Реферат на тему "Реферат | Создание системы поддержки принятия решений с использованием RAG" (Retrieval-Augmented Generation) [ID 54440]"

Реферат на тему: Создание системы поддержки принятия решений с использованием RAG" (Retrieval-Augmented Generation)
Был выполнен в 2025 году и сдан на хорошо.
Оригинальность работы от 70% по версии антиплагиат ру.
Ниже выкладываю часть реферата в ознакомительных целях. Полный файл сможете скачать в личном кабинете после оплаты.

Описание работы

Тема: Создание системы поддержки принятия решений с использованием RAG" (Retrieval-Augmented Generation)
Аннотация
В статье рассматриваются теоретические и практические аспекты разработки систем поддержки принятия решений (СППР) с использованием архитектуры Retrieval-Augmented Generation (RAG). Анализируются принципы интеграции поисковых и генеративных моделей, их роль в обеспечении достоверности и интерпретируемости решений. Приводится характеристика ключевых этапов построения СППР нового поколения, основанных на технологиях искусственного интеллекта и обработке естественного языка. Особое внимание уделяется преимуществам гибридного подхода, объединяющего машинное обучение, семантический поиск и генеративные модели.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений, RAG, искусственный интеллект, машинное обучение, генеративная модель, обработка естественного языка, корпоративная аналитика.

Список литературы
1. Lewis, P., Perez, E., Piktus, A. Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks. — Facebook AI Research, 2020.
2. Rajpurkar, P., Liang, P. Self-Improving Retrieval-Augmented Generation. — Stanford University, 2022.
3. Chen, D., Yih, W. Open-Domain Question Answering with Dense Passage Retrieval. — ACL, 2020.
4. Mitchel, T. Explainable Artificial Intelligence for Decision Support Systems. — Springer, 2021.
5. Власов, С. А., Панов, А. И. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений. — М.: Инфра-М, 2017.
6. Шаров, Д. А. Применение RAG в корпоративных аналитических системах. — СПб.: Политех-Пресс, 2023.
Liu, P., Chen, W. Large Language Models and Retrieval Systems: A Synergistic Approach. — ACM Transactions on Information