Реферат на тему "Реферат | Анализ автоматизированных решений для оценки KPI сотрудников [ID 55072]"

Реферат на тему: Анализ автоматизированных решений для оценки KPI сотрудников
Был выполнен в 2025 году и сдан на отлично.
Оригинальность работы от 70% по версии антиплагиат ру.
Ниже выкладываю часть реферата в ознакомительных целях. Полный файл сможете скачать в личном кабинете после оплаты.

Описание работы

Минимум 5-7 страниц; Минимальная оригинальность 75%; От 6 источников литературы (оформление по ГОСТУ, порядок идет по списку алфавита);

Тема: Анализ автоматизированных решений для оценки KPI сотрудников
Аннотация:
Статья посвящена анализу автоматизированных решений для оценки ключевых показателей эффективности (KPI) сотрудников в современных организациях. Рассматриваются принципы работы систем, их функциональные возможности, преимущества и недостатки применения, а также влияние на управление персоналом и мотивацию сотрудников. Особое внимание уделяется вопросам интеграции таких систем с корпоративными информационными ресурсами и практическим аспектам использования в разных отраслях.
Ключевые слова:
KPI, оценка эффективности, автоматизированные системы, управление персоналом, цифровизация, корпоративные решения

Глава 1. Принципы и задачи автоматизированной оценки KPI
Глава 2. Функциональные возможности и типы решений
Глава 3. Преимущества, недостатки и практика внедрения
Заключение

Список литературы
1. Беспалов, А. В. Управление персоналом с использованием KPI: практика и инструменты. — М.: Юрайт, 2019.
2. Иванова, Н. П. Автоматизация оценки эффективности сотрудников. — СПб.: Питер, 2018.
3. Карпов, С. В. Цифровые решения в HR-менеджменте. — М.: Проспект, 2020.
4. Armstrong, M. Armstrong’s Handbook of Performance Management. London: Kogan Page, 2014.
5. Marr, B. Key Performance Indicators (KPI): The 75 Measures Every Manager Needs to Know. London: Financial Times/Prentice Hall, 2012.
6. Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и защите информации», 2006.
7. Дмитриев, В. А. Эффективность автоматизированных систем оценки персонала. — М.: Наука, 2017.