Онлайн тесты на тему "Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных – итоговый и компетентностный тесты, 5 семестр, Синергия [ID 66588]"

Тестовое задание на тему: Современные методы сбора, обработки и анализа экономических и социальных данных – итоговый и компетентностный тесты, 5 семестр,
Тест набрал 94 балла, был выполнен на зачет. Отчёт набранных баллов предоставляю в демо работах.
В купленном тесте будут вопросы и ответы которые размещены ниже.
Так же могу выполнять данную работу индивидуально. Делайте индивидуальный заказ.

Описание работы

Итоговый тест

Установите соответствие шкалы и ее характеристики:
Установите соответствие понятий и их определений:
Бинарные (дихотомические) переменные, которые имеют две категории или два значения, которые обычно кодируют …
Установите соответствие понятия и его содержания:
Установите соответствие понятий и их содержания:
Статистическая оценка генерального параметра Θ_Г, которая определяется одним числом, называется … оценкой
Вероятность γ, с которой осуществляется событие |ΘГ-Θв |<δ, – это … оценки Θв
… критерия – это величина 1 – β, где β – вероятность ошибки второго рода
Расположите в правильной последовательности этапы проведения корреляционно-регрессионного анализа:
Установите соответствие между коэффициентом (индексом) и его формулой:
Установите соответствие понятий и их определений:
… регрессия представляет собой регрессию между одной эндогенной и несколькими экзогенными переменными
Уравнение … математически выражает среднюю величину одного признака как функцию другого
… регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными
Установите соответствие понятий и их характеристик:
Вариацию признака по всей совокупности как результат влияния всех факторов, определяющих индивидуальные различия единиц совокупности характеризует … дисперсия
… – это способ нахождения промежуточных значений функции в области ее определения
В отличие от дисперсионного и регрессионного анализов … анализ ANCOVA оперирует с набором предикторов, который включает как качественные группообразующие переменные, так и количественные переменные, измеренные в непрерывных шкалах
… анализ позволяет разложить общую вариацию зависимой переменной на две составляющие – степень случайной изменчивости отклика Y и долю изменчивости отклика за счет влияния непрерывных предикторов X
… – это доля дисперсии наблюдаемых переменных, обусловленная наличием общих факторов
… – это метод ортогонального вращения, при котором минимизируется число факторов, необходимых для объяснения исходных переменных
…– это величина, характеризующая степень применимости факторного анализа к данной выборке
… (средняя точка) – это средние значения для дискриминантных показателей конкретной группы
… используют в иерархических алгоритмах классификаций, принцип работы которых – последовательно объединять наблюдения, а затем и целые группы, сначала самых близкие, а затем все более и более отдаленные друг от друга
Иерархические процедуры – это наиболее распространенные алгоритмы кластерного анализа, в которых начальное разбиение состоит из n одноэлементных классов, а конечное разбиение состоит из …
… корреляция измеряет степень связи между дискриминантными показателями и группами, т.е. определяет принадлежность к данной группе
Установите соответствие методов и их характеристик:
… – это статистические методы, которые позволяют получать надежные оценки параметров с учетом неизвестного закона распределения генеральной совокупности и наличия существенных отклонений в значениях данных
Установите правильную последовательность шагов применения правила «ящик с усами»:

Компетентностный тест

Этот способ визуализации данных используют, чтобы графически отобразить и анализировать категориальные номинальные данные. Это гистограмма, которая изображает частоты встречаемости признака в убывающем порядке, на которую накладывают точечно-линейный график из накопленных частот или процентов, долей. График отражает накопленную частоту значений признака.
Назовите данный способ визуализации данных.
По выборке Х1, …, Х100 из распределения F(x,θ) требуется проверить гипотезу о том, что неизвестный параметр θ равен 5 против альтернативы, что значение параметра θ больше 5.
Для проверки этой гипотезы применяется некоторый состоятельный критерий. Уровень значимости этого критерия равен 0,05.
Какое значение может принимать функция мощности этого критерия в точке 6?
По способу отбора, которые определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности, выделяют пять выборок. В частности, используется выборка, которую применяют, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена или ранжирована, то есть существует определенная последовательность в расположении единиц. Сначала определяют, какое число единиц необходимо отобрать в выборочную совокупность. Затем разбивают генеральную совокупность на полученное число групп и из каждой группы выбирают по одной единице, которая стоит в середине группы. Это позволяет избежать систематической ошибки выборки.
О какой выборке говорится в описании?
При определении влияния квалификации рабочего на его производительность были получены следующие значения общей и межгрупповой дисперсии:
- общая дисперсия – 900;
- межгрупповая дисперсия – 370.
Чему равна средняя внутригрупповая дисперсия?
Необходимое условие анализа данных – отсутствие пропусков в данных. Если в совокупности присутствуют пропуски, то дальнейший анализ нужно предварить процедурой заполнения этих пропусков. Интерполяция – это нахождение промежуточных значений функции в области ее определения.
Существуют разные методы интерполяции. Один из них – простой, но действенный способ заполнить пробелы в данных. При таком подходе все недостающие данные заполняют средними арифметическими значениями либо по всем наблюдениям, либо только по N ближайшим точкам с обеих сторон пропущенного значения.
О каком методе интерполяции идет речь?
В кластерном анализе используют различные виды расстояний.
Один из этих видов применяют в тех случаях, когда каждой компоненте xt вектора наблюдений X удается приписать некоторый «вес» wp, пропорционально степени важности признака в задаче классификации. Принимают вес больше 0 и меньше 1. Чтобы определить «вес», нужно провести с дополнительные исследования, например, организовать опрос экспертов и обработать их мнения.
О каком виде расстояний говорится в описании?
В кластерном анализе используют различные виды расстояний.
Один из этих видов – расстояние в городских кварталах, когда от А до Б мы можем передвигаться по улицам под прямым углом и никогда по диагонали. Такое расстояние зависит от вращения системы координат, но не зависит от отражения относительно оси координат или переноса.
О каком виде расстояний говорится в описании?
Имеется следующая выборка: 4, 6, 8, 9, 9, 12, 12, 14, 15, 18.
Рассчитайте 10-процентное усеченное среднее для этой выборки.