужно уменьшать? Ответ:
Если на данной обучающей паре символ персептрона не совпадает с нужным ответом, то:
Ответ:
нейронами Теорема о сходных персептронах утверждает, что:
Ответ:
Теорема о "зацикливании" персептрона утверждает, что:
Ответ:
зацикливается Сколько слоев может содержать персептрон?
Ответ: один два
Теорема о двухслойности персептрона утверждает, что:
Ответ:
Вопрос о выборе шага при применении процедуры обучения решается следующим образом:
Ответ: веса и порог следует изменять на 1
Что называют нейронами Кохонена?
Ответ: если центры кластеров math взаимно однозначно соответствуют нейронам скрытого слоя
Объем исследований и разработок в области нейронных сетей резко возрос в настоящее время благодаря тому, что
Ответ:
В каких условиях используется дерево решений в процессе формирование решений
Ответ:
В чем отличие нейросетевых технологий от обычных экспертных систем
Ответ:
Какие виды обучения нейронных сетей вы знаете?
Ответ:
Что необходимо выполнить, чтобы нейросеть могла помочь в формировании решения:
Ответ:
С помощью каких инструментов формируется решение в условиях неопределенности
Ответ:
С помощью каких инструментов формируется решение в условиях определенности
Ответ:
С помощью каких инструментов формируется решение в условиях риска
Ответ:
Нейронная сеть является обученной, если:
Ответ:
Если сеть имеет очень большое число нейронов в скрытых слоях, то:
Ответ:
Если сеть содержит два промежуточных слоя, то она моделирует:
Ответ:
Ответ: Нет ограничений на минимальный объем
Наиболее редко на практике применяются методы машинного обучения, основанные на: Ответ:
Алгоритм k-средних предназначен для решения задачи:
Ответ:
Реализация метода обучения с учителем не нуждается в:
Ответ:
Сверточные нейронные сети наиболее эффективно применяются для решения задач:
Ответ:
Процессом обучения нейронной сети называют:
Ответ:
Что является входом искусственного нейрона?
Ответ
Что такое множество весовых значений нейрона?
Ответ:
Что означает величина NET?
Ответ:
Что означает величина OUT?
Ответ:
Активационной функцией называется:
Ответ:
Матричное умножение XW вычисляет:
Ответ:
Активационная функция применяется для:
Ответ:
Похожие работы
Другие работы автора
НЕ НАШЛИ, ЧТО ИСКАЛИ? МОЖЕМ ПОМОЧЬ.
СТАТЬ ЗАКАЗЧИКОМ