Дипломная работа на тему "ТЮМГУ | Информационная система для проведения автоматизированных торговых операций на криптовалютных биржах"

Работа на тему: Информационная система для проведения автоматизированных торговых операций на криптовалютных биржах
Оценка: хорошо.
Оригинальность работы на момент публикации 50+% на антиплагиат.ру.
Ниже прилагаю все данные для покупки.
https://studentu24.ru/list/suppliers/Anastasiya1---1326

Описание работы

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования
«ТЮМЕНСКИЙ: ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ».
ИНСТИТУТ МАТЕМАТИКИ И КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
Кафедра информационных систем

РЕКОМЕНДОВАНО К ЗАЩИТЕ В ГЭК

ВЫПУСКНАЯ·КВАЛИФИКАЦИОННАЯ РАБОТА
бакалаврская работа
ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ ТОРГОВЫХ ОПЕРАЦИЙ НА КРИПТОВАЛЮТНЫХ БИРЖАХ

Информационные системы и:технологии Профиль «Интернет-технологии и разработка WЕВ-приложений»

Тюмень 2023

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение 3
ГЛАВА 1 Описание предметной области 6
1.1 Торговля на бирже 6
1.2 Trade-o-Tron 12
1.3 Конкурентный анализ 14
ГЛАВА 2 Постановка задачи 22
2.1 Название проекта 22
2.2 Назначение проекта 22
2.3 Цель разработки системы 22
2.4 Задачи 23
2.5 Средства разработки 23
2.6 Функциональные требования 23
ГЛАВА 3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 26
3.1 Концептуальная модель данных в нотации ERD 26
3.2 BPMN-диаграмма процесса покупки/продажи актива 27
ГЛАВА 4 ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ 29
4.1 Средства разработки 29
4.2 Алгоритм определения движения стоимости 33
4.3 Покупка и продажа активов 47
4.4 Пользовательский интерфейс 50
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 62
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 64

Введение
В современном мире криптовалюты стали неотъемлемой частью финансовой системы и привлекают внимание все большего числа инвесторов. Однако, для успешной торговли на криптовалютных биржах необходимо постоянно отслеживать изменения рынка и принимать правильные решения в реальном времени.
Для решения этой проблемы был создан торговый бот, который позволяет автоматизировать процесс торговли на криптовалютных биржах и сократить время, затрачиваемое на анализ рынка и принятие решений.
Криптовалютные биржи представляют собой высокорискованные среды, в которых цены на активы могут сильно колебаться в короткие промежутки времени. Инвесторы должны постоянно следить за изменениями рынка, чтобы не упустить возможности для прибыли или избежать потерь. Однако, это требует больших затрат времени и ресурсов, что делает процесс торговли на криптовалютных биржах сложным и трудоемким.
Разработка торгового бота для криптовалютных бирж позволяет автоматизировать процесс торговли, что в свою очередь увеличивает эффективность и снижает затраты времени и ресурсов. Вот некоторые из пунктов, подробнее раскрывающие ценность решения:
1. Снижение рисков
Использование торгового бота позволяет инвесторам снизить риски при торговле на криптовалютных биржах. Бот может быстро и точно анализировать рынок и принимать решения на основе объективных данных, что снижает вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором.
2. Увеличение прибыли
Торговый бот может проводить торговые операции с большей скоростью, чем человек. Он может анализировать данные быстрее, принимать решения на основе объективных факторов и проводить операции в режиме реального времени. Это позволяет инвесторам зарабатывать больше прибыли в короткие промежутки времени.
3. Экономия времени
Торговый бот может осуществлять торговлю без участия инвестора, что позволяет ему экономить время на постоянном контроле за рынком. Инвесторы могут сосредоточить свое внимание на других задачах, в то время как бот работает на них.
4. Оптимизация стратегии
Торговый бот может анализировать результаты своей торговли и оптимизировать стратегию на основе этих данных. Это позволяет инвесторам настраивать бота на максимальную эффективность и повышать прибыльность своих инвестиций.
Таким образом, использование торгового бота на криптовалютных биржах имеет множество преимуществ и ценность для инвесторов. Бот может снизить риски, увеличить прибыль, экономить время и оптимизировать стратегию.
Основной задачей перед решением было создание торгового бота, способного проводить торговые операции на криптовалютных биржах с максимальной эффективностью. Для достижения этой цели были поставлены следующие задачи:
- Анализ предметной области
- Разработка алгоритмов для анализа рынка и принятия решений о покупке или продаже криптовалюты.
- Создание интерфейса для управления торговым ботом и настройки его параметров.
- Интеграция торгового бота с криптовалютными биржами и проверка его работы в реальном времени.
- Оптимизация работы торгового бота и повышение его эффективности на основе анализа результатов торговли.
Результатом работы является эффективный торговый бот, который может помочь инвесторам повысить эффективность своей торговли на криптовалютных биржах и достичь большей прибыли.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. Накопитель, В. А. Автоматизированные системы управления торговыми операциями [Текст]: учебное пособие / В. А. Накопитель, А. В. Накопитель. – Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2018. – 352 с.
2. Иванов, П. С. Разработка информационных систем [Текст]: учебник / П. С. Иванов. – Москва: Юрайт, 2019. – 384 с.
3. Гончаров, А. А. Программирование на Python 3 [Текст]: учебное пособие / А. А. Гончаров. – Москва: БХВ-Петербург, 2020. – 320 с.
4. Макграт, М. Go в действии [Текст]: пер. с англ. / М. Макграт. – Москва: Диалектика, 2019. – 472 с.
5. Керниган, Б. Р. Язык программирования Go [Текст]: пер. с англ. / Б. Р. Керниган, А. В. Донован. – Москва: ДМК Пресс, 2018. – 416 с.
6. Хаттаб, К. RESTful веб-сервисы с Go [Текст]: пер. с англ. / К. Хаттаб. – Москва: Диалектика, 2020. – 384 с.
7. Линг, М. Основы системного анализа и проектирования [Текст]: учебное пособие / М. Линг, Й. Ларсен. – Москва: БХВ-Петербург, 2019.
– 464 с.
8. Мартин, Р. Чистый код. Создание, анализ и рефакторинг [Текст]: пер. с англ. / Р. Мартин. – Санкт-Петербург: Питер, 2019. – 464 с.
9. Фаулер, М. Постоянный стартап [Текст]: пер. с англ. / М. Фаулер. – Москва: Манн, Иванов и Фербер, 2018. – 320 с.
10. Зенович, В. В. Основы информационной безопасности [Текст]: учебное пособие / В. В. Зенович, В. М. Денисов. – Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. – 300 с.
11. Луи, Дж. Международные валютные рынки [Текст]: пер. с англ. / Дж. Луи. – Москва: Финансы и статистика, 2019. – 512 с.
12. Тодоров, И. В. Технологии создания распределенных систем [Текст]: учебное пособие / И. В. Тодоров. – Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2018. – 256 с.
13. Дунаев, В. А. Криптовалюты и блокчейн-технологии [Текст]: учебное пособие / В. А. Дунаев, В. В. Лопатин. – Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2019. – 272 с.
14. Прикладная информатика в финансовой сфере [Текст]: сборник научных трудов / под ред. А. С. Дорошенко, А. В. Якобсона. – Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2017. – 344 с.
15. Амосова, Н. Н. Алгоритмы и структуры данных [Текст]: учебник / Н. Н. Амосова. – Москва: Юрайт, 2020. – 384 с.
16. Математическая статистика [Текст]: учебник / под ред. В. М. Золотарева, В. В. Успенского. – Москва: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2018. – 480 с.
17. Васильев, В. Ю. Методы и модели принятия решений [Текст]: учебник / В. Ю. Васильев. – Москва: Юрайт, 2019. – 336 с.
18. Ольшанский, М. С. Интеллектуальный анализ данных в задачах прогнозирования [Текст]: учебное пособие / М. С. Ольшанский, Л. П. Шапошников. – Москва: ФИЗМАТЛИТ, 2018. – 232 с.
19. Томас, Х. Финансовый анализ: моделирование и прогнозирование [Текст]: пер. с англ. / Х. Томас, К. Чарлтон. – Москва: Юрайт, 2019. – 400 с.
20. Курдюков, Г. И. Информационные технологии в финансовом менеджменте [Текст]: учебное пособие / Г. И. Курдюков. – Москва: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2018. – 352 с.