Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Геоморфометрический анализ среднего Урала"
1
Работа на тему: Геоморфометрический анализ среднего Урала
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326
Демо работы
Описание работы
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИФедеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ НАУК О ЗЕМЛЕ
Кафедра картографии и геоинформационных систем
РЕКОМЕНДОВАНО К ЗАЩИТЕ В ГЭК
ВЫПУСКНАЯ КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
ГЕОМОРФОМЕТРИЧЕСКИЙ БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Тюмень 2023
ОГЛАВЛЕНИЕ
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ 3
ВВЕДЕНИЕ 4
ГЛАВА 1. ФИЗИКО-ГЕОГРАФИЧЕСКИЙ ХАРАКТЕРИСТИКИ СРЕДНЕГО УРАЛА 7
1.1. МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ И ОСНОВНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ 7
1.2. РЕЛЬЕФ И ГЕОЛОГИЧЕСКОЕ СТРОЕНИЕ ПОВЕРХНОСТИ 9
1.3 КЛИМАТ 10
1.4 ГИДРОЛОГИЯ 12
1.5 ФЛОРА И ФАУНА 13
ГЛАВА 2. ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 15
2.1 МАТЕРИАЛЫ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 15
2.2 МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ 19
2.3 ГЕОМОРФОМЕТРИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ 21
ГЛАВА 3. ПРАКТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 35
3.1 СОЗДАНИЕ БАССЕЙНОВОЙ СТРУКТУРЫ И КАРТ МОРФОМЕТРИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 35
3.2 ГЕОМОРФОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ 37
3.2.1 БАССЕЙН РЕКИ ИСЕТЬ 37
3.2.2 БАССЕЙН РЕКИ КОСЬВА 37
3.2.3 БАССЕЙН РЕКИ ЛЯЛЯ 38
3.2.4 БАССЕЙН РЕКИ МИАСС 39
3.2.5 БАССЕЙН РЕК НЕЙВА И РЕЖ 39
3.2.6 БАССЕЙН РЕКИ ПЫШМА 40
3.2.7 БАССЕЙН РЕКИ ТАГИЛ 41
3.2.8 БАССЕЙН РЕКИ ТУРА 42
3.2.9 БАССЕЙН РЕКИ УФА 43
3.2.10 БАССЕЙН РЕКИ ЧУСОВАЯ 43
3.2.11 БАССЕЙН РЕКИ ЯЙВА 44
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 45
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 48
СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ
1. CGIAR - Consultative Group for International Agricultural Research (Консультативная группа по международным сельскохозяйственным исследованиям)
2. ESRI - Environmental Systems Research Institute (Институт исследования систем окружающей среды)
3. GMTED – Global Multi-resolution Terrain Elevation Data (Глобальные данные о высоте местности с несколькими разрешениями)
4. GRID – grid (Регулярная решётка)
5. SAGA GIS - System for Automated Geoscientific Analyses (Система автоматизированного геонаучного анализа)
6. SRTM – Shuttle Radar Topography Mission (Радиолокационная топографическая миссия шаттла)
7. TIN – Triangular Irregular Networks (Нерегулярные триангуляционные сети)
8. TWI – Topographic wetness index (Топографический индекс влажности)
9. ЦМР – Цифровая модель рельефа
10. ПО – Программное обеспечение
11. ГИС – Геоинформационная система
12. ОТЕ – Операционно-территориальная единица
13. ЦМП – Цифровая модель поверхности
ВВЕДЕНИЕ
Рельеф является одним из основных факторов, определяющих ход и направленность процессов, протекающих в приповерхностном слое планеты [1]. Многие процессы, происходящие в природе, зависят от влажности и солнечной энергии, которые поступают в каждую точку земли нашей планеты. Рельеф играет ведущую роль в перераспределении тепла, влаги, продуктов выветривания и почвообразования земной поверхности. В гидрологии рельеф влияет на такие особенности рек, как направление течения, скорость течения, характер склонов и т.п. Так же, рельеф, как следствие взаимного влияния внешних и внутренних процессов, может использоваться для определения геологической структуры территории. Из всего вышеперечисленного следует то, что данные о рельефе достаточно важны для таких сфер, как инженерные изыскания, науки о Земле, проектирование и многих других.
Для оценки воздействия рельефа на различные процессы земной поверхности необходима его количественная характеристика. Источником получения таких характеристик выступает геоморфометрия, с помощью которой можно посчитать числовые характеристики элементов, форм и типов рельефа. Геоморфометрия представляет собой математическую формализацию поверхности Земли и расчёт показателей в каждом пикселе используемой ЦМР. С помощью рассчитанных морфометрических показателей проводится геоморфометрический анализ, результатом которого является вывод о характеристике рельефа на той или иной территории.
Объектом исследования является территория Среднего Урала. Данная территория является самое низкой частью Уральских гор, расположена между Южным и Северным Уралом. Предметом исследования является пространственный анализ с картографированием рельефа.
Актуальность работы заключается в следующем:
1. На исследуемую территорию отсутствуют среднемасштабные геоморфометрические карты, которые рассматривают как параметры рельефа, так и бассейновую структуру Среднего Урала.
2. В работе используются современные методы исследования геосистемного анализа бассейна рек.
3. Карты, полученные в результате исследования, могут помочь в подготовке и проработке предпроектной работы (к примеру проектирование линейных объектов или разработке мелиоративных мероприятий) для точного определения рельефа местности.
Цель и задачи. Цель работы состоит в создании серии карт на территорию исследования, с помощью которых будет проведён анализ геоморфометрических показателей рельефа поверхности территории Среднего Урала. Для достижения поставленной цели. требуется решить следующие задачи:
• Изучить область исследования для более точного понимания местных природных условий и увеличения эффективности пространственного анализа на территорию Среднего Урала.
• Отобрать и изучить геоморфометрические показатели, которые будут использованы для анализа рельефа поверхности.
• Создать водосборные речные бассейны и водотоки для районирования территории Среднего Урала.
• Провести геоморфометрический анализ рельефа на исследуемой территории, с помощью созданных карт и иных полученных данных в ходе исследования.
В работе представлены описании местности территории Среднего Урала, информация о геоморфометрическом анализе рельефа и вычисляемых морфометрических показателей, описание картографического и бассейного методах исследований. Так же в работе описана информация о материалах
исследований (SRTM, GMTED) и программных обеспечениях (SAGA GIS, ArcGIS Pro), которые были использованы в данном исследование. Так же стоит отметить, что методика, используемая при выполнение данного исследования, может быть применена для анализ любой иной горной система, что делает её универсальной при изучении рельефа поверхности.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1. Polyakova E.V. . Учёт геоморфометрических параметров рельефа при ведении хозяйственной деятельности на территории Архангельской области (33-37) // Евразийский Союз Ученых — публикация научных статей в ежемесячном научном журнале. PDF архив. ; ():-. 10.31618/ESU.2413-9335.2019.2.60.33-37
2. Гвоздецкий Н.А. Физико-географическое районирование СССР / Гвоздецкий Н.А. – Москва.: Московский университет, 1968 г. – 578 с., УДК 551.4(47)
3. Раковская Э.М., Давыдова М.И. // Физическая география России / Учеб.для студ.пед. высш. Учеб. Заведений / В 2 ч. – М.: Гуманит. Изд. Центра ВЛАДОС / 2001. – Ч. 2. – 304 с. / ил.
4. Грязнов О. Н. Факторы инженерно-геологических условийУрала. Физико-географические и техногенныефакторы / О. Н. Грязнов // Известия Уральского государственного горного университета. – 2014. –
№ 4(36). – С. 5-18. – EDN TCUCRJ.
5. Самофалова И. А. Морфолого-генетические особенности почв на горе Хомги-Нёл (Северный Урал, заповедник "Вишерский") / И. А. Самофалова // Пермский аграрный вестник. – 2015. – № 4(12). – С. 64-
72. – EDN VCWYIH.
6. Большая советская энциклопедия : [в 30 т.] / гл. ред. А. М. Прохоров. — 3-е изд. — М. : Советская энциклопедия, 1969—1978.
7. Андрей Пичугин. Веселые горы. Незнакомый Урал. // «Уральский следопыт» : журнал. — 2005. — № 01.
8. Рундквист Н., Задорина О. Свердловская область. От А до Я: Иллюстрированная краеведческая энциклопедия. — Екатеринбург: Квист, 2009. — 456 с.
9. Топографическая карта O-40-120 Первоуральск, масштаб 1 : 100 000, состояние местности на 1984 г., издание 1985 г.
10. Чикишев А.Г. Физико-географическое районирование Урала // Проблемы физическое географии Урала. М.: Изд-во МГУ, 1966 г. С. 7- 84
11. Шакиров А.В. Физико-географическое районирование Урала: УрО РАН. – Екатеринбург – 2011 г. – 612 с.
12. Маслеников Е., Истомин П. Маршруты Среднего Урала. // Физкультура и спорт: издательство – Москва. – 1971 г. – 46 с.
13. Михайлов В.Н., Добровольский А. Д. Общая гидрология. – М.: высшая школа, 2002. – 368 с.
14. Черняев А.М. Управление водными ресурсами Урала. – Спб: Гидрометеоиздат, 1987. – 247 с.
15. Гвоздецкий Н.А. Физическая география СССР / Ф.Н. Мильков, Н.А. Гвоздецкий – Москва: Мысль, 1976 г. – 448 с.
16. ГИС SAGA [Электронный ресурс].
17. Семёнчик А.Г. Геоморфометрический анализ в ГИЗ // Минск: БГУ - 2017 – 329 с.
18. GIS-Lab. About SAGA GIS [Электронный ресурс].
19. ArcGIS for Desktop [Электронный ресурс].
21. USGS EROS Archive - Digital Elevation - Global Multi-resolution Terrain Elevation Data 2010 [Электронный ресурс]
23. Берлянт А.М. Картография: Учебник для вузов. – М.: Аспект Пресс – 2002 г. – 336 с.
24. Салищен К.А. Картоведение // Москва: Издательство московского университета – 1990 г. – 400 с.
25. Трифонова, Т. А. Речной водосборный бассейн как самоорганизующаяся природная геосистема / Т. А. Трифонова //
Известия Российской академии наук. Серия географическая. – 2008. – № 1. – С. 28-36. – EDN ICEBRR.
26. Корытный, Л. М. Бассейновая концепция: от гидрологии к природопользованию / Л. М. Корытный // География и природные ресурсы. – 2017. – № 2. – С. 5-16. – DOI 10.21782/GIPR0206-1619-2017- 2(5-16). – EDN YSKUWF.
27. Florinsky I.V. Computation of the third-order partial derivatives from a digital elevation model. International Journal of Geographical Information Science, 23(2) – 2009 – 231с.
28. Olaya V. Basic land-surface parameters. In: T. Hengl & H.I. Reuter (eds) Geomorphometry: Concepts, Software, applications. Amsterdam, Netherlands: Elsevier – 2009 - 141–169 с.
29. Шихов А.Н., Черепанова Е.С., Пьянков С.В. – Геоинформационные системы: методы пространственного анализ: учеб. Пособие / А.Н. Шихов, Е.С. Черепанова, С.В. Пьянков. Перм. гос. нац. исслед. Ун-т. – Пермь - 2017. – 88 с.
30. Шарый П. А. Геоморфометрия в науках о Земле и экологии, обзор методов и приложений // Известия Самарского научного центра РАН. 2006. №2.
31. Флоринский И. В. Иллюстрированное введение в геоморфометрию // Электронное научное издание Альманах Пространство и Время. 2016.
№1.
32. Попов В.Н., Чекалин С.И. Геодезия: Учебник для вузов. – М.: «Горная книга» - 2007 – 519 c.
33. Черниховский Д. М. – Оценка связей морфометрических характеристик рельефа с количественными и качественными характеристиками лесов на основе цифровых моделей рельефа ASTER и SRTM – СГУ Сибирский лесной журнал., № 3. – 2017 - 28-39 с.
34. Гроздинский М.Д - Ландшафтная экология: Учебник. – Киев, Вiща шк. - 1993 – 224.с
35. Справка ArcGIS Pro [Электронный ресурс]
36. Zevenbergen L.W., Thorne C.R. – Quantitive analysis of land surface topography – Earth Surface Processes and Landforms. 1987, Vol. 12(1) – pp. 47–56
37. Stepinski, T., Jasiewicz, J., 2011, Geomorphons - a new approach to classification of landform, in : Eds: Hengl, T., Evans, I.S., Wilson, J.P., and Gould, M., Proceedings of Geomorphometry 2011, Redlands, 109-112
38. Ерофеев, А. А. Определение структуры бассейновых геосистем на основе геоинформационного моделирования (на примере бассейнов малых рек Томска и его окрестностей) / А. А. Ерофеев // Вестник Томского государственного университета. – 2012. – № 363. – С. 192-
195. – EDN PEXYRL.
39. Танасиенко А.А., Путилин А.Ф., Артамонова В.С. Экологические аспекты эрозионных процессов. – Новосибирск: ГПНТБ СО РАН – 1999 г. – 91 с.
40. Глотов А.А. Использование ЦМР для эффективного управления природопользованием // Геоинформатика,2013. –No 4
41. Дуброва Ю. Н., Мыслыва Т. Н., Ткачева Т. Н. Геоморфометрический анализ рельефа территории Горецкого района с использованием данных дистанционного зондирования // Вестник Белорусской государственной сельскохозяйственной академии. 2021
42. Planchon, O. & F. Darboux (2001): A fast, simple and versatile algorithm to fill the depressions of digital elevation models. Catena 46: 159-176.).
43. Freeman, G.T. (1991): Calculating catchment area with divergent flow based on a regular grid. Computers and Geosciences, 17:413-22. doi:10.1016/0098-3004(91)90048-I.
44. Quinn, P.F., Beven, K.J., Chevallier, P. & Planchon, O. (1991): The prediction of hillslope flow paths for distributed hydrological modelling
using digital terrain models. Hydrological Processes, 5:59-79. doi:10.1002/hyp.3360050106.
45. Module Watershed Basins (Extended) / SAGA-GIS Module Library Documentation (v2.2.0)
Похожие работы
Другие работы автора
НЕ НАШЛИ, ЧТО ИСКАЛИ? МОЖЕМ ПОМОЧЬ.
СТАТЬ ЗАКАЗЧИКОМ