Курсовая работа на тему "Проектирование и разработка БД «Продажа компьютерной техники», 3 семестр - МФЮА [ID 62025]"

Курсовая работа на тему: Проектирование и разработка БД «Продажа компьютерной техники»
Направление подготовки: Базы данных
Работа была сдана на 4-ку.
На момент публикации готовой работы- оригинальность составляет 63% по версии антиплагиат.ру. Так же прилагаю заявление на выбор темы.

Описание работы

Московский финансово-юридический университет МФЮА 3 семестр

Базы данных
Тема курсовой: Проектирование и разработка БД «Продажа компьютерной техники»

Содержание
ВВЕДЕНИЕ 2
Глава 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 3
1.1 Системный анализ предметной области АСУ 3
1.2 Обзор информационных технологий 4
1.3 Обзор продуктов-аналогов 7
1.4 Требования к разрабатываемой базе данных 10
ГЛАВА 2. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗЫ ДАННЫХ 12
2.1 Разработка инфологической модели 12
2.2 Обоснование выбора модели данных 13
2.3 Даталогическое проектирование 15
2.4 Нормализация, схема БД 16
Глава 3. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ 19
3.1 Анализ и выбор СУБД 19
3.2 Физическое проектирование БД 19
3.3 Разработка представлений 26
3.4 Разработка форм 29
3.5 Разработка отчетов 30
3.6 Реализация ограничений, автоматизация обработки данных в БД 31
3.7 Безопасность и контроль 34
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 39
СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 40

ВВЕДЕНИЕ
Актуальность данного проекта обусловлена необходимостью компаний в эффективной системе управления продажами компьютерной техники. Развитие технологий, конкуренция на рынке и изменение потребительских предпочтений требуют от компаний быстрого реагирования на изменения и оптимизации бизнес-процессов. Внедрение базы данных специально адаптированной под потребности компании позволит улучшить контроль над складскими запасами, оптимизировать процесс закупок и продаж, а также повысить уровень обслуживания клиентов, что в свою очередь способствует увеличению конкурентоспособности и прибыльности компании.
Целью данного проекта является проектирование и разработка базы данных для управления процессом продажи компьютерной техники с целью повышения эффективности управления складскими запасами, улучшения обслуживания клиентов и оптимизации бизнес-процессов компании.
Задачи:
Анализ требований: Провести анализ бизнес-процессов компании, выявить требования к базе данных, определить основные сущности и их атрибуты.
Проектирование базы данных: Разработать логическую и физическую модели базы данных, учитывая специфику бизнеса компании, нормализацию данных, а также обеспечение целостности и безопасности данных.
Разработка структуры базы данных: Создать таблицы для хранения информации о продуктах, клиентах, заказах, поставках, складских запасах, ценах и других сущностях, необходимых для эффективного управления продажами компьютерной техники.
Интеграция существующих систем: Предусмотреть возможность интеграции новой базы данных с уже существующими информационными системами компании для обмена данными и синхронизации информации.
Разработка пользовательского интерфейса: Создать удобный и интуитивно понятный пользовательский интерфейс для взаимодействия с базой данных, который позволит оперативно выполнять основные операции по управлению продажами компьютерной техники.
Тестирование и оптимизация: Провести тестирование разработанной базы данных на соответствие требованиям, выявить и устранить возможные ошибки и несоответствия. Оптимизировать производительность базы данных для обеспечения быстрой и эффективной работы.
Внедрение и обучение персонала: Провести внедрение разработанной базы данных, обучить персонал работе с новой системой, обеспечить поддержку и сопровождение на этапе внедрения.

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
1. Адамцевич Л.А., Пиляй А.И. Разработка базы данных отбора и экспертной проверки объектов культурного наследия для обучения искусственного интеллекта // Строительное производство. 2023. № 2. С. 80-84.
2. Азарова А.С., Гейченко Д.А. Перспективы создания баз данных геномной информации с точки зрения криминалистики // Трибуна ученого. 2022. № 6. С. 139-142.
3. Аль Мусави О.А.Р., Кравец О.Я. Исследование алгоритмов повторной оптимизации запросов в облачных базах данных // Решение. 2022. Т. 1. С. 168-171.
4. Амалбеков С.С., Тусупов Д.А. Использование инструмента dbms_job в oracle для планирования и управления заданиями в базе данных // Интернаука. 2023. № 19-1 (289). С. 49-51.
5. Аргучинцев А.В., Кедрин В.С., Кедрина М.С. Архитектура иерархически модифицируемо-пересекающейся базы данных биоэкологических параметров // Вестник Бурятского государственного университета. Математика, информатика. 2022. № 1. С. 3-17.
6. Безруков И.А., Сальников А.И., Яковлев В.А., Вылегжанин А.В. Анализ надежности программного отказоустойчивого массива при организации системы долговременного хранения данных радиоинтерферометрии со сверхдлинными базами // Приборы и техника эксперимента. 2022. № 2. С. 37-42.
7. Белгородский В.С., Дембицкий С.Г., Силаков А.В., Кушнир А.М., Дианова Т.В. Экономическая проблематика текстильной промышленности в зеркале библиографических баз данных // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. 2022. № 3 (399). С. 5-17.
8. Бирих Э.В., Волокушина К.П. Разработка автоматизированного процесса по корреляции информации между таблицей базы данных Postgresql и Active Directory // Экономика и качество систем связи. 2023. № 1 (27). С. 65-71.
9. Боженко А.М. Анализ баз данных ледовой обстановки в программном комплексе matlab и ARCGIS // Интернаука. 2022. № 1-1 (224). С. 27-30.